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实施大数据战略的企业有什么特点？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：86
不过，要想成为一家以信息为中心的企业，并在激烈的市场竞争中保持领先优势，仅仅只是收集了大量的数据显然是不够的。因此，那些成功地实施了大数据战略的企业都具备哪些主要特点呢？ 建立信息中心文化 那些已经成功实施了大数据策略的企业都知道，仅仅是[详细]
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大数据的生命周期的九个时刻
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：82
企业建立大数据的生命周期应该包括这些部分：大数据组织、评估现状、制定大数据战略、数据定义、数据收集、数据分析、数据治理、持续改进。 一、 大数据的组织 没有人，一切都是妄谈。大数据生命周期的第一步应该是建立一个专门预算和独立KPI的大数据规划[详细]
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分析大数据：“数”中自有黄金屋
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：165
新的石油、类似货币或黄金的新型经济资产、未来的自然资源 今天，当人们在评价种类广泛、数量庞大、产生和更新速度惊人的大数据时，几乎没有人会吝啬这些极富有渲染性甚至有些耸人听闻的话语。伴随着大数据在各行各业的探索之路的启程，其蕴含的巨大价值所[详细]
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运营商众说纷纭 大数据长路漫漫
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：135
大数据、云计算是时下最热门的词汇，几乎所有行业在不同业务中都对大数据有所应用。有数据显示，2012年全球产生2.4ZB的数据，相当于3Trillion（万亿）的DVD，到2020年，数据还将增加14倍，达到40ZB。大量的数据使得从海量数据中分析出人类的行为习惯成为可[详细]
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分析称大数据需要SDN
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：72
研究机构Internet2的总裁兼首席执行官David Lambert称，常规的放之四海而皆准的intenet无法抵挡海量数据大潮来袭，而SDN让海量数据及内容的缓存和分发变得更简单，也可以给开发人员提供更多自由，使网络以全新的方式来运行。 Internet2组织成立于96年，由[详细]
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数据中心建设规划应遵循四大导向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：73
全球各大网站仅数据中心的用电功率，就相当于30个核电站的供电功率，这是美国媒体2012年的调查数据。虽然这一数据已经足够惊人，但是实际情况是，在互联网和云计算技术的推动下，全球数据中心数量以及全球数据中心的能耗仍在持续上升。面对这一趋势，包括[详细]
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盘点“大数据”的发展之惑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：132
在2012年年底之时，有人将2013年称之为大数据元年，该观点认为，在经过2012年对大数据概念的解析和炒作后，大数据将在2013年进入真正的实际应用阶段。而事实上，至少在中国市场，大数据市场并不如想象中那么火热，对于大数据应用，目前存在激进派和保守派[详细]
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大数据的时代 让APP读懂你的喜爱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：56
当城市开始飞速发展，世界变化已经让人应接不暇的时候，唯有跟上才不算掉队。这是一个信息化的时代，也是一个信息过度膨胀的时代，也许每天打开邮箱接收到的邮件已经足以湮没一个清醒的头脑，而为了把握这个快节奏的城市而在车上或是每个闲暇时间点开一个[详细]
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利用大数据这把“双刃剑”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：191
大数据技术的挑战和启示 目前，大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据挖掘的四个环节中。首先在数据收集方面。要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对[详细]
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甲骨文中间件解决计划满足用户新需求
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：147
如今的中间件市场，客户的要求在发生变化。普遍的需求是性能更加高，可用性更加强，并且可扩展性更加好的解决方案。都希望做一次应用开发即可在不同的环境下和终端上来运行，而不是每一次换一个新的终端和环境都要重新写代码。 Oracle融合中间件能够满足客[详细]
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AI对互联网性能的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：110
互联网内容分发网络开发商Akamai公司首席技术官James Kretchmar对公司业务、人工智能对互联网性能的影响以及未来的人工智能发展趋势进行了阐述和分析。 智能边缘平台Akamai的灵感产生于麻省理工学院Tim BernersLee教授与Akamai公司首席执行官Tom Leighton博[详细]
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人工智能加速目标瞄准 推动人机融合即时打击
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：69
美国陆军官员说，从8月11日至9月23日举行的为期5周的代号为2020融合计划演习中，美陆军在没有人类干预的情况下，成功利用人工智能(AI)加速目标瞄准。演习旨在帮助美陆军学习如何在多域战场作战，并尝试一个被称为计算机大脑的风暴的AI系统，帮助更新射手用来[详细]
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运输和物流行业AI和自动化的用例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：96
如今，全球一些国家和地区的运输和物流行业的业务受到了疫情的严重影响。为了防止冠状病毒传播，一些国家和地区不得不发布出行禁令。然而事实证明，采用人工智能和自动化技术在疫情期间能够为运输和物流行业提供帮助，从而使物流和运输行业得以创新，并协助[详细]
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消除网络安全中AI的误区
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：193
Skybox Security公司产品营销主管Peter Margaris对消除网络安全中有关人工智能(AI)的误区进行了分析与探讨。 人工智能并不是保持企业基础设施完全安全的灵丹妙药。 人们一直认为，人工智能(AI)可以作为对不断发展中的威胁形势的灵丹妙药，这是人们不断寻求能[详细]
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革新电子商务行业业务的人工智能趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：96
电子商务公司一直处在技术创新的最前沿。甚至他们也为大数据突然而奇妙的颠覆感到惊讶。 人工智能(AI)正在改变电子商务公司开展业务的方式。人工智能正在整个电子商务领域的系统中实现。从生成线索到收集信息，人工智能已经改善了该行业的多个方面。算法机器[详细]
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人工智能和机器学习如何革新DevOps
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：193
人工智能和机器学习为DevOps带来了新的自动化功能，为此需要对这些技术如何优化组织运营的示例进行了解。 DevOps工程旨在加速软件开发流程，从而在不影响代码质量的情况下更快地为客户提供价值。 在过去的十年中，传统的DevOps已经有了长足的进步，现在允许[详细]
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透过Gartner AI技术成熟度曲线看新的变化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：150
根据Gartner最近的一项调查显示，自疫情爆发以来，有47%的企业组织在人工智能(AI)方面的投资维持不变，有30%的企业组织计划增加AI投资。 30%的CEO表示，所在的企业组织已经有AI项目，并定期重新定义资源、报告结构和系统，以确保项目取得成功。 尽管存在更大[详细]
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通用AI离我们还有多远？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：91
我们离通用人工智能还有多远?我们的进展速度又有多快?目前，我们还没有算力能和人脑匹敌的小型计算装置。如果电脑性能每隔18个月就翻一番，价格也降低一倍。按照这个速度，或许再过50年，就可以买到算力跟全世界一百亿个人脑一样强的个人电脑。 如果我们被电[详细]
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未来工业AI将如何为炼油行业提供动力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：76
研究表明，人工智能技术可以使炼油工业获益匪浅。 如今，石油需求和价格的波动为全球炼油行业带来了动荡的格局。炼油厂管理人员被迫审查和寻找新的方案，并就安全性、环境影响、物流和经济方面对每种方案进行评估。他们的快速分析和反应能力以及在运营中建立[详细]
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人工智能如何加强大数据存储与管理效率？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：181
随着大数据的大量来源以及企业可用数据量的增加，存储容量规划已成为存储管理员的问题。据估计，每天产生2.5万亿字节的数据。现在，如果以神经元计算的话，那就是相当于2.5亿个人类大脑的海量数据。而且，相同的估计表明，全球总数据的90%是从2016年到2018年[详细]
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企业如何利用人工智能促进业务增长？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：109
通过实施人工智能（AI）获得的潜在收益，企业无力承担观望的角色。实施AI至关重要，尤其是要保持竞争力时。 一项2019年的研究发现，人工智能领导者所看到的收入增长要比其人工智能工作中落后的企业要多得多。根据调查，与落后者（仅达到13％）相比，有51％的[详细]
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人工智能和机器学习如何从物联网数据中提取核心见解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：112
过去几年，围绕物联网的大部分讨论都集中在连网设备本身它们是什么、有多少以及如何保护它们。 虽然所有这些小端点都很重要，但在物联网中更重要的是这些设备所生成的大量数据，以及通过分析可以从中获得的业务见解。当谈到为这些关键见解制定路线时，人工智[详细]
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在启动人工智能项目之前要问的4个重要问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：82
如今，越来越多的企业开始启动人工智能项目，但有些项目并没有取得成功。在开始实施第一个人工智能项目之前，企业需要了解一些关键问题。 根据调研机构Gartner公司的调查，企业实施人工智能项目有望在今年翻一番，到2020年底，将有40%的公司部署人工智能项目[详细]
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AI技术如何落地交通出行？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：182
在城市交通领域，有AI红绿灯控制，街道交通智能监测、智能公交车站，以及智能高速，这些领域都已经渗透了人工智能。围绕自动驾驶和车路协同也已经在全国多个地区进入商用测试阶段。那么日常还有哪些出行场景是应用到了AI技术的呢? AI在智慧停车的应用 AI识别[详细]
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机器学习如何改变金融行业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：176
在过去的十年中，金融行业采用了很多前所未有的尖端技术。这种转变在很大程度上归因于2008年金融危机之后出现的许多初创企业，它们遵循技术优先的方法来创建金融产品和服务，其目标是改善客户体验。金融科技初创厂商是智能手机、大数据、机器学习(ML)、区块[详细]
