-
其实AI一直在为人们保驾护航 飞机上都有哪些AI应用?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:122
3月10日,埃塞俄比亚航空的波音737 Max 8飞机,在起飞不久就向塔台发出报警。起飞六分钟后,飞机坠毁,机上来自33个国家的157名乘客和机组人员全部罹难。 这是近五个月来第二架波音737MAX8客机坠毁。 该机型的上一次空难发生在2018年10月29日,当时印尼狮航[详细]
-
别把个人隐私不知不觉“喂”给AI
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:98
当个人隐私成了数据 据报道,IBM研究人员在一篇公开的论文中详细描述了使用这些照片进行人脸分析的步骤,包括测量人脸五官的距离等等。研究人员写道,通过使用头部和面部的47个标记点,可以对人的面部照片进行很多可靠的测量。 对于技术公司而言,这些照片的[详细]
-
AI时代带给教育的价值
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:105
2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出要实施全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育,推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用;构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。由此,在这个新时代[详细]
-
人工智能促进医疗行业发展
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:121
当前,世界主要国家已纷纷开始对AI进行国家战略层面的布局。资料显示,国外医疗领域对AI技术的应用,以药物研发为主;而国内则借助医疗影像大数据及图像识别技术的优势,大力发展AI医学影像。AI应用在医学影像领域,能帮助医生提高早诊率,减少误诊率。 3月22[详细]
-
人工智能为中国制造带来哪些影响?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:161
中国制造业会不会因为人工智能等新一代技术的注入,进入由量到质的发展阶段? 人工智能产生于60多年前,随着算法的突破、算力的提升、数据的积累,终于迎来了第三次浪潮,中国电子信息产业发展研究院副院长宋显珠表示,本轮人工智能发展最大的特点之一,就是[详细]
-
从零开始学好AI,其实不难
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:171
摘要:人工智能不像其他编程一样,需要一种特定的计算机语言去开发它。人工智能这块领域包含了很多计算机这方面的技术。且听我一一道来。 关键词: 人工智能 人工智能一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人[详细]
-
英特尔加速AI与实体经济深度融合
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:145
3月21日,由人工智能产业创新联盟和赛迪传媒共同主办的己亥年人工智能春季创新大会在京召开。会上,政府领导、企业领袖以及人工智能领域的资深专家悉数到场,围绕人工智能与实体经济深度融合展开了全面、细致的交流与研讨。 作为人工智能产业创新联盟重要成[详细]
-
AI赋能航空业 安全 高效成代名词
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:120
人工智能赋能航空业,安全、高效成代名词 近年来,国家对大数据和人工智能的重视程度不断提高,第十九次全国代表大会报告中也明确提出了推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。因为航空行业是大数据与人工智能落地应用的重要行业领域,所以越来越[详细]
-
云计算数据中心需要关注运维分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:152
在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是:为提供符合要求的信息系统服务,而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制,是信息系统服[详细]
-
数据中心出了故障,谁最可能背黑锅?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:133
分析导致数据中心事件的故障可能会让内部的IT操作人员与承包商和供应商互掐。 数据中心里面的系统出现故障总是有其理由的,而掌权者们通常能找到背黑锅的对象无论这个人是IT操作工作人员、原始设备制造商(OEM)厂商、系统集成商,还是第三方服务提供商。 犯[详细]
-
怎样利用BI数据管家避免大混乱
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:151
当你剥开企业层层面纱,你会看到组织数据的完善程度是与组织密切相关的。没有高质量的数据和商业智能(BI)架构,公司就会存在障碍,丧失销量,甚至陷入法律问题的风险。那些已经把ERP系统与其它数据系统整合很多年的公司的发展速度就是很好的证明。 尽管[详细]
-
怎样高效地建设新一代数据中心
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:194
数据中心的建设目标 制订数据中心改造或建设规划要有的放矢,首先需要确定建设目标,包括:扩展能力、容灾与高可用性、灵活性和管理自动化等方面要实现的目标。例如,要求数据中心满足多少年的企业业务需要、达到的可用性级别等。 数据中心规划的步骤 基于[详细]
-
怎样使用Hadoop进入大数据库时代
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:140
Hadoop有多火?从业界的一系列举动就可以看出来。包括甲骨文、微软、Sybase在内的主流数据库厂商都纷纷发布了Hadoop连接器产品,为的就是让用户可以在传统关系型数据库与开源分布式处理系统之间更轻松地传输信息。 这些厂商将Hadoop连接器软件视为大数据管[详细]
-
分析!大数据时代的商业智能
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:132
在社交网络、移动应用等日趋火热的同时,我们可以看到网络信息的数据量在日益增多,与此同时,网络负载也随之加大,这给予网络运营商及企业信息发展带来一定数据压力。据IDC最新报告预测,到2015年大数据技术与服务市场将达169亿美元,2010年为32亿美元。[详细]
-
数据迁移工具辅助向云端转变
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:124
云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展,云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具,受到计算和存储资源的限制,同时也受到设计者考虑新数据源集成的能力的限制。如果我们可以克服一些数据迁移的挑战,将一[详细]
-
数据挖掘技术在物流管理中的实践
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:120
1.基本统计分析方法:统计学研究的对象是客观事物的数量关系和数量特征。统计方法广泛地运用于各个领域,供各个部门做出决策、执行计划、检查监督和宏观调控。尤其在物流管理领域,基本统计方法起着信息咨询、监督、辅助决策的作用。 统计分析方法从总体中[详细]
-
怎样度过商业智能项目的低潮期?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:178
副标题#e# 通常情况下在一个BI项目中,会先后经过形成期、不稳定期、规范期和表现期等几个阶段。一般认为不稳定期是一个BI项目的低潮期。在不稳定期这个阶段,由于立[详细]
-
汽车行业商业智能应用趋势盘点
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:76
副标题#e# 汽车行业的高速成长,也带动了相关业务信息化系统的大规模建设,伴之的则是商业智能及其相关应用的不断发展和壮大。商业智能在汽车行业已存在多年,但一直在主流应用的边缘徘徊,究其原因,有发展阶段的限制,有行业认识的问题,也有企业投入力度[详细]
-
商业智能推动的企业双赢客户关系
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:58
为了集中化管理各系统中分散的信息,加快处理速度,并形成一种能让销售人员做出有效反应的格式,就需要借助BI平台将数据整合到同一位置,方便用户对数据的提取和使用,从而以更具成本效益的方式去创造销售业绩。 完整的客户视图 随着企业的成长,IT系统也[详细]
-
盘点移动商务智能获得成功的经验
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:103
移动领域当下正成为商务智能业务的头等热门发展趋势。在本篇文章中,我们将与大家分享多位商务智能专家在移动商务智能优化方面的经验与心得。 无论大家正在考虑引入移动商务智能战略的可能性、抑或是刚刚部署了移动解决方案,以下来自商务智能专家的11项技[详细]
-
值得关注的BI未来新方向
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:124
目前全球经济正逐步复苏,专家指出,未来几年内商业智能BI将不断更新,地位日益提升,功能日趋强大,市场需求也日渐旺盛,产品规模将迅速增长。因此业界共同关注的是,未来2~3年BI将如何演绎,将呈现哪些新的发展趋势?软件厂商如何抓住这些趋势,更好地[详细]
-
虚拟化和云对数据库作用不大
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:53
云计算已在过去两年成为炙手可热的企业技术,但在数据库领域,公共云和异地托管数据库服务仍然具有太多的未知因素,不能真正大规模地被采用。根据信息周刊的《数据库技术状态》的报告,公共云迄今为止对企业数据库的影响非常[详细]
-
高质量数据是商业智能战略成功的重点
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:194
商业智能主动帮助企业理解无数的数据点、将众多数据库字段转化为用于推动业务的可行信息。但是,并不是每个BI战略都能如想象中那么成功往往因为没有从高质量的数据入手。 不一致的数据可以有许多形式。你可能有一些数据阶层,就像在威斯敏斯特学院里我们一[详细]
-
虚拟化环境下怎样保护你的数据中心
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:119
副标题#e# 随着将关键业务应用和敏感的数据不断迁移至虚拟基础设施,越来越多的组织正在评估并部署虚拟化安全设备与工具。 在虚拟环境中共享硬件资源扩大了对安全性的需求,因为众多虚拟机寄居在一台主机上。和传统的物理服务器相比,虚拟化环境引入了新的[详细]
-
如何让你的数据中心绿色化
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:91
当下,IT部门正在为应对一系列压力、趋势以及奋斗目标而艰苦努力。如今他们又多了一件需要操心的事情:环境保护以及所用技术对我们这颗星球产生的影响。不过根据Logicalis公司(一家国际性信息整合及通信技术解决方案及服务企业)的观点来看,绿色科技的梦[详细]