-
数据库迁移云端要选择合适的神器
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：110
云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展，云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具，受到计算和存储资源的限制，同时也受到设计者考虑新数据源集成的能力的限制。如果我们可以克服一些数据迁移的挑战，将一[详细]
-
值得关注的5个RPA走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：107
机器人流程自动化(RPA)的采用是如何改变的?保护数据隐私采用什么方法?如何采用人工智能工具?专家为此指出了值得关注的5个RPA趋势。 RPA工具在过去的几年中的使用量激增。今年发生的疫情给组织带来加快实现自动化的动力，尤其是RPA最擅长处理的日常任务。 根[详细]
-
机器学习和AI如何改善网络安全性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：87
网络攻击活动如今日益猖獗，以至于组织采用的安全工具很难保护其业务并打击网络攻击者。采用机器学习和人工智能技术可以改善网络安全性。 人工智能系统与机器学习的集成是IT领域的下一个重大发展。这将带来科技发展的新浪潮，还将改变组织使用网络安全技术和[详细]
-
AI在医疗领域是如何兴起的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：67
人工智能似乎已经改变了全世界几乎所有领域。值得一提的是，这些年来，医疗保健行业发生了巨大的变化，而生活变得如此便利的程度不能仅仅用言语表达。2020年是充满挑战的一年，特别是在医疗保健方面，不赞扬医疗保健部门如何作为支柱是不合理的。不过，这并[详细]
-
数据治理对于AI的未来发展至关重要
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：79
对于消费者和组织而言，人工智能是一项巨大的革命性进步。它带来了一些更重要和更紧迫的发现。2019年全球人工智能市场规模为399亿美元，并且在2020年至2027年将以每年42%的速度增长。 为了更好地采用人工智能，人们需要了解一些基本知识。数字时代最主要的事[详细]
-
AI驱动的销售预测使组织可以在不确定性中进行控制
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：178
人工智能驱动的销售可以解决许多组织无法应对冠状病毒疫情带来的不确定性问题。随着2021年的到来，由于疫情仍在蔓延，组织面临着持续的市场动荡，这将彻底改变组织的运营方式，为此增加了提高报告准确性和提高决策灵活性的紧迫性。 对于销售部门来说，这种紧[详细]
-
如何通过开源协作推进AI的发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：84
人工智能如今成为行业组织炒作和宣传的术语之一，也有人提出一些问题：其潜力到底有多大?它会增强人类的地位还是使人类不再具有竞争力?真的具有革命性意义吗? 谷歌、亚马逊、Facebook、微软等大型科技公司正在推动人工智能技术的进步。在过去的几年中，这些[详细]
-
AI技术如何在药物开发中识别正确的药物成分
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：184
在采用数字技术时，制药行业的应用往往比较缓慢。迄今为止，很多制药厂商已经推迟了使用人工智能和机器学习策略开发药物的想法。人工智能有可能在药物开发领域掀起创新浪潮。然而，制药行业应努力弥补应用于药物发现和开发过程之间的差距。 医疗保健行业已迅[详细]
-
AI目前适合的5个领域
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：187
人工智能如何帮助组织解决数字化转型挑战?可以从客户服务到资源优化的一些示例中获得经验。 根据调研机构IDC公司最近发布的一份《全球人工智能支出指南》，预计全球人工智能预算将在未来四年翻一番，到2024年将达到1100亿美元。 IDC公司人工智能计划副总裁Ri[详细]
-
AIops中的AI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：199
组织如今很容易找到并应用具有机器学习(ML)、自动化和人工智能(AI)功能的技术平台。一旦Devops成为主流，就会培育流程、技术和IT文化，其中包括Cloudops、Dataops、Sysops和AIops。 有人怀疑在IT运营中应用机器学习是否可以带来业务和IT价值。有这种疑问是正[详细]
-
关于AI能你不可不知的12个秘密
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：200
随着所有行业对人工智能的呼声越来越高，IT领导者必须掌握与人工智能合作的一些秘密，以便收集商业见解。 人类一直就在梦想有一个无所不知、无所不能的精灵来承担自己的工作。现在，多亏了计算机科学家在实验室里的辛勤工作，我们在人工智能中找到了答案，如[详细]
-
湖南人工智能核心产业产值超100亿元 大数据产业规模突破700亿元
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：199
湖南省工信厅2020年度全省人工智能与大数据产业发展情况通报显示，去年，全省人工智能核心产业产值超过100亿元，全省大数据产业规模突破700亿元。 通报说，2020年，全省人工智能与大数据产业企业抢抓国家加快部署新基建战略机遇，深入推动新一代信息技术在行[详细]
-
AI的8种工业4.0指标
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：139
了解应用在工业4.0的人工智能计划的关键运营指标和关键绩效指标(KPI)，可以帮助组织通过采用更好的用例实现投资回报。 适用于工厂车间的指标 分析正确的绩效指标可以确保工厂更好的运营，尤其是在工业组织旨在最大化利润的情况下。有了准确的指标，工业组织[详细]
-
通过对话AI改善业务成果的5种方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：164
良好的沟通可以推动业务发展，在组织战略上实施的人工智能(AI)和机器学习(ML)可以切实改善业务成果。现在，很多组织使用多种人工智能和机器学习解决方案来与支持API的统一通信即服务(UCaaS)解决方案集成。以下概述了成功构建和部署的一些主要用例，以便了解[详细]
-
AI提升服务和运营管理的10种方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：125
一家欧洲的跨国电信公司采用BMC的Helix Chatbot进行了标准化，为所有部门的120,000多名员工提供自助服务文章和目录项，并支持人工智能自动化解决方案。 Gartner认为，在DevOps方面表现出色的企业更有可能成功实现基于人工智能的IT服务管理和运营管理计划，这[详细]
-
如何加速AI的实际应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：115
人工智能和机器学习解决方案如今在各行业组织中的应用变得越来越普遍，组织可以通过四个步骤成功实施人工智能技术。 人工智能技术发展如此之快，已经成为各行业和商业领域的主流应用。到2025年，人工智能和智能机器相结合的解决方案将成为人们日常应用的工具[详细]
-
关于存储自动化、预测分析和AI不可不知的6件事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：139
人工智能和预测分析等技术如今包含在许多存储产品中。人们需要了解这些技术如何为自动化存储提供帮助，哪些功能有用，哪些产品具有这些功能。 人工智能和预测分析是现代存储系统的基本功能，有助于评估基础设施的运行状况，并确定问题和存储自动化功能，以保[详细]
-
为什么说对象存储是AI工智能最大挑战的理想选择
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：166
2020年发生的冠状病毒疫情强调了快速分析和解释数据的重要性，以及人工智能和机器学习在明智决策中发挥的重要作用。在医疗研究机构研发疫苗的过程中，人们见证了机器学习可以用来拯救生命的实际应用，这推动了所需的数据训练以及对人工智能用于实时推理模型[详细]
-
首席信息官如何为AI提供商业案例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：148
近年来，组织对人工智能项目的兴趣稳步增长。根据研究机构Gartner公司的调查，2019年只有14%的组织部署了人工智能，然而这一数字在2020年上升至19%，预计2021年将达到24%。 对人工智能的兴趣与日俱增的组织将在不久的将来影响其技术投资。然而，采用人工智能[详细]
-
新的深度学习计划如何应对机器人技术的挑战?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：93
当数据科学家谈论深度学习时，通常谈论的是图像生成、检测、分类和回归任务。尽管如此，深度学习和人工智能正被广泛应用于机器人领域，并解决了其中一些重大的挑战。正是对计算机视觉的深入学习推动了人们对自动驾驶汽车的追求。强化学习也为AlphaGo这样的应[详细]
-
有关AI的10个比较常见问题的答案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：123
人工智能是本世纪的主要话题之一。人工智能的功能和无限的潜力导致了许多有趣的对话和辩论。 人工智能的兴起引起了AI的许多新关注。从热情高涨的爱好者开始学习有关AI的更多信息，到渴望探索该领域的有抱负的人，或者只是想批评它的其他人。但是，无论您所处[详细]
-
开始使用AI时不得不问的10个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：196
开始使用人工智能的一些组织将面临一些问题，特别是在人工智能项目初始阶段之后的规划。 人工智能(AI)和机器学习(ML)技术正在颠覆全球几乎所有行业，并且人工智能技术不仅在机器人技术和车辆自动化中得到应用，金融服务、零售、制造业、健康和生命科学等行业[详细]
-
AI和物联网-5个不断发展的用例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：93
AI(人工智能)和IoT(物联网)的融合为全球企业释放了巨大的潜力。 物联网传感器检测到外部信息时，将其替换为人和机器可以区分的信号，而它的AI可以帮助构建智能机器，从这些数据中学习，从而在几乎没有人为干扰的情况下支持决策过程。 物联网的使用正在激增，[详细]
-
人工智能将帮零售商们“拯救”流失的客户忠诚度
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：70
2020年里纷乱与颠覆共存，但尘埃已然落定，各零售商们在新的一年里重振旗鼓向着新常态再出发。电商在新的大流行经济里扮演了大角色，或许是过分大的角色，各大品牌商都在适应新常态，他们为了规避自己能看到的风险而改变策略。 零售商在2021年的增长方面虽然[详细]
-
关于机器人流程自动化 不可不知的十个事情
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：142
机器人流程自动化会简化工作流程，将遗留系统紧密整合在一起，并使业务用户有能力解决自己的问题。但在诸多好处的背后，潜藏着一些亟需解决的问题。 每个优秀的科幻小说中都至少有一个机器人管家，它是一个全知全能的精灵，可以在瞬间解决我们的所有问题。创[详细]
