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BI入门经典
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-02 热度:134
副标题#e# 【前言】 ?????昨天论坛的SQL Server大版新增了一个BI板块,大家讨论得热火朝天,由于此前因为客户环境的问题,一直在使用sql 2000,没怎么关注这一块的东西,最近刚好要做购物篮的分析,所以到网上搜集了一些资料。为了跟大家保持“步调一致”,[详细]
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为什么说OLAP产品毁了BI?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-02 热度:104
? ? ? ?企业为了确定经营战略和市场战略所进行的经营活动,在BI项目的分析决策过程中,需要基于多种报告和报表进行分析。理想的市场活动展开,大多需要各个营业点的销售报表,每种商品按季节销售的业绩图表等,这就需要大量准确的并且易于判断的数据。 然[详细]
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大道至简的数据处理工具-(Microsoft Power Query入门)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-02 热度:81
副标题#e# 大道至简的数据处理工具-Microsoft Power Query 告别复杂的excel函数,excel VBA编程,让一切回归简单与职能。 什么样的人群适合这样的一个工具: 1、出纳、会计、统计、仓管、数据分析等与数据打交道的的岗位。 2、不想学处理数据的函数、VBA编[详细]
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数据处理方式与控制程序方式不同
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-02 热度:151
结构化方法是直接通过程序来处理数据,处理完毕后即可显示处?理结果,在控制程序方式上是按照设计调用或返回程序不能自由导航,?各模块程序之间存在着控制与被控制的关系;面向对象方法将数据与?对应的代码封装成一个整体,原则上其它对象不能直接修改其数[详细]
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如何用大数据实现用户价值的最大化
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-01 热度:87
副标题#e# 来源:易观智库 1 大数据中的用户分析 首先,我们为什么要去做用户分析?面临繁琐的数据之中,需要做什么分析?怎么去提取数据?在建立用户画像模型的过程中,区分用户特征的关键点是什么?应该从哪些方面去寻找用户的特征?其实这个问题扩大化以[详细]
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算法提高 大数加法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-01 热度:111
问题描述 输入两个正整数a,b,输出a+b的值。 输入格式 两行,第一行a,第二行b。a和b的长度均小于1000位。 输出格式 一行,a+b的值。 样例输入 4 2 样例输出 6 #includestdio.h#includestring.hvoid fun(int n,int sum[]){int temp,i;for(i=0;in;i++){temp[详细]
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[bigdata-031] python3+selenium 做抓取
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-01 热度:75
1. 安装 1.1 pip3 install -U selenium 1.2 下载 https://github.com/mozilla/geckodriver/releases/download/v0.13.0/geckodriver-v0.13.0-linux64.tar.gz? 解压缩,然后放到/usr/bin目录 2. 抓取豆瓣 #!/usr/bin/env python3#!-*- coding:utf-8 -*-impor[详细]
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logminer挖掘
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-01 热度:197
1.???? Logminer介绍 LogMiner 是Oracle公司从产品8i以后提供的一个实际非常有用的分析工具,使用该工具可以轻松获得Oracle 重做日志文件(归档日志文件)中的具体内容,LogMiner分析工具实际上是由一组PL/SQL包和一些动态视图组成,它作为Oracle数据库的[详细]
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[bigdata-005] 用docker搭建oracle 11g并提供python3 开发
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-01 热度:57
参考资料 http://www.bubuko.com/infodetail-401514.html 1. docker上的oracle 11g https://hub.docker.com/r/alexeiled/docker-oracle-xe-11g/ 安装和启动命令: 1.1 docker pull alexeiled/docker-oracle-xe-11g 1.2 docker run --name dck-oracle-11g -[详细]
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[bigdata-006] 工作流 tez和oozie
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-01 热度:66
1.? 基本状况 Tez是Hortonworks开发的。 董西成的分析 http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/apache-tez/ http://zh.hortonworks.com/blog/introducing-tez-faster-hadoop-processing/ tez运行在Yarn上的,DAG工作流,底层设计,对Map和Reduce进一步[详细]
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HDoj1047Integer Inquiry(大数连续相加)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-01 热度:84
Integer Inquiry Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 19438????Accepted Submission(s): 5087 Problem Description One of the first users of BIT's new supercomputer was Chip[详细]
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读取csv数据并保存成图像
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-01 热度:186
int main(int argc,char* argv[]){ifstream file("******.csv");string value;int i = 0;int j = 0;while (file.good()){getline(file,value,'n');//cout string(value,value.length()) endl;if (i 0){value.erase(0,2);value.erase(value.length() - 9);[详细]
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几种大数阶乘算法效率比较(Java)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-01 热度:100
完整代码: package bigdatamul;import java.math.BigInteger;/** * 大数阶乘 * * @Description: TODO(大数阶乘) * * @author yzy * @date 2016-12-20 上午9:31:14 * */public class Test { public static void main(String[] args) { //单位:ms //fun1(5[详细]
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报告一:知识工程与大数据分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-01 热度:106
报告一:知识工程与大数据分析 报告人:漆桂林博士,东南大学教授 主要内容:知识工程是人工智能的重要分支之一,知识的获取和基于知识的推理能力是人类高级智能的体现。知识工程涉及到机器学习、知识表示与推理、自然语言处理和数据存储等技术。本报告将[详细]
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数据处理之one-hot
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-01 热度:74
分类方法,通常需要把数据的各个属性转换为一个向量表示,这样每条数据的特征就是一个向量,向量上的每个维度就表示了一个特征属性。 但是如果要转换的数据包含了3种属性,比如身高,体重,年龄。A是女,168cm,70kg,30岁;B是男,180cm,90kg,20岁,那么[详细]
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米斯特白帽培训讲义 挖掘篇 厂商寻找
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-01 热度:177
米斯特白帽培训讲义 挖掘篇 厂商寻找 讲师:gh0stkey 整理:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 厂商是什么 厂商可以是一个网站(Web 应用),或者一段程序(PC、移动应用)。从白帽子的角度来说,两个都是厂商,都可以挖掘。 基于漏洞平台的寻找 现在国内有三大[详细]
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七牛数据处理再添新兵——图片瘦身
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-01 热度:124
副标题#e# 我们现在已经很难想象,图片的出现,竟然只是作为分割文字和缓解疲劳的工具。 随着智能手机的普及,以及像 in、nice 这样以分享图片为主的应用的流行,人们记录生活、分享感悟的方式不再局限于文字,而是逐渐被拍照取代,拍照也不需要那么刻意为[详细]
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[bigdata-007] Hortonworks HDF搭建流程
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-01 热度:141
1. hdf docker搭建 1.1 hdf的镜像xemuliam/hdf 镜像链接 https://hub.docker.com/r/xemuliam/hdf/ 下载镜像: docker pull xemuliam/hdf 1.2 创建容器 docker run --name dck-hdf-8080 -p 8080:8080 -d xemuliam/hdf 1.3 进入容器bash交互 docker exec -it[详细]
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BI工具选型指标,如何选择好的BI工具
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-01 热度:84
随着信息化的发展,越来越多的企业将商业智能BI的部署列入了企业信息化建设的下期目标,BI市场需求的日益旺盛,也催生了BI厂商激烈的市场竞争,带动了国内BI工具技术的发展及成熟。 那么作为一个正在或者即将要进行BI工具选型的企业,面对百花齐放的BI市场[详细]
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如何正确理解商业智能(BI)?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-01 热度:189
为了让读者更加清晰地把BI与MIS系统区别开来,本文讨论了BI与DSS(决策支持系统)、EIS(经理执行系统)的主要区别。最后,本文分析了制约BI健康发展的若干因素。 引言 ??? 商业智能(BI)是目前在国外企业界和软件开发界受到广泛关注的一个研究方向。可以[详细]
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BI选型流程建议
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-01 热度:83
一、成立选型小组 ? ? ? ? 成立选型小组是企业确定进行软件选型所需要做的第一步。选型小组将负责整个软件选型过程的执行。选型小组成员至少包括公司副总以上领导一名、 CIO 一名、业务负责人一名。 二、评估需求 ? ? ? ?评估需求是指企业成立BI选型小组之[详细]
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RapidMiner缺失数据处理——去掉数据大量缺失的变量
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-01 热度:55
最近做数据挖掘,发现RapidMiner是一款数据清洗、处理和转换的好工具,尤其在数据量不大的情况下。和R语言相比,RapidMiner在数据处理方面要简单直观得多。虽然RapidMiner的功能可能不如R强大。另外,我们也可以在RapidMiner中可以直接利用Java/Groovy来编[详细]
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零基础如何学习SAP BI模块
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-01 热度:185
SAP的BI(商务智能)产品是一个决策支持系统,运行在OLAP环境,包括BW与BO,BW为数据仓库,是对企业的历史数据的存储。对企业的历史数据进行面向主题的分析,支持数据的钻取,可以使决策者更加清晰准确的分析企业各部门业务的发展状况。但是作为一名零基础[详细]
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SAP BI工具的优缺点
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-01 热度:128
虽然市场上BI suite不多,比如Microstrategy和Pentaho,但都一直在和SAP的Business Objects BI Suite竞争。 很多比较领先的BI工具供应商,比如Tableau或者QlikView或许能在某些领域超过SAP,但SAP BI Suite的某些功能还是无法实现。? SAP BI工具最大的优势[详细]
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BI离不了报表
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-31 热度:58
前不久写了一篇文章:报表?VS BI,指出,报表不等于BI。这几天碰到一个客户,让我不得不说出另外的一句话,那就是,BI离不了报表。 ? ? ??演示中,客户的领导发表意见:你们这个还是报表,我们要的不是报表。比如库存,不同的地方的库存标准是不一样的,有[详细]