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大数据世界需要分析与业务相结合的技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：170
大数据作为最近热门词不断各大公司媒体提及，对其分析利用也备受关注。然而随着大数据渐渐靠IT技术、现有的组织和人才技能解决不了的难题也渐渐浮出水面。大数据时代企业究竟需要哪些分析数据及其与业务相结合的技术呢？ 业务技能 这里的业务技能不是指提高[详细]
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大数据的智慧盛宴的近况和发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：191
大数据Big Data 是继互联网、云计算、移动和物联网的迅猛发展后，被广泛追逐的新概念。 那么何为大数据?业界尚存争议。一位IT界资深技术人士告诉记者，网络数据挖掘的产业并不新鲜，最初大家将其称之为CEP,只是并未流行。有如分布式计算概念并未成功，但演变[详细]
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互联网发展促进大数据浪潮
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：93
很多公司发现，他们手中掌握着大量的数据，而这些数据可帮助实现利润的最大化，并提高效率。在许多方面，谷歌、亚马逊、雅虎、Facebook和推特等在线服务巨头处于如何充分利用这些庞大数据集的最前沿。谷歌和雅虎等公司大力支持发展Hadoop.Facebook的工程师们[详细]
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如何做好企业数据中心管理的五个方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：141
黑客的网络攻击行为已经发生了变化，对于攻击者使用病毒、木马以及其他攻击方式来诱使员工在安全防线后面安装恶意软件，从而获取和传输重要数据。很多企业都不知道从何下手，并且用于解决影响较低的漏洞的资源很稀缺，这最终将让关键数据陷于危险之中。另外[详细]
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助力绿色数据中心发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：124
派克研究中心主任伍兹说绿色数据中心是能够降低企业运行成本的，同时可以回应关于环境保护问题，在数据中心环境中，减少能源消耗是推动创新的方式，数据中心运营商都在积极探索相关的商业模式，开发新思路，开发新设施，利用新的技术和监管工具 提高数据中心[详细]
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五大商业分析技术走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：111
目前，趋势中心对如何应对分析挑战的关注力度并不亚于他们考虑在新商业视角中如何充分利用机遇的力度。例如，随着越来越多的公司开始不得不面对海量数据以及考虑如何利用这些数据，管理与分析大型不同数据集的技术开始出现。提前分析成本与性能趋势意味着公[详细]
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三招教您应对MongoDB磁盘IO问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：183
有点标题党的意思，不过下面三招确实比较实用，内容来自Conversocial公司的VP Colin Howe在London MongoDB用户组的一个分享。 下面几点并非放四海皆准的法则，具体是否能够使用，还需要根据自己的应用场景和数据特点来决定。 1.使用组合式的大文档 我们知道M[详细]
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地方政府需小心数据中心盲目建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：61
在云计算浪潮席卷全球的背景下，云计算被公认为信息产业发展的制高点，谁抓住了云计算，谁就占有了转变经济发展方式的先机，于是全国各地云计算产业发展浪潮风起云涌，数据中心建设规划纷纷提上议事日程。 十二五规划纲要提出，加快建设宽带、融合、安全、泛[详细]
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数据中心验证服务的五大流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：157
从技术角度上看，数据中心验证服务可以分为二块，性能验证及功能验证。所谓性能验证，往往侧重于单个设备、单个系统的可靠性测试；功能验证则是把数据中心作为一个集成平台来进行整体联合、协作的测试，以满足业务的IT需要，并通过针对性的运维优化，将数据[详细]
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商业智能和数据仓库促进大数据变革
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：197
大数据的定义是高科技领域内非常精细的事件驱动数据的采集和分析。这涉及到互联网的派生数据，这些派生数据的规模远远超出了网站的分析能力。它还与传感器数据相关，而对于大部分传感器数据我们直到最近才丢弃。现在，那些有很大价值的数据，将更有利于我们[详细]
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DB2分区数据库备份的达成方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：107
DB2分区数据库备份和一般的备份方法有所不同，下面就为您介绍DB2分区数据库备份的实现方法，希望对您能够有所启迪。 对DB2分区数据库的备份操作： 备份操作仅作用于分区数据库的当前分区，所以要使用db2_all的命令实现对所有分区进行备份(这里使用联机备份方[详细]
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数据中心升级需知道的存储网络基础架构技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：53
对于希望进行数据中心整合和服务器虚拟化的企业IT部门而言，在规划各类基础架构相关的升级中，应当权衡一下是否需要部署最新的存储网络技术。 以下是对于目前数据中心中，光纤、以太网、光纤通道以太网以及InfiniBand数据存储网络基础架构发展情况的一个简介[详细]
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数据中心建设紧锣密鼓 注意不要盲目求大
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：124
在云计算浪潮席卷全球的背景下，云计算被公认为信息产业发展的制高点，谁抓住了云计算，谁就占有了转变经济发展方式的先机，于是全国各地云计算产业发展浪潮风起云涌，数据中心建设规划纷纷提上议事日程。 十二五规划纲要提出，加快建设宽带、融合、安全、泛[详细]
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绿色IT提升能源利用率才是重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：65
还记得在几年之前，在各类专业刊物和技术会议议程中充斥着有关绿色IT的话题。最早期关于绿色数据存储的讨论集中在服务器能耗降低上，并且很多时候被各家厂商用以宣传其最新一代的产品，只不过这些产品所提供的微不足道的能耗节省在宣传中被无限放大了。这直[详细]
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畅聊动态数据中心的基础思想
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：53
动态数据中心的基础思想 企业IT需要更加有效地利用基础设施资源，这不但需要高效地利用已有硬件环境，而且需要有一个可预测模型来增加新的设施。IT需要一个实时监控机制来理解系统的健康状况，并有一个自动修复手段在出错情况下保证系统的健壮性。动态数据中[详细]
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数据库跨机房问题解决措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：158
Master/Slave方案 这是最常用的方案，适用于大多数需求。Master将操作日志实时地发送到Slave，Slave当成Master的一个Hot Backup。Master宕机时，服务切换到Slave，需要修改客户端逻辑使得Master失效时自动寻找新的Master。 这个方案有一个问题就是数据库的Ma[详细]
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电力数据中心寻求热管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：51
解决这个数据中心的产热增加的方法之一，便是要实现一个更有效的散热冷却设施[1]，使用以下新兴的最佳做法进行热监测与控制。 建立实时热数据中心地图 启用每一个服务器平台上的实时温度传感器，进行实时数据中心热地图的建设。对单独的服务器和机架的功率和[详细]
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大数据世界 如何将“麻烦＂转化为＂价值”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：61
大数据是目前最热门的科技词语之一，如今，各行各业都在讨论大数据，大数据对IT科技、生产制作、信息传播与消费都有着影响，不管你是否承认，大数据已经实实在在的来到了我们身边，面对扑面而来的大数据浪潮，企业用户是选择主动迎击，还是选择被动承受？ 大[详细]
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大数据分析要克服精准问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：141
大数据时代正向我们走来。在新的经济环境下，大数据和社交网络根本逆转了买方与卖方的博弈格局，客户作为个体被充分赋予权力。如何在海量的数据中洞察每一个客户，并精准预测他们的需求？昨日，在天府峰会第二场主题对话中，多位来自金融行业的领军人物共同[详细]
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大数据为运营商带来哪些影响？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：198
在互联网和通信技术飞速发展20年后，一个属于大数据的时代到来了。随着互联网、移动互联网、终端设备、物联网等技术的发展，全球数据生产正在高速增长。信息正成为企业战略资产，市场竞争和政策管制要求越来越多的数据被长期保存，企业也越来越需要长期保存[详细]
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大数据环境下云基础架构有多关键？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：96
Q：大数据环境下云基础架构有多重要？ A：云和大数据在同一时段开始流行起来，因而成了同义词。但是，二者并不是一回事儿。云是在集成处理器集群上实施的一种并行程序设计模式，主要用于数据密集型分布式应用。云的作用就在于此。早在对大数据的热衷之前，云[详细]
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年度大数据发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：200
1.数据资源化 这一候选发展趋势得到了委员们最多的关注。数据的资源化是指大数据在企业、社会和国家层面成为重要的战略资源。2013年大数据将成为新的战略制高点，是大家抢夺的新焦点；大数据将不断成为机构的资产，成为提升机构和公司竞争力的有力武器。 2.[详细]
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大数据分析应用最多的9个重要领域
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：184
随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大多数企业和社会都会受到大数据分析的影响，但大数据是究竟是如何帮助增加价值呢？ 下面让我们来看看9个高价值大数据应用，这些都是大数据分析应用的关键领域： 1.[详细]
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大数据带给企业的挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：79
日益流行的大数据技术带来了全新的机会，但我们不应忽略它带来的挑战与风险。 具体来说，这些挑战在：大数据确实是很好的工具，但谁拥有使用这些工具的技能？没有几家公司的内部专家能够从业务角度证明花钱聘请大数据专家的价值，更不用说对求职者的优劣展开[详细]
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大数据将使安全产品爆发式提升
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：155
当越来越多的企业为了控制成本而将业务流程通过云进行外包，云里的数据是否安全？新IT时代，移动互联网和云计算的崛起撬动了基于大数据应用的庞大商机。但同时，风险也随即不请自来。通过互联网，海量数据唾手可得，尤其是企业内部工作人员移动终端设备（BYO[详细]
