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大数据时代 云计算促进企业IT建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：61
大数据对于现在人们来说好像已经成了茶余饭后的谈资了，不仅仅是IT业界和互联网的人在谈论，很多不同行业的用户也都在关注着大数据能够给自身企业带来多大利润，能够给企业带来什么样的战略规划和发展方向，在激烈的市场竞争中，依靠大数据来对企业进行IT管[详细]
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“大数据”时代企业面临着三大严峻现实风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：110
所谓的大数据有两个方面的内涵海量和非结构化。这并非一个很突然的变化，更不是一个很新鲜的趋势，那它究竟意味着什么？答案是机遇。一方面，对于企业是一种机遇。企业可以基于现有的大量的数据、海量数据进行分析，并利用这些数据产生效益。另一方面，对一[详细]
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企业如何借助大数据来提高安全性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：157
企业已经利用大数据的工具和技术，从消费者的购买模式上分析竞争对手的产品策略。在安全行业意识到用大数据来分析复杂、类型多样的输入性数据的有效性并寻求一种方式，使其能解决现在的安全的这个问题上，是一个时间的问题罢了。如今，很少能够听到哪个新的[详细]
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大数据环境下Hadoop基础架构有多关键？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：74
Hadoop和大数据在同一时段开始流行起来，因而成了同义词。但是，二者并不是一回事儿。Hadoop是在集成处理器集群上实施的一种并行程序设计模式，主要用于数据密集型分布式应用。Hadoop的作用就在于此。早在对大数据的热衷之前，Hadoop就已经存在。但后来Hadoo[详细]
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革新企业数据管理流程七个建议
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：188
为了对信息进行更好的监督和管理，从而改善业务运营效率，许多企业都开始投资数据治理项目。其策略和流程设计用来在整个企业中产生更为精确和一致的数据，数据专员（Data Steward）需要确保把它从理论转化为实践。很大程度上，数据治理策略的成功就要取决于[详细]
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大数据分析模式 折射出背后问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：160
随着大数据的发展，大数据分析也已经应用到各个领域，大数据分析主要有三种类型，而这三种类型的背后也隐藏着不为人知的隐患，这些隐患是不容忽视的，亟需要彻底解决。 可视化分析 数据是结构化的，包括原始数据中的关系数据库，其数据就是半结构化的，譬如[详细]
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大数据世界的狐狸式生存
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：178
一位专家接受新闻媒体的采访越多，他的预测就可能越不准确。 作为一个中国媒体人，看到美国神算小子纳特西尔弗引述的这句话，心里在发笑，嘴里却不知如何说才好。 2012年成功预测全美50个州的大选结果后，纳特西尔弗趁势推出《信号与噪声》一书，名声大噪，[详细]
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中国大数据市场和技术发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：157
为了准确描述中国大数据市场和技术发展趋势，解析大数据发展的各阶段对IT技术的需求，2013年6月，中桥国际调研咨询（以下简称中桥）对中国480家最终用户的IT管理者和专业人员，就大数据市场和技术发展趋势展开了调查。之后中桥首席分析师王丛，将结合其在欧[详细]
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微软的大数据计划结构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：141
每个企业都需要一个大数据战略，企业会因为有无大数据战略而产生竞争差异。 目前大数据种类繁多、数量逐渐增加、产生速度越来越快，现在每一年产生大数据是过去历史的总和。在这种情况下，企业需要具备三个V。首先，企业的决策者和领导者要有Vision，要从战[详细]
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大数据发展存在制约问题 打破瓶颈势在必行
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：95
随着大数据的发展，大数据价值已经在各个行业凸显，大数据在带来机遇的同时，也带来了不可忽视的一系列挑战。 存不下和查不快，是我们面临的两大难题。现在数据源源不断地产生，除非增加存储设备，但如此一来势必会增加存储成本。目前，街头摄像头拍摄的视频[详细]
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大数据上升为国家计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：128
随着大数据时代的来临，不管你是否认同，是否愿意，是否能够接受的，大数据已经来到，并且深刻的影响着我们的生活，这个事实是无法改变的。 就像空气和水一样，数据在我们周围自然而然地存在着。每一次点击鼠标，每一次刷卡消费，每一次拨打电话，每一次驾车[详细]
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大数据驱动改革思维
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：128
大数据时代的变革重要的并不是升级现有逻辑，而是需要创造一种新的逻辑。正如外军研究所强调，大数据时代所需要创造的逻辑，关键是需要人们在通常状态下开动左脑的同时，来充分唤醒沉睡的右脑，激发创新思维。 作为继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性新[详细]
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将大数据转化为产品服务仍有风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：152
云计算和大数据有着密不可分的关系，大数据的核心之一是云计算，离开云技术大数据就没有根基和落地的可能。而作为数据的载体，硬盘对于云计算、大数据重要性同样不可忽视。数据越多，需要的存储越多，数据越大、硬盘越重要。互联网金融的出现，倒逼拥有海量[详细]
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商业智能六大发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：138
不断融合，演变成门户化 未来的商业智能BI趋势将是基于全面信息集成的服务，将是一种企业级跨部门运作的基础信息系统，可以联结企业各个岗位上的工作人员，可以联结企业各类信息系统和信息资源，真正实现跨平台，最后演变成门户化。 在基于企业战略和流程的[详细]
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旅游业面对大数据有着更大的风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：164
旅游公司以及许多其他领域的企业，现在面临的一个挑战是：如何保持大数据方面的持续竞争优势？举个例子，一些美国航空公司曾经在收益管理和客户忠诚度分析等领域建立起了早期的竞争优势。而现在，这些项目在航空业都很常见，在酒店业和铁路客运领域也一样。[详细]
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云和大数据推动互联网信息消费
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：129
在云计算成为基础资源的背景下，基于大数据的互联网信息服务，能够帮助企业和个人更好地预测未来和进行决策，从而成为促进信息消费的主要推动力。例如已有产品开始通过大数据分析互联网信息来判断网络金融民意，那么，大数据究竟是如何促进互联网信息服务消[详细]
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如何借助实时数据提高自身的业务运营？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：93
Michael Koukounas, 作为全球评分和分析方面的领导者，Equifax公司的高级副总裁，在最近举行的2013年Kodak Alaris全球研讨会上，就如何建立一个强大的数据分析战略，提供了宝贵的意见。 在本次访谈中，他详细谈到了消费者信用报告机构如何利用实时数据，来提[详细]
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大数据是一种未雨绸缪、决战未来的计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：57
大数据的时髦是从2011年开始的。中国对这波趋势跟进的并不慢，旋即在2012年被称作中国的大数据元年。这其中，有两本书功不可没。前有涂子沛先生的《大数据》一书，从美国政府的数据信仰、政策和实践娓娓道来，让中国的意见领袖和知识精英接受了一次思维的洗[详细]
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数据挖掘中要防止的11大错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：194
1. 缺乏数据（Lack Data） 对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如： 欺诈侦测（Fraud Detection）：在上百万的交易中，可能只有屈指可数的欺诈交易，还有很多的欺诈交易没有被正确标注出来，这就需要在建模前花费大量人力来修正。 信用[详细]
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大数据的发展和应用将带来大影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：52
为什么说大数据时代会给人类文化带来一场革命？大数据涉及哪些方面？中美对大数据的理解和应用有何差异？为什么说信息化的核心是数据？如何发展大数据产业？如何判断是否要进行数据驱动创新？ 大数据时代到来的时候人类文化将进入一场革命。因为前面三个阶段[详细]
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传统零售业学习互联网思维 瞄上大数据改革
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：189
天猫单日成交额350亿、京东前后12天累计100亿、腾讯电商全天9亿在刚刚过去的11月11日，众电商合力导演了一台名叫双十一的年度促销大戏。尽管人气不如从前，但传统零售业并未坐以待毙，它们开始逐渐学习互联网思维，瞄上大数据创新。 扫一扫商品上的条形码，[详细]
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企业何时才能从大数据中真正获益？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：141
大数据中蕴含着大价值，相信每一位关注IT技术创新的人都会听过这句话。没错，从海量数据中筛选出有用的信息，然后通过各种手段将信息转化为洞察力，从而做出正确决策，推动业务发展。在这样一个信息链条中，企业需要确保每一个环节都不出错，才能将数据转化[详细]
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大数据技术发展趋势总结
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：199
对大规模数据集进行分析能够帮助我们掌握隐藏模式、客户偏好、未知关联性、市场趋势以及其它极具价值的业务信息。在此基础之上，企业能够实现成本削减、促进决策制定并提供更多有针对性的产品与服务。而在今天的文章中，我们将共享了解2016年内出现的几项大[详细]
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大数据架构面临技术集成的巨大问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：92
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。 IT团队寻求构建大数据架构时有大量的技术可供选择，他们可以混合搭配各种技术以满足数据处理和分析需求。但是有一个问题存在[详细]
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一文梳理大数据四大方面十五大核心键技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：152
近年来，大数据来势汹汹，渗透到各行各业，带来了一场翻天覆地的变革。让人们越发认识到，比掌握庞大的数据信息更重要的是掌握对含有意义的数据进行专业化处理的技术。 如果将大数据比作一种产业，那么这产业盈利的关键点在于，提高对数据的加工能力，通过加[详细]
