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深度解析制约大数据发展的三大问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：126
近来，大数据如浪潮般席卷全球。越来越多的国家开始从战略层面认识大数据，中国亦如此。然而任何发展都不应盲目跟从，而应该在发展中不断认识其发展的意义与遇到的困难挑战，要做到及时发现总结，才能更好的发展。 那么，制约我国大数据发展的因素有哪些呢?[详细]
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透析国家安全视野中的大数据发展挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：71
近年来，我国所面临的外部安全形势日益严峻。以习近平同志为总书记的党中央在治国理政的实践中高度关注国家安全问题，成立了中央国家安全委员会并由党的总书记亲自担任主席，确定了每年4月15日为全民国家安全教育日，亲切接见了全国国家安全机关总结表彰大会[详细]
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想充分借助大数据？就要先改变这些操作方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：187
如今，数字革命几乎在每个行业发生，其中包括医疗保健，制造，金融，零售行业等等。组织正在采用传感器，数字记录，云计算和自动化(存在众多其他技术之中)，以简化和改进操作，报告，以及客户服务。这一切的基础是一个稳定的数据流，这是更精确的大量的数据[详细]
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减少大数据合规风险的三个要点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：184
由于大数据众所周知，数据的数量和复杂性已大大增加，这与事务记录系统(SOR)的时代已不可同日而语。来自新数据源的这些新型数据，加上企业组织将数据变成其他信息的种种方式，给隐私、安全和妥善保管方面的合规实践带来了独特的挑战。 律师迈克尔R奥弗列(Mic[详细]
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“双11”大数据背后的新消费走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：84
进入第8个年头的双11，已经成为洞察全民消费动向的一个窗口。据星图数据发布的《双11网购大数据分析报告》显示，双11当天全网销售额高达1770.4亿元，东道主天猫占据双11份额将近70%，已经进入交易总额为1207亿元的破千亿时代。 梳理双11的消费数据，不难发现[详细]
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掌握10到30种技术，只为创建一个大数据解决措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：177
大数据的应用仍然太难了。尽管有很多的炒作的成分，但大多数企业仍然努力从他们的数据中获得价值。而Dresner咨询服务公司得出结论：尽管长时间的意识培养和炒作，大数据分析的实际部署目前并不广泛适用于大多数组织。 这是人员的问题。尽管有说服力的数据，[详细]
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大数据发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：195
2016年，近40%的公司开始或正在实施和扩展大数据技术应用，另有30%的公司计划在未来12个月内采用大数据技术。2016年NewVantage Partners的大数据管理调查发现，62.5%的公司现在至少有一个大数据项目投入生产，只有5.4%的公司没有大数据应用计划，或者是没有[详细]
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盘点美国七大最关键的政府数据泄露事件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：181
根据美国隐私维权组织最新发布的消息，联邦政府和州政府在近期公布了过去五年内所发生的总共203次数据泄漏事件。 在这些数据泄漏事件中，总共约有4700万条数据记录被攻击者成功盗取或曝光。因为政府机构在发生数据泄漏事件之后，并不会向外界透露数据泄漏的[详细]
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大数据如何革新世界？不尽数据滚滚来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：189
世纪之初，全球化概念大热，弗里德曼告诉人们，世界是平的。大数据来袭的今天，人们越来越感觉，世界是透明的。大数据让社会生活更便捷的同时，也把人们的生活痕迹印刻在互联网上。挑战与机遇并存，价值与风险同在，如何趋利避害用好这把双刃剑，将考验人类[详细]
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中科院陈润生院士: 精准医疗数据处理中的风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：110
2016年12月8日，2016中国大数据技术大会（BigDataTechnologyConference2016，BDTC2016）于12月8日在北京拉开帷幕。 中国科学院院士陈润生，作为主讲嘉宾做了《大数据与精准医疗》的演讲，阐述了大数据的收集处理对于生命科学、临床医学、临床药理等的重要意[详细]
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大数据失败案例提醒：8个不能犯的问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：151
近年来，大数据旋风以迅雷不及掩耳之势席卷全球，不仅是信息领域，经济、政治、社会等诸多领域都磨刀霍霍向大数据，准备在其中逐得一席之地。然而，很多公司在迈入大数据领域后遭遇滑铁卢。在此，本文盘点了一系列大数据失败项目，深究其原因，具有警示意义[详细]
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大数据的十大发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：195
CAGR并不等于现实生活中GR(Growth Rate)的数值。它的目的是描述一个投资回报率转变成一个较稳定的投资回报所得到的预想值。我们可以认为CAGR平滑了回报曲线，不会为短期回报的剧变而迷失。 虽然大数据市场将会继续增长这一点毋庸置疑，但企业应该如何应用大[详细]
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秒懂数据统计、数据挖掘、大数据、OLAP的差异
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：81
在大数据领域里，经常会看到例如数据挖掘、OLAP、数据统计等等的专业词汇。如果仅仅从字面上，我们很难说清楚每个词汇的意义和区别。今天，我们就来通过一些大数据在高校应用的例子，来为大家说明白数据挖掘、大数据、OLAP、数据统计的区别。 秒懂数据统计、[详细]
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如何创建优秀的大数据团队
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：108
对于企业来说,要建设自己的大数据平台,需要的不只是技术解决方案,更重要的是组建一支优秀的数据团队。那么,数据团队有哪些成员组成?他们的工作方式是什么?采用怎样的组织架构来开展工作? 1. 数据团队成员 这里只讨论数据团队中核心成员的角色和他们的工作职[详细]
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国内AI行业全梳理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：56
在东西方神话中，上古「智人」通过各种方法制造「人类」这一物种并赋予其智能；而到了中世纪的欧洲，古典哲学家们尝试着用机械符号处理的观点解释人类大脑的活动；直到20世纪40年代，来自数学，心理学，工程学，经济学和哲学等领域的一批科学家们基于抽象数[详细]
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大数据发展的8个展望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：123
又到了年终岁尾时，业界权威市场研究和咨询机构Ovum公司日前估计，大数据市场规模将从2016年的17亿美元增长到2020年的94亿美元。随着市场的增长，企业的挑战正在转变，对人们的技能需求正在改变，而大数据服务供应商的景观也在风云变幻。2017年将是大数据专[详细]
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大数据世界的隐私保护
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：60
随着数据发掘的不断深入和在各行业应用的不断推进，大数据安全的脆弱性逐渐凸显，国内外数据泄露事件频发，用户隐私受到极大挑战。而且在大数据环境下隐私泄露的危险，不仅仅在于泄露本身，还在于基于数据对下一步行动的预测和判断，因此大数据时代的隐私保[详细]
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大数据分析模型成功核心因素之我见
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：144
无论在报纸、杂志、机场媒体，还是在酒吧的闲谈中，大数据都成了一个热门话题。每个人都在谈论这个时尚的话题，但迄今为止只有极少数企业真正成功的运用这一技术!导致这一情况的重要原因就是企业对建立可操作的大数据分析模型成功关键因素缺乏深刻的认识。结[详细]
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克服数据中心的能源效率挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：197
鉴于刚刚过去的十月份被数据中心业界宣传推广为节能宣传月(Energy Awareness Month)，同时世界能源日(World Energy Day)也于10月22日正式举行，能源效率问题再一次成为了许多数据中心管理人员所备受关注的话题。虽然对于跨诸多行业的专业人士来说，能源效率[详细]
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追求环保高效的数据中心的5大计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：79
我以数据中心的绿色环保为关键词随手在搜索引擎上进行了搜索，而我家里老旧的网络用了大约0.56秒搜出了9，140， 000个结果。鉴于网上已然有了如此众多的探讨，显然，广大读者朋友们不禁要问：关于这个问题，还有什么新的东西是人们还没有讨论过的吗?我认为合[详细]
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京东于永利：供应链大数据的改革实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：179
据悉，在电商新机遇-京东分论坛中，京东零售平台高级总监于永利作了题为《京东好供应链--供应链大数据创新实践》的演讲。 京东零售平台高级总监于永利 以下为京东零售平台高级总监于永利演讲速记： 我们这边是一个供应链的研发部门，如何通过大数据在京东[详细]
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大数据等最核心的核心技术：32个算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：124
奥地利符号计算研究所(Research Institute for Symbolic Computation，简称RISC)的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章，提到他做了一个调查，参与者大多数是计算机科学家，他请这些科学家投票选出最重要的算法，以下是这次调查的结果，按[详细]
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大数据世界激活数据管理新思路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：91
根据分析机构Gartner给出的定义，大数据就是那些具有规模大、速度快、种类多三大特征的信息资产。从海量数据中筛选出有用的信息，然后通过各种手段将信息转化为洞察力，从而做出正确决策，并最终推动业务发展。 通过一系列处理，大数据可以帮助企业制定明智[详细]
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数据分析市场的10个展望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：80
在2016年，是数据准备和分析突破的一年。 采用自助式分析解决方案的速度飞快发展起来，因为业务用户需要能够分析数据而不必再依赖IT。 自助数据准备工具也经历了快速增长，因为越来越多的数据用户意识到这项技术可以通过快速找到并访问来自任何来源的数据来[详细]
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大数据技术面临的三个核心技术问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：114
大数据技术面临的三个重要技术问题，我们一起来看看。当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和[详细]
