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陈广乾：大数据如何帮助企业运营成本改进
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：150
兮易数据董事长陈广乾在世界互联网大会之大数据项目对接会上做了关于大数据如何帮助企业运营成本优化的专题演讲。演讲内容如下： 2013年至今，兮易数据共做了八个大数据项目，销售收入在2千万左右，但是还没有形成到产品的程度。下面具体介绍一下兮易是怎[详细]
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高效数据中心网络管理五大方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：157
为有效管理数据中心网络，IT团队需要从小范围拓扑开始，刷新最新标准以及评估SDN等技术带来的影响。 数据中心网络管理是个多管齐下的过程，从拓扑开始着手，会有更多拓展空间。 从这里开始，管理员可以推动更高级的网络功能，包括软件定义网络，但同时也需要[详细]
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中国邮政大数据平台建设之总体架构与达成
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：64
引言 人工智能、大数据与云计算三者有着密不可分的联系。人工智能从1956年开始发展，在大数据技术出现之前已经发展了数十年，几起几落，但当遇到了大数据与分布式技术的发展，解决了计算力和训练数据量的问题，开始产生巨大的生产价值;同时，大数据技术通过[详细]
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“你中有我，我中有你”，AI想和大数据谈一场恋爱！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：158
如今，没有什么流行词比大数据和人工智能更常见了。很多数据分析表示将从根本上重塑人类的日常生活。事实上，对于围绕人工智能和大数据的讨论，很少有人提到这两种新兴技术的融合，尤其是在解释人工智能为什么迫切需要大数据以取得成功的时候。 这是人工智能[详细]
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OpenStack如何在大数据用例中扮演核心角色
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：51
OpenStack 控制计算、存储和网络资源池。本文主要关注 OpenStack 如何在大数据用例中扮演关键角色。 OpenStack 上的大数据 现在，数据随处生成，数据量呈指数增长。来自 Web 服务器、应用程序服务器、数据库服务器的数据以用户信息、日志文件和系统状态信息[详细]
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大数据改革应用:高速公路的数据存储及处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：93
随着经济社会的发展，城市人口持续增长，数量持续增长的车辆给交通基础设施通行能力带来极大压力。交通拥堵、交通事故、环境污染及能源短缺已成为目前面临的重要问题，尤其在高速公路交通管理尤其变得更加明显。如何有效利用传统的高速公路数据与设备，提高[详细]
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打造“技术安全+管理安全”大数据安全生态
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：142
大数据已经成为国家实现网络强国战略的核心资源、能源，对国家制定政策、法律和政府部门决策、行业企业的发展产生很大的影响，直接影响国家安全、公民个人隐私权益和社会安全稳定等。因此，国家应立法加强对大数据的安全管理，构建技术安全+管理安全的大数据[详细]
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数据分析技术给商业模式带来颠覆的五种办法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：81
近年来，越来越多大型企业开始投资数据分析技术，希望借此证明我可以做得更好。而云计算的兴起，也使得规模有限的初创企业也可拥有将大数据技术与高级数据分析加以结合的能力。在今天的文章中，我们将共同探讨数据分析技术给商业模式带来颠覆的五种方式。 20[详细]
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大数据世界网络安全保护意识更加全面
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：129
网络安全，可谓是近年来民众最为关注的焦点问题。 值得注意的是，《法制日报》记者在调查中发现，在不少市民看来，网络安全不仅是个人信息的安全，还涉及到社会及国家的网络安全;不仅是数据安全，还包括电网等基础设施的安全;不仅是网络系统的安全，还包括内[详细]
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大数据安全的挑战和计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：119
当前，随着互联网+、大数据、云计算、移动互联网等新技术兴起，特别是大数据技术创新应用，使我们具备了对海量数据的处理和分析能力，数据驱动的时代已经来临。与此同时，数据汇聚、数据分析等带来的安全问题也给我们带来前所未有的挑战。 从国家层面而言，[详细]
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保险大数据的痛点、近况、误区、解决之道和挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：105
从两年前的金融科技，再到保险科技，大数据应用的热点由互联网金融、消费金融领域逐渐渗透到了保险，这是市场发展的必然。作为金融的三驾马车之一，保险本身对数据就是强依赖的，其电子化程度和数据基础都要比很多行业更为良好，数据应用的环境也自然会先成[详细]
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干货整理：处理不平衡数据的技巧概括
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：56
在银行欺诈检测，市场实时竞价或网络入侵检测等领域通常是什么样的数据集呢? 在这些领域使用的数据通常有不到1%少量但有趣的事件，例如欺诈者利用信用卡，用户点击广告或者损坏的服务器扫描网络。 然而，大多数机器学习算法对于不平衡数据集的处理不是很好。[详细]
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分析：大数据分析的学习之路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：191
随着大数据的愈演愈热，相关大数据的职业也成为热门，给人才发展带来带来了很多机会。数据科学家、数据工程师、数据分析师已经成为大数据行业最热门的职位。它们是如何定义的?具体是做什么工作的?需要哪些技能?让我们一起来看看吧。 一、大数据分析的五个[详细]
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工信部副部长陈肇雄：从四方面促进大数据发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：56
在23日于福州举行的数字中国建设峰会的大数据分论坛上，工信部副部长陈肇雄表示，接下来将从四个方面推动大数据发展。 一是推动大数据创新发展，支持前沿技术创新，加快关键产品研发，推进大数据与云计算的深度融合，促进产学研深度融合，造就一批明星企业和[详细]
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大数据产业高速发展 开源成为技术改革主要模式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：190
大数据技术是一种新一代技术和构架，它以成本较低、以快速的采集、处理和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。大数据技术不断涌现和发展，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为利用数据的好助手，甚至可以改变许多行业的商业模式。 大数[详细]
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梅宏院士：助力数据资源建设，夯实数字中国基础
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：192
近日，在首届数字中国建设峰会上，北京理工大学副校长、中科院院士梅宏发表题为推进数据资源建设，夯实数字中国基础的主题演讲，强调建设数字中国、构建数字经济，必须将推进数据资源建设放在首要地位。本文来源：大会速记，未经本人审阅，由走向智能论坛整[详细]
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大数据与个人信息,相知莫如仅相识
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：151
美国西部时间周二到周三，Facebook创始人兼CEO马克扎克伯格在在美国众议院能源和商务委员会面前，面对 44 位议员的质询，接受连续两天长达 10 小时的轮番盘问。 质询事件的导火索是Facebook与剑桥分析（Cambridge Analytica）的隐私泄露风波，但矛头非常明确[详细]
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企业大数据工作的任务、工具及风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：126
随着互联网、移动互联网和物联网的广泛而深入地应用，人类活动的踪迹加快在网络空间的映射，网络浏览、行车轨迹、物等等均留下数据记录。目前，全球数据呈现爆发式增长态势，人类社会迈入大数据时代；全球每18个月新增数据量是人类有史以来全部数据量的总和[详细]
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大数据改变制造业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：125
让企业见到效益的技术才能真正算得上成功。邬贺铨院士在首届数字中国建设峰会大数据分论坛上与大家分享了大数据与企业数字化转型的一系列生动故事：苏州协鑫公司专注光伏切片，利用阿里开发的ET大脑分析0.2毫米厚度硅片长期积累的数据，从上千个生产参数中找[详细]
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如何选择数据平台的建设措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：162
1.为何而搭建数据平台 业务跑的好好的，各系统稳定运行，为何还要搭建企业的数据平台?这样的问题，心里想想就可以了，不要大声问出来。我来直接回答一下，公司一般在什么情况下需要搭建数据平台，对各种数据进行重新架构。 从业务上的视角来看： 1.业务系[详细]
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大数据发展到现在，面临的重点挑战是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：90
大数据越来越火，大数据发展到现在，有了一定的技术和商业积累，但是发展到至今，还有很多难题等待我们解决，最主要的挑战，属于成本、实时性、安全等三方面的挑战，接下来为大家一一详解： 1. 成本挑战，运营商普遍受到腾讯、阿里巴巴等互联网厂商的OTT应用[详细]
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云计算、大数据和物联网代表了未来，三者之间有哪些差异和联系？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：83
云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者既有区别又有联系。云计算最初主要包括了两类含义：一类是以谷歌的GFS和MapReduce为代表的大规模分布式并行计算技术;另一类是以亚马逊的虚拟机和对象存储为代表的按需租用的商业模式。 随着大数[详细]
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大数据时代人工智能浪潮 让你欢喜让你忧？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：112
信息化时代风起云涌，大数据、云计算等借助互联网开发的新技术不断方便着每一位消费者，也给开发者应用者带来了好处。这些技术对于一般消费者来讲是雾里看花，他们更多的是凭自己的消费体验进行品评和认同。近期网络热议的大数据杀熟现象，消费者用自己的证[详细]
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最佳数据科学家的基本技能和特征
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：186
如今，数据科学家就是王者。但是从数据中提取真正的商业价值则需要技术技能、数学知识、叙述能力和直觉的综合能力。 对数据科学家的需求仍然很高，几乎每个行业的公司都希望从其迅速增长的信息资源中获得最大价值。 随着企业开始充分利用其内部数据资产并审[详细]
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大数据的4个优秀实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：117
大数据如果应用不当可能很容易失控，并可能消耗企业资源和预算。 在这里将介绍避免混乱的一些大数据的最佳实践。 1 大数据可以为用户提供卓越的洞察力，也有可能让企业不堪重负。 而企业根据其收集数据做出自己的选择。 企业面临的主要问题是大数据是由技术[详细]
