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将大数据转化为大价值的10种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：162
大数据可以产生很多价值，但前提是只有当您企业真正知道如何充分利用这些大数据的时候。 当前，大数据显然已经登上了历史舞台在全球范围内，拥有超过半数的企业组织都已经将大数据项目视为其未来发展的机遇，并计划在未来几年内进一步的增加对大数据项目的投[详细]
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大数据与实体经济融合的门道
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：67
大数据理念已经深入人心，用数据说话的已经成为所有人的共识，数据成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。人们对大数据的认识也更加具体化，数据无所谓大不大，有用最重要;数据是基础，但分析挖掘和应用才是根本。 不仅对大数据的认识经历了螺旋上升，而且实[详细]
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世界最严数据法律来了，中国数字经济企业如何克服？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：85
GDPR已经为数字经济企业画出一张数据保护的操作红图。与其担惊受怕抱有欧盟执法不严、违法不究的侥幸心理，不如早日退而结网完善数据保护合规制度建设。 历经多年商讨的GDPR新条例的实施，意味着欧盟的数据保护水平将达到前所未有的高度。堪称世界史上最严格[详细]
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推动大数据与精准扶贫深度融合
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：164
深入实施国家大数据战略，是提升精准扶贫效率的重要举措，但目前，大数据精准扶贫还存在大数据还不够准确、扶贫数据缺少共享开放机制、扶贫系统及平台标准不统一等瓶颈，亟需创新思路,促进大数据与扶贫脱贫工作的深度融合，让扶贫工作更加透明、高效、精准、[详细]
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大数据带火统计学丨统计学你知道多少
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：152
统计？对统计学不了解的人，看到这个专业后，就会有这样的疑问：统计不就是问几个问题，发几张调查问卷，记录几个数，算个总数、平均数啥的吗？还要开一个专业？ 其实，统计学没有那么简单，它的思想和各种统计数据对我们的工作、生活乃至政府决策都产生着直[详细]
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创建有效的大数据模型的6个方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：200
数据建模是一门复杂的科学，涉及组织企业的数据以适应业务流程的需求。它需要设计逻辑关系，以便数据可以相互关联，并支持业务。然后将逻辑设计转换成物理模型，该物理模型由存储数据的存储设备、数据库和文件组成。 历史上，企业已经使用像SQL这样的关系数[详细]
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我国大数据交易的发展近况、面临困难及政策建议
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：111
近年来随着大数据的广泛普及和应用，数据资源的价值逐步得到重视和认可，数据交易需求也在不断增加。2015年《促进大数据发展行动纲要》明确提出要引导培育大数据交易市场，开展面向应用的数据交易市场试点，探索开展大数据衍生产品交易，鼓励产业链各环节的[详细]
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Kafka作为大数据的核心技术，你知道多少？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：112
Kafka作为大数据最核心的技术，作为一名技术开发人员，如果你不懂，那么就真的out了。DT时代的快速发展离不开kafka，所以了解kafka，应用kafka就成为一种必须。 什么是kafka?Kafka是一个分布式流平台，用于发布和订阅记录流。Kafka可以用于容错存储。Kafka[详细]
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有数据的地方必有库，分析关系型数据库的发展历史
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：130
信息系统产生了海量的数据，有数据必须要有数据的存放位置，本文主要考虑对于OLTP和OLAP占据主流的关系型数据库，目前关系型数据库软件主要有：Oracle，DB2，SQL Sever/Sybase,MySQL，PostgreSQL，SQLite。 数据库发展史 信息系统产生了海量的数据，有数据[详细]
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大数据开发常见的9种数据分析技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：152
数据分析是从数据中提取有价值信息的过程，过程中需要对数据进行各种处理和归类，只有掌握了正确的数据分类方法和数据处理模式，才能起到事半功倍的效果，以下是数据分析员必备的9种数据分析思维模式： 1. 分类 分类是一种基本的数据分析方式，数据根据其[详细]
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将数据捕获功能移至云端的五个理由
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：180
十年前，很少有人能够预见到云计算将对整体业务产生巨大影响。仅在过去五年中，云中IT支出的快速增长证明了这一说法。提高运营效率以应对利润率下降、数据呈指数级增长和企业全球化的需求，都需要更好的方式来完成后台流程。云应用部署已经成为许多企业的选[详细]
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SEO公司使用大数据优化其模型的5种技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：122
全球很多大型公司正在投资大数据，大数据对于优化营销活动尤为重要。因此，一些中小企业也开始为此采取行动。 很多营销机构发现搜索引擎优化(SEO)比以往任何时候都更加依赖大数据。他们致力于开发更多数据驱动的解决方案，以提供更好的搜索营销策略。 本地[详细]
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影响大数据、机器学习和AI未来发展的8个因素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：156
人工智能和机器学习以及不断增加的数据量正在改变当前的商业和社会格局。这些领域中出现了许多需要CIO注意的主题和问题。 日前，OReilly 公司在伦敦Strata举办了一个为期数天的数据会议，与会者为此更好地了解大数据、机器学习(ML)和人工智能的发展方向。这[详细]
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大数据云迁移的五大关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：56
云计算就在这里。然而，数据在云端迁移正在变得令人烦恼。根据McAfee公司的调查，97%的组织使用公共云或私有云服务。大数据也开始超越本地部署/云计算差距。IDG公司发现，41%的企业已经将存储、归档、备份、文件服务器迁移到云端，21%的企业计划在未来一年内[详细]
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需要重视的5种预测性存储分析功能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：162
预测性存储分析工具正在成为企业采用的标准设备。人们需要了解它们的功能、工作方式以及提供的好处。 很多人都熟悉预测数据分析的强大功能、便利性，以及无与伦比的精确性。无论是在Netflix网站上寻找新内容，还是浏览近日在亚马逊网站购买的物品，预测分析[详细]
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BAT前景如何？ 核心看其B端表现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：52
行业观察 不久前，我国互联网界的三巨头BAT 先后公布了最近一个季度的财报。 从财报结果来看，可谓是有人欢喜有人忧。 阿里巴巴走势强劲，在该财季收入达 934.98 亿元，同比增长达 51%;净利润为 201 亿元，同比增长 42%。腾讯的表现也同样抢眼，财报显示，[详细]
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工业大数据应用的四大问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：80
以数据为关键要素驱动工业转型升级，不仅成为宏观层面的行业共识，也正在微观层面为企业带来实际收益。然而，工业大数据的发展，还面临数据资源不丰富、数据管理滞后、孤岛普遍存在以及应用深度不足等四大挑战。为此，需要在企业层面夯实数据基础，抓住技术[详细]
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影响数据驱动业务目标的大数据风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：200
IT领导者需要了解大数据带来的机遇，以便他们能够克服各种挑战，在不断增长的以数据为中心的经济中保持竞争力。 数据的指数级增长促使研究人员寻找新的方式来观察和分析世界。它是关于发现捕获、搜索、共享、存储、分析、呈现数据的新数量级。大数据就是这样[详细]
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大数据正在彻底革新的5个行业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：182
许多行业正在通过主要方式挖掘数据进行变革以下是一些这样的行业，以及大数据将如何提供帮助。 大数据正在彻底改变人们的生活方式和企业开展业务的方式。人们可以想到的几乎所有行业都使用某种大数据技术来帮助优化其业务。 以下将介绍五个被大数据技术重塑[详细]
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大数据使蓝牙成为主要安全风险的4个理由
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：148
如今，大数据已经使蓝牙技术成为一个主要的安全风险。这就是为什么发生这种情况，以及为什么要知道这一点很重要的原因。 大数据对数字技术产生了积极和消极两方面的影响。一方面，大数据技术使企业更容易为客户服务。另一方面，大数据已经产生了许多需要注意[详细]
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数据迁移的成功计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：162
迁移数据是一个具有挑战性的过程，将面临一些重大风险。因此必须尽可能有效地进行计划、执行、测试。 数据迁移是将数据从源系统传输到目标系统的过程。这是任何数据存储专业人员的核心任务。 数据迁移很重要，因为它是升级或整合服务器和存储硬件，或添加数[详细]
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如何借助大数据更好地促进SEO优化服务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：82
托管服务提供商可以利用大数据为企业提供更好的服务和更多的SEO优势。 大数据如今已经成为很多企业数字营销战略中的重要组成部分。机器学习、数据分析和Hadoop技术正在改变搜索引擎优化(SEO)： 机器学习在搜索引擎算法中得到越来越广泛的应用。使用机器学习[详细]
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工业制造中的大数据详解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：99
搞清楚工业大数据分析，第一步我们应该如何定义制造业的大数据?这里我和大家通过大数据的三个特性，来经一步了解大数据的特性。 关注#1 -工业大数据数据来源 工业大数据的主要来源有两个，第一类数据来源与智能设备。普适计算有很大的空间，现代工人可以带一[详细]
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数据科学家需要的基本方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：183
数据科学家是当今科技组织中最受追捧的角色之一，并且薪酬不断上涨。在一些IT组织中，首席信息官可能只有雇用一名数据科学家的预算。所以在招聘数据科学家的时候，可能会希望他像摇滚明星多才多艺，令人关注。 但是当数据科学家进行面试时，应该具备的一项[详细]
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大数据时代对存储发展有哪些新条件？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：70
伴随着安防大数据时代的来临，安防行业原有的存储技术已经无法满足行业发展新需求，尤其是公共安全视频监控建设联网应用工作对数据联网共享提出了更高的要求，同时以实战为根本的公安业务中，大数据深度挖掘极度依赖数据存储系统对非结构化数据分析再处理。[详细]
