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韩媒：AI工厂厂长即将问世
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-18 热度：60
据韩国《朝鲜日报》4月8日报道，法国石化企业道达尔2010年在自己的炼油工厂里引进了通用电气(GE)开发的工厂管理人工智能(AI)软件。这种AI能够实时搜集各机器的性能数据，只要稍微出现异常，就会立即进行精密检查，同时向工厂管理者报告 机械需要修理 。它连[详细]
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追问AI未来的5大问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-18 热度：116
围棋人机大战尘埃落定，有关人工智能何去何从的探讨仍不绝于耳：它会抢了人类饭碗，还是作为人类功能的延伸？它终将超越人类智慧，还是会与人类融合？这些问题的答案，不是非此即彼那么简单。对于它们的求解，将伴随着人工智能未来的发展。 追问一：AlphaGo[详细]
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AI会获普利策奖吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-18 热度：130
据英国《卫报》近日消息，从报道足球新闻到吸引眼球的噱头，计算机程序正在改变新闻生产方式 近一段时间，从阿尔法狗（AlphaGo）到微软的人工智能聊天机器人，人工智能可谓风头正干劲，引发广泛关注。前者因为战胜人类顶尖围棋选手而声名大噪；后者则因为从[详细]
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科大讯飞刘庆峰：中国改变世界的机会在AI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-18 热度：87
本文整理自4月8日科大讯飞刘庆峰在深圳会展中心举办的《人工智能产业发展论坛》上的演讲，文字由科大讯飞的语音软件讯飞听见现场实时对演讲录音的转化，雷锋网(搜索雷锋网公众号关注)在此基础上做了细节上的优化。 尊敬的各位领导，各位企业家和专家，非常高[详细]
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对AI的十大误解：人类将被超级AI毁灭？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-18 热度：152
在一些特定领域，比如说国际象棋、围棋、股市交易以及人机对话等，我们已经发明出与人脑匹敌或超越人脑的计算机。电脑和驱动他们的运算法则只会变得更好，电脑精通几乎任何人类能力只是时间问题。 纽约大学心理学家盖瑞马库斯（Gary Marcus）曾说过，几乎所[详细]
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当计算机智能超越人类 AI奇点会到来吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-18 热度：132
当我写下这个题目时，自己也不禁哑然失笑多么熟悉的四个字啊！这篇谈论库兹韦尔新书《人工智能的未来》的小文，砰然涌上心头的标题，竟是这样几个字。不过，你完全可以把这个标题翻译成时下流行的另外四个字：不明觉厉。 1928年的某一天，加拿大脑神经外科医[详细]
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人类对人工智能十大误解：人工智能很聪明不会犯错？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-18 热度：194
1. 我们永远不可能发明出和人类智力相当的AI。 在一些特定领域，比如说国际象棋、围棋、股市交易以及人机对话等，我们已经发明出与人脑匹敌或超越人脑的计算机。电脑和驱动他们的运算法则只会变得更好，电脑精通几乎任何人类能力只是时间问题。 纽约大学心理[详细]
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AI语出惊人 日本拟成立AI伦理课题恳谈会
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-18 热度：184
据日媒报道，日本科学技术担当相岛尻安伊子12日在内阁会议后的记者会上表示，为讨论伴随人工智能(AI)发展而产生的伦理课题，将在内阁府成立专家恳谈会。恳谈会首次会议力争尽早召开，并于2016年内汇总完成包括如何使AI健全发展在内的报告。 人工智能语出惊人[详细]
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NEC人工智能联合实验室创办
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-18 热度：193
首个企业冠名的产业技术综合实验室 产综研－NEC人工智能联合实验室 将于2016年6月1日成立，旨在通过整合模拟及人工智能技术，实现对未知状况的决策。 6月1日起，日本电气株式会社(简称NEC)与日本国立研究开发法人产业技术综合研究所(简称产综研)将在产综研人[详细]
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AI磁性象棋盘来了 带你上演现实版巫师棋
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-17 热度：144
电影《哈利波特》中的密室斗棋(以及普通的桌游版巫师棋)场景，肯定给不少小伙伴留下了深刻的印象。而现在，Kickstarter上也发起了一个名叫Square Off的智能磁性象棋盘项目。这款Square Off磁性象棋盘采用人工 智能算法 来控制，并采用磁性机构来控制上方的棋[详细]
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AI尚无革命性突破 机器能否超越人类？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-17 热度：83
第三届世界互联网大会落下帷幕，本届大会上人工智能成为关注焦点，BAT等互联网企业均将其视为接棒移动互联网，有望诞生独角兽的下一个风口。 目前，全球各大科技公司都在加快布局人工智能的商业化应用。不过，众多与会嘉宾均认为，尽管在商业化应用上取得了[详细]
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出门问问李志飞：AI创业者不要欺骗自己
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-17 热度：157
11月18日，在第三届世界互联网大会期间，人工智能公司出门问问创始人李志飞接受了科技专访。李志飞认为，人工智能目前面临很好的发展机遇，与此同时，大众对人工智能到底能够做什么，未来的发展能够有多快，这方面的理解还不是很深，处于比较理想主义的阶段[详细]
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韩人工智能与人类展开智力对决：AI完胜
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-17 热度：99
11月21日报道，由韩国电子通信研究院（ETRI）等20个研究机关共同开发的韩国型人工智能（AI）Exopain在与人类的首场智力对决中取得压倒性胜利。 18日，在大田儒城区ETRI本院举行的EBS奖学知识竞赛对决！Exopain中参赛的Exopain，在与人类的智力对决中大比分获[详细]
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AI三问，这些互联网领军者是如何回答的？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-17 热度：176
在第三届世界互联网大会上，围绕人工智能开启互联网新未来议题，来自百度、华为、Facebook、联想等互联网界大佬们纷纷脑洞大开，向与会者描绘了一幅人工智能时代的蓝图。 人工智能三问，这些互联网领军者是如何回答的？ 毫无疑问，人工智能是本届世界互联网[详细]
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央视“人机大战”亮相深圳 看AI如何挑战人类
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-17 热度：137
11月18日晚，深圳会展中心热闹非凡，由中央电视台综合频道、中国科学院科学传播局联合主办的大型科学挑战类节目《人机大战》全国项目征集会深圳站酷炫上演。这是该节目继9月在京举办项目说明会、11月初在西安举办首场项目征集会后的又一重要活动。现场聚集了[详细]
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押注人工智能 明年英特尔或将推出深度学习芯片
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-17 热度：142
英特尔即将推出新的处理器产品，会在2017年铺开一系列的人工智能专属芯片，新的芯片将会作为常规计算机处理器的协同处理器。 英特尔希望提前为一系列将会使用人工智能的应用和网络服务进行布局，而这个AI芯片正是该战略中的一部分。英特尔之所以会如此积极地[详细]
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BAT弱爆了！硅谷巨头的AI收购暗战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-17 热度：116
随着人工智能研发进度的不断推进，硅谷科技巨头们正在纷纷抢购人工智能初创公司。根据市场调研公司CB Insights的研究报告，2011年至今，近140家致力于推进人工智能技术研发的私企或者创企陆续被国际知名科技企业收购，而仅在2016年这一年间就有40多家相关创[详细]
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人工智能的弱点还有很多 真正的方向是让机器做决策？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-17 热度：132
关健 [王小川说，AI不是表面上那些酷炫的东西，真正的方向是让机器做决策，具备人的推理能力，但现在看，还没有谁能做到] 科学上每走出一步，你发现前面还有十步不了解，见得越多发现不懂的更多。搜狗CEO王小川在乌镇向《第一财经日报》记者回忆他早年研究基[详细]
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阿尔妮塔创投机器人推出 真能解放投资人？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-17 热度：157
近日，人工智能创投机器人阿尔妮塔正式发布，其发布会吸引了来自金融、科技、创投等领域人士，共同见证人工智能创投机器人的真面目。 阿尔妮塔创投机器人发布 真能解放投资人？ 蓝鲸TMT（杨博丞）近日，人工智能创投机器人阿尔妮塔正式发布，其发布会吸引了[详细]
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未来人类的网络安全要交给AI了？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-17 热度：163
无处不在的网络让万物互联成为可能，也黑客提供了犯罪途径，人们的数据和知识财产遭遇着潜在威胁。此时，人工智能或许可以扮演更重要的角色：保护人类的网络安全。 思科预计，到2020年全球联网设备数量将从今天的150亿部上升到500亿部。然而，由于受到软硬件[详细]
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AI对社交媒体而言 到底有多么重要？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-17 热度：166
每个人都离不开社交媒体。据Pew研究发现，2015年，65%的美国人都在使用社交媒体，这一数量相当惊人。仅仅是美国，使用社交媒体的人数就超过2亿，和养宠物人数相当。（这就是为什么互联网上到处都是宠物猫的图片。）全球范围内，超过20亿人在使用社交媒体，这[详细]
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第四次工业革命：人工智能席卷全球的社会大变革？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-17 热度：184
如今世界对科技和创新如此关注，是因为人们渴望找到能够解决当前经济、社会和政治问题的解决方案。虽然我们需要解决许多重要问题，而且许多领域中科技创新将不断涌现，但第四次工业革命却并非合理期望，对此我们应认清现实。所谓的第四次工业革命 被大肆宣扬[详细]
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谷歌大脑负责人谈人工智能：科幻如何变成现实
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-17 热度：88
Google Brain团队的联合创始人杰夫?迪恩在接受《财富》杂志的采访时谈到，研究者在推动人工智能时面临着的挑战是如何把监督学习和非监督学习结合起来，他还解释了强化学习这一AI技术的概念、应用范畴以及一些有趣的具体研究实例，例如，强化学习在棋盘游戏、[详细]
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人工智能这么火，高校科研人才会被科技公司挖空吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-17 热度：167
在新晋毕业的美国计算机科学博士中，进入产业工作的人数已经超过了学术研究人员的数目。 自从弗雷德特曼在几十年前的硅谷开启了产学模式以后，科技公司和美国高校之间就密切往来着。这本来没什么稀奇，不过，根据《华尔街日报》援引美国国家科学基金会的数据[详细]
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能说人话的AI才是更有价值的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-17 热度：158
在过去几年里，大数据逐渐兴起。然而，TDWI的研究表明，在那些50%的员工需要访问企业情报工具的企业中，只有20％的员工实际使用大数据技术。部分问题是系统往往难以使用；另一个挑战是数据素养较低。 为了解决这些问题，许多组织依靠可视化来显示从数据中获[详细]
