-
利用大数据与云计算促进智慧停车产业升级
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：70
近年来国内的停车场管理系统发展的相当之快，不仅是因为云计算、大数据技术的兴起和发展，使得安防行业得以与这些新技术相融合;同时伴随着有车一族数量越来越庞大，加剧了城市停车难的问题。为了逐步解决停车难的问题，越来越多停车管理行业的公司都在大力发[详细]
-
如何通过用户分层，驱动用户提升？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：117
用户分层模型及分析方法 1.何为用户? 在讨论用户生命周期价值(CLV)之前，我们先看看，这里的用户究竟指的是哪些人。 举个例子：如果把地球看成一个APP，用户就好比地球上的人。每年出生1.4亿人，目前70亿人活在世界上，已经累计死去1080亿人。其中出生人数就[详细]
-
管理大数据存储的十大方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：132
在1990年，每一台应用服务器都倾向拥有直连式系统(DAS)。SAN的构建则是为了更大的规模和更高的效率提供共享的池存储。Hadoop已经逆转了这一趋势回归DAS。每一个Hadoop集群都拥有自身的虽然是横向扩展型直连式存储，这有助于Hadoop管理数据本地化，但也放弃了[详细]
-
大数据世界 每家公司都要有大数据部门吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：148
在大数据时代 每家公司都要有大数据部门吗?如果这个问题换做是：在电气时代，每家公司都要有个发电厂吗?是不是会更好回答一些? 事实上每一种重大技术的出现，都会对产业产生大的变化。在蒸汽时代，采矿机采用蒸汽机后，会带来生产效率的极大提升，而轮船加上[详细]
-
大数据世界 这些误区你中枪了吗
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：100
大数据，说的再多其实也还是会有很多网友对当前的大数据技术存在一些疑问和误区，比如有很多朋友会觉得只有到达Peta级别以上的才能够被称之为大数据，甚至是到达了Zeta级别才算是。 其实不然，大数据的本身是数据，对于我们这些用户来说，如何从数据当中挖掘[详细]
-
互联网金融产品如何操纵大数据做风控?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：61
互联网金融产品太多，这里以P2P网贷为例，从风控涉及的相关环节分别来尝试讨论。 销售环节： 了解客户申请意愿和申请信息的真实性; 适用于信贷员模式。 风控关键点： 亲见申请人，亲见申请人证件，亲见申请人签字，亲见申请人单位。 审批环节： 进行基本信贷[详细]
-
数据采集中的安全与秘密
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：115
1. 数据采集面临的安全与隐私挑战 不管是第三方分析工具，还是企业的***方分析系统，在分析用户行为时，通常都会选择在客户端(一般是安卓、iOS 和 Web 端)采集用户的行为，然后经过打包、压缩等一系列处理步骤，发送给服务端，再进行存储和分析。由于客户端[详细]
-
如何选择好的数据统计分析工具，驱动产品提升?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：100
如今的互联网与四年前***的差异在于：流量红利消失殆尽，互联网进入存量时代。 流量时代，获取流量是相对容易的。企业关注的是如何找到更优质的渠道，通过获取大量的流量来快速变现。通过新增、活跃、留存可能就能判断一个产品的好坏，因此基本的统计工具(Um[详细]
-
工业大数据的3大来源、3大重要问题、2个实施案例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：65
「概要」： 工业大数据的三大来源 工业大数据实施的三大关键问题 工业大数据两个具体的实施案例 探索走出符合国情的工业大数据自主之路 工业大数据的范畴、关键问题与实践 2011年麦肯锡全球研究院大数据报告表明，2009年美国以装备制造为代表的离散工业领域[详细]
-
为什么要做用户行为研究?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：185
很多人可能不知道，「行为分析」四个字的分量已经代表了近两年一些高速成长的公司对数据分析需求的精细化程度，同时，它也催生出了新一代的数据分析工具和分析方法。过去，所有人都在关注PV、UV、跳出率、访问深度、停留时长，还有很多人始终放不下的热力图[详细]
-
一文梳理大数据四大方面十五大核心技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：136
近年来，大数据来势汹汹，渗透到各行各业，带来了一场翻天覆地的变革。让人们越发认识到，比掌握庞大的数据信息更重要的是掌握对含有意义的数据进行专业化处理的技术。 如果将大数据比作一种产业，那么这产业盈利的关键点在于，提高对数据的加工能力，通过加[详细]
-
理解Spark的关键RDD
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：123
与许多专有的大数据处理平台不同，Spark建立在统一抽象的RDD之上，使得它可以以基本一致的方式应对不同的大数据处理场景，包括MapReduce，Streaming，SQL，Machine Learning以及Graph等。这即Matei Zaharia所谓的设计一个通用的编程抽象(Unified Programming[详细]
-
3秒帮你用大数据解决微信公众号运营!
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：110
微信红利期已经过了，很难再通过简单的发发帖子、做做营销活动来吸引用户眼球。 更何况，对于大部分企业和个人来说，并不具备先天的品牌优势，很难有能力做到像papi酱、咪蒙这样每篇推文10 万+阅读量的成绩。 但是，微信毕竟已深深嵌入我们的日常生活，注定[详细]
-
数据分析如何帮产品达成用户增长?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：142
腾讯深度报告，2016年，75%的消费者仍计划保持或增加消费支出。随着人们收入水平的提升，消费者愿意花费更高的价格来购买提高生活品质的产品与服务。对于商家而言，他们拥有多种机会吸引日渐成熟的消费者，解决他们对当前生活的不满。 举例来说，健康对于所[详细]
-
Ayla CEO大卫.弗里德曼：你应该知道的五种物联网大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：137
物联网最显著的效益就是它能极大地扩展我们监控和测量真实世界中发生的事情的能力。车间经理知道如果发动机发出呜呜声就说明出现了问题。一个有经验的房主知道烘干机的通风系统可能会被线头塞住，从而导致安全隐患。数据系统最终给予了我们精确理解这些问题[详细]
-
如何用大数据研究市场营销实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：191
1.谁在做大数据营销? 大家都说自己在做大数据营销。 基于： 1,业务：和市场营销相关，因此政府机关单位数据不考虑。 2.体量：拥有足够多有价值的数据。这一条很多互联网企业和传统大企业都能满足。 3.技术：有技术能力处理大数据。 上面3个因素，国内能做大[详细]
-
大数据世界，如何利用数据来提升设计?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：92
当你面对一个艰难的问题时，你是根据什么来进行抉择?直觉?还是遵从内心?难道是喜欢抛硬币? 这些方法可能偶尔会给你正确的方法，但它们的有效性相比数据是不够真实的。 当你面对一个艰难的问题时，你是根据什么来进行抉择?直觉?还是遵从内心?难道是喜欢抛硬币[详细]
-
各行都和大数据攀关系 但数据不落地最后是场空
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：76
科技公司或者企业、政府并不是他们不想做好，而是受到了制约，主要是两个方面的制约，一个是数据量小且难以利用，另一个是转化经验少实施困难。 为什么说数据小呢 首先是数据化程度很低。只是近几年政府才开始在使用电子信息化办公平台的时候才积累了点数据[详细]
-
大数据应用在医疗的五大趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：176
医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。因此，医疗行业将和银行、电信、保险等行业一起首先迈入大数据时代。 本文列出了医疗服务业5大领域(临床业务、付款[详细]
-
构建成功大数据基础设施的七大重要点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：155
大数据是当今许多企业IT运营的一个重要组成部分。据知名调研公司IDC预测，到2019年，大数据市场产值将达到1870亿美元。大数据是数据分析的一个关键部分，而分析又是机器和人类商业智能及决策的基[详细]
-
如何成功解决数据中心升级而不停机？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：139
数据中心为企业关键业务的发展提供了重要了支撑。但与此同时，其也有自己的成长和巩固周期。更大的数据利用率和吞吐量意味着需要消耗更多的服务器和机架资源，这反过来也就意味着更多的热量和电力问题，这不可避免地导致了数据中心本身的升级或整合需求。加[详细]
-
从理论到应用 一站式区分大数据和BI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：161
大数据和BI之间的关系很密切，在大数据时代中，对于数据的挖掘、处理基本上是以传统BI业务模式进行的，但大数据的数据来源要比传统BI的数据来源更具多样性。本文将从概念、应用、发展趋势等多个角度对大数据和BI进行区分。 IT行业的新鲜词层出不穷，最近几年[详细]
-
精准诈骗令人害怕，大数据能否成为诈骗电话终结者
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：137
近日在深圳召开的2016年度中国手机反骚扰反诈骗联盟峰会上，记者获悉一组数据：2016年第三季度，仅360手机卫士，平均每天识别和拦截骚扰电话就高达1.3亿次。其中，诈骗电话占比为13.3%，平均每天拦截诈骗电话1668万次。 境外呼入的诈骗电话难防 上述峰会上发[详细]
-
互联网金融未来的关键在于大数据挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：86
时下，查询实时交通路况几乎成为我们出行前必不可少的事情，而这些躲避拥堵的方案真的是实时监控反馈的吗?答案当然是否定的，它主要在于数据分析，即通过带GPS功能的手机以及其他移动设备收集位置信息和移动速度信息，并加以计算转换成拥堵信息。 事实上，这[详细]
-
数据安全交换协议为AI3.0时代奠定重要的基础
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：140
知识和数据被视为驱动人工智能迈向3.0时代的重要要素。如何把分散在不同的行业或领域里的数据和知识，充分地利用起来？同盾科技人工智能研究院创造性地提出了数据安全交换（FLEX）协议，该协议约定了联邦过程中参与方之间数据交换顺序，以及在交换前后采用的[详细]
