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关于Dropout、BN及数据预处理措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：170
一、随机失活（Dropout) 具体做法：在训练的时候，随机失活的实现方法是让神经元以超参数o4YBAF-cdnmAWpDBAAACU_DoSa0457.png的概率被激活或者被设置为 0。如下图所示： Dropout 可以看作是 Bagging 的极限形式，每个模型都在当一种情况中训练，同时模型的每[详细]
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研究了边缘应用AI对数据存储的问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：102
如今，数据的生成速度远远超出了任何人的想象。过去，人类是数据生成的主要来源。现在，存在以多种方式和格式生成数据的图像设备，传感器，无人机，联网汽车，IoT设备和工业设备。但是，我们不应将数据与信息混淆-区分这两个术语至关重要。 当前，只有一小部[详细]
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在单电池中低功耗人工智能视觉板的应用介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：125
Eta Compute集成的人工智能（AI）嵌入式视觉板，该公司声称可以通过单个电池实现可以持续使用多年的视觉应用。 该评估板包括三个传感器，一个低功率Himax摄像机和一个扩展连接器。（来源：Eta计算） 其ECM3532 AI视觉板的小尺寸（1.5 x1.5），嵌入式电池和低[详细]
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如何通过AI的CPU、GPU来达成图像的精准抓拍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：89
在人工智能（AI）时代，我们做的很多决策、处理，都通过机器来实现。这些CPU、GPU是怎么看待世界的？该如何让它们感觉到关键的信息？实际上，这是图像传感器应该做的事情。在ASPENCORE3月18日举办的2021年中国IC领袖峰会上，思特威（上海）电子科技股份有限[详细]
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视觉处理器和显示技术在移动设备的实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：197
内容格式落后于移动设备功能，最重要的是，移动观看环境中的不同照明条件会降低视觉质量。此外，尽管可以使用丰富的连接，但是由于分辨率和帧速率的限制，它试图降低无线管道的吞吐量，从而降低了连接速度。 这是偷看运动处理的工作原理以及为什么这么难做到[详细]
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畅聊机器人的感知补全计划的真正进展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：145
我们知道，人工智能的目标之一就是让计算机模拟人类的视觉、听觉、触觉等感知能力，尝试去看、听、读，理解图像、文字、语音等，在此基础上，再让人工智能具有思维能力、行动能力，最终成为跟人类一样的存在。 现在，人工智能机器人的感知能力已经实现了明显[详细]
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一文解析AI中GPT-3 到底有多厉害？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：181
对于我个人来说，刚刚步入媒体圈，职业生涯就将遭遇一次非常严重的 AI 威胁。 因为 GPT-3 来了，而且在写文章、编故事的能力上面比上一代更能打了。 已经得到微软 Azure 算力加持的 OpenAI 放出了 GPT-3 这个巨型 NLP 模型怪兽，包含 1750 亿参数，比 2 月份[详细]
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通过人工智能嵌入实现EV范围提高多达12％
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：200
本文讨论了Pre-Switch的CleanWave评估系统，该系统演示了Pre-Switch技术如何使设计人员在200kW EV逆变器中以100 kHz的频率实现99.1％的效率，从而将EV范围提高多达12％。 让我们从讨论传动系统和传动系统损失开始。显然，要扩大电动汽车的行驶里程，就需要同[详细]
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探讨人工智能仿生技术对于人类进化的意义
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：92
看过《银翼杀手》这部开创赛博朋克风格科幻电影的人，一定会对电影中仿生人罗伊贝蒂印象深刻，尤其是电影结尾时反派男主在滂沱大雨中的临终独白： 我目睹过你们绝对不会相信的东西：战舰在猎户星座的边缘燃烧，铯衰变的射线在唐豪瑟之门的黑暗里闪耀。所有这[详细]
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全球AI产业生态系统正逐步成型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：81
人工智能早已成为国家研究机构和企业关注的焦点。5G时代的到来，以及计算能力提升的推动下，毫无疑问人工智能技术已成为世界各国竞争角逐的科技制高点，人工智能发展水平也成了是国家核心竞争力的体现。 目前，全球人工智能产业的生态系统正逐步成型。依据产[详细]
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可超出想象的人工智能使用 恩智浦助力AI理解再度增强
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：95
人工智能（AI）的例子无处不在。我们对于 AI 的使用可能超出想象，并且在许多方面将这种使用视为理所当然。智能手机助手就是一个很好的例子，尽管我们可能并不认为这与 AI 有关。许多场景中，我们已经习惯于与 Siri 或 Google Assistant 的互动。面部识别也[详细]
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联邦学习如何以野马之姿，打破人工智能数据困局
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：89
关注 AI 技术的人们想必都知道，联邦学习（Federated Learning）技术最早是由谷歌在 2017 年公开发布，一经提出就被业内寄予厚望。 由于面临着数据孤岛和数据隐私保护等问题，AI 产业落地进程面临着严重的数据困局。联邦学习技术正是为了应对这一问题而被提[详细]
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人工智能产品重定义 小度成为业界首个“AI 量贩者”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：68
2020 年我们经历了很多事情，而这些经历正在深刻影响到众多科技市场，甚至作用于 AI 产业的底层规律。 例如说，疫情中 AI 抗疫的身影让这门技术成为社会明星；更多宅在家里的闲暇时间让我们更喜欢琢磨硬件和产品；对家人的惦念，让我们更需要远程视频通话；[详细]
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畅聊机器学习项目缺乏准确性的原因
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：123
人工智能 （AI）、机器学习 （ML） 和算法这几个词经常出现误用、混淆和误解。尽管它们都有各自的固定含义，但是人们常常会将这几个概念互换使用。遗憾的是，如果没有领会这些含义，它们可能会让本已十分复杂的快速发展领域乱上加乱。现在，就让我们认识一些[详细]
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人工智能技术衍生生物识别新技能——菊纹识别
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：153
对于 AI 技术来说，我们人体简直就是一个大数据的宝藏。 最近发表在《自然生物医学工程》杂志上的斯坦福智能马桶，成为人们热议的最有味道的 AI 应用。这款马桶可不是那种只会自动清洗、烘干、除臭的伪智能马桶，而是可以分析人的粪便、尿液，同时还能识别人[详细]
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各种不可思议的人工智能应用盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：59
来源：搜狐网作者：搜狐网 2020年11月02日 10:29 569次阅读 0 1.能源 2016年，谷歌利用AI减少了其数据中心超过30%的能源消耗。如果谷歌能对数据中心这样做，那么也能对整个城市这样做。通过使用物联网（InternetofThings，IoT）技术构建一个智能AI平台，能源[详细]
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AI会让年轻人失业吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：162
在人工智能的发展过程中，有一种声音始终伴随：人工智能会让更多的人，尤其是年轻人失业吗？我们该为此担忧吗？ 青年群体正处在人生体能和智力的巅峰时期，是就业市场的主力，代表着未来经济发展的活力。在人工智能技术的冲击下，部分职业与岗位已经受到明显[详细]
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AI偏见难以消除 如何解决人工智能系统的公平性问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：153
许多行业正转向机器学习等人工智能（AI）技术来审查大量数据，这并不奇怪。无论是分析财务记录，检查一个人是否有资格获得贷款或法律合同中的错误，还是确定一个人是否患有精神分裂症；人工智能让你得到了保障！然而，这完全是万无一失的还是不偏不倚的？这[详细]
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畅聊机器学习工程师的作用和技能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：91
随着每个组织将其业务数字化，并利用数据科学工具、人工智能、机器学习，对其领域的专业人员的需求一直很高。随着机器学习成为所有自动化工具的一个重要方面，对机器学习工程师的要求越来越高。 Forrester Research公司高级分析师BrandonPurell说：任何公司[详细]
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英伟达「黄氏定律」让未来的人工智能算力每年能够提升一倍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：62
今年的 GTC China 黄仁勋没有露面，但黄式定律无处不在。 从翻倍提高 TensorCore 计算效能的新技术，到下一代光通信技术，再到一行代码为所有模型提供 GPU 加速的软件工具，为了让未来的 AI 算力每年能够提升一倍，英伟达找到了不少新方向。 12 月 15 日上午[详细]
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“人工智能 监工”将人类将处于被管辖和被监督之下
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：67
AI 技术带来整体社会福利增加的同时，也正在带来一系列新的问题。目前来说，与人工智能是否会取代人类这类玄学问题而言，当下最现实的一个问题就是人和 AI 的协作问题了。 不久前，人物杂志的一篇《外卖骑手，困在系统里》的文章，正指出了这一困局。AI 系统[详细]
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人工智能领域的热门技术详解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：100
在刚刚过去的2019年，人工智能领域发生了颠覆性的突破，不断有热门技术迭代和实施落地。当然在AI技术的发展变化中，有技术的的爆发也有技术的消亡。盘点一下2019年人工智能三大热门技术，即强化学习、自然语言处理和计算机视觉技术。 这些人工智能领域的热门[详细]
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AI领域的热门技术介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：97
在刚刚过去的2019年，人工智能领域发生了颠覆性的突破，不断有热门技术迭代和实施落地。当然在AI技术的发展变化中，有技术的的爆发也有技术的消亡。盘点一下2019年人工智能三大热门技术，即强化学习、自然语言处理和计算机视觉技术。 这些人工智能领域的热门[详细]
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什么是深度学习，深度学习能克服什么问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：118
深度学习是机器学习与神经网络、人工智能、图形化建模、优化、模式识别和信号处理等技术融合后产生的一个领域。在严谨的学术期刊中，这个新兴学科的模型一直受严肃理智的学者所推崇： 深度学习网络是神经网络革命性的发展，人们甚至认为可以用它来创建更强大[详细]
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AI是中国制造业转型发展的关键领域
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：56
人工智能是引领中国制造业发展的关键技术，是促进实体经济发展的重点方向，是制造业数字化、网络化、智能化转型发展的关键领域。 人工智能技术有哪些？ 1、计算机视觉 计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列，来将图像分析任务分解为便于[详细]
