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深度学习的发展史
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：184
深度学习是机器学习的一个分支，它除了可以学习特征和任务之间的关联以外，还能自动从简单特征中提取更加复杂的特征。2012年以后，深度学习（DeepLearning，DL）的热度呈指数上升，深度学习最具代表性的一类方法是深度神经网络，神经网络试图模拟大脑神经元[详细]
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深度学习面临的风险有哪些
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：108
人工智能几乎与计算机本身一样古老，其历史可追溯到上世纪五十年代，但早期的人工智能解决方案与当前的技术套件之间存在着很大的不同。 在早期阶段，计算机科学家曾决心将世界上可用的所有事实和规则全部传授给计算机，希望在计算机中复制人类的推理能力（正[详细]
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边缘计算实现的全球定位系统欺骗检测措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：156
使用多个接收器，即天线来交叉检查信号。当添加多个接收器来检查输入信号时，假冒源带来的微小变化可能会被外部接收器捕获。然而，老练的攻击者可以复制相位与两个或更多 GPS 接收器一致的欺骗信号。这些复杂的欺骗攻击很难被多接收器检测到，因为它合成了多[详细]
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AI和物联网加速自然灾害响应
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：147
在我们努力建设一个更可持续的环境的过程中，我们看到了为利用创新技术将自然灾害损失降至最低而作出的持续努力。 随着时间推移，由于不断变化的环境状况，世界上发生了很多自然灾害，需要立即采取补救措施。 新兴技术的出现鼓舞了各国政府的士气，它们正集[详细]
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分析：IT大佬们大数据“计划书”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：174
副标题#e# 很多行业都想借助大数据提高决策准确度、提升业务水平，但首先遇到的问题便是数据量还不够大。相比之下，有一些公司足可以称得上是超级大矿主了，只是矿山性质不同：百度拥有最大的网页搜索数据，阿里巴巴拥有最大的电商数据，腾讯拥有最大的社交[详细]
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利用大数据进行客户互动的5种措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：200
大数据正在以前所未有的方式改变着经济发展的进程和方向。每个企业都应该寻求让大数据产生价值的方法，利用大数据分析来优化企业的业务模式。 使用大数据的企业数量正在加速增长。2017年进行的一项调查发现，53%的企业正在使用大数据分析，这一数字在此后几[详细]
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人工智能时代，还不了解大数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：69
如果要问最近几年，IT行业哪个技术方向最火?一定属于ABC，即AI + Big Data + Cloud，也就是人工智能、大数据和云计算。 这几年，随着互联网大潮走向低谷，同时传统企业纷纷进行数字化转型，基本各个公司都在考虑如何进一步挖掘数据价值，提高企业的运营效率[详细]
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Python数据分析，需要要求掌握Pandas大熊猫
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：53
我写的pandas不是我国可爱的大熊猫国宝 Python数据分析，必须要求掌握pandas大熊猫 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了[详细]
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运用大数据加强疫情防控网络谣言治理能力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：96
新冠肺炎疫情是新中国成立以来在我国发生的传播速度很快、感染范围很广、防控难度很大的一次重大突发公共卫生事件。疫情期间，高科技成为疫情防控的一支特殊而又关键的力量，这其中我们尤其要发挥好大数据、人工智能、云计算等数字技术优势，为疫情防控工作[详细]
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数据收集对客户服务的关键性与日俱增
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：103
为客户服务收集数据正在改变企业的经营方式，对此人们需要了解。 对于任何希望吸引和留住客户的组织来说，大数据技术是至关重要的。调研机构麦肯锡全球研究所的一项研究发现，数据驱动型公司留住客户的可能性比其他公司要高出400%，获得新客户的可能性比其他[详细]
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大数据与AI应用的7个常见误区
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：86
随着越来越多的组织采用大数据技术处理大量、快速、多变的信息资产，通常很快就会面临如何从中有效地获得洞察力和商业价值的问题。 Talend公司产品高级总监Jean-Michel Franco为此表示，大数据技术自然可以带来高级分析措施。但当组织可以捕获有关可以改进业[详细]
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大数据时代催生城市变革 ，数字科技推动智慧城市建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：58
推进国家治理体系和治理能力现代化，必须抓好城市治理体系和治理能力现代化，领导人近日在浙江省进行了考察调研，对推动城市治理现代化尤其是智慧城市的建设提出了明确要求。领导人在杭州城市大脑运营指挥中心进行考察时指出，让城市更聪明一些、更智慧一些[详细]
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一篇文章了解数据分析框架
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：119
分析是怎样一个过程?分析解决业务问题的框架又是什么? 一篇文章读懂数据分析框架 本文主要介绍分析业务的一般流程，分为两个部分：分析是怎样一个过程?分析解决业务问题的框架是什么? 分析业务的过程 随着现在大数据存储、云计算、IOT等技术的快速发展，越来[详细]
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大数据正在从根本上革新文件传输安全
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：80
好消息是，大数据带来了新的文件共享技术，这使得解决某些文件传输问题变得更加容易。另一方面，这也增加了企业面临的带宽需求。行业专家Stewart Harper在其博客发表了一篇文章，探讨了企业在将大数据技术应用到云计算时面临的问题。 大数据正在改变文件传输[详细]
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大数据曝光高额索赔“马脚”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：101
没有就医却有一把就诊发票，这是啥情况?近日，在黑龙江省部分地区，出现了持有伪造发票向保险公司索赔的情况。目前，部分公司已经向当地公安局报案。 究竟是咋回事，一起来看看 近来，一起不合常理的人身意外险赔付案件在大数据面前上演了现形记轻微摔伤，门[详细]
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数据科学vs.机器学习：有什么不同?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：169
机器学习是人工智能(AI)的一个分支，而数据科学是数据清理、准备和分析的学科。人们需要了解每种技术的工作原理，以及它们是如何一起工作的。 机器学习(ML)和数据科学经常被同时提及，这有着充分理由。这两种技术相辅相成，但是了解它们如何工作以及如何协同[详细]
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数据科学vs.机器学习：有什么差异?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：190
机器学习是人工智能(AI)的一个分支，而数据科学是数据清理、准备和分析的学科。人们需要了解每种技术的工作原理，以及它们是如何一起工作的。 机器学习(ML)和数据科学经常被同时提及，这有着充分理由。这两种技术相辅相成，但是了解它们如何工作以及如何协同[详细]
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企业如何利用大数据进行社交媒体推广?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：118
自从上世纪80年代问世以来，数据这一术语一直是互联网行业的主要内容。随着企业将越来越多的关注点转向数字领域，管理数据已经变得非常重要，特别是考虑到需要存储和分析的数据量。大数据是处理传统数据处理工具无法处理的规模太大而又复杂的数据集的科学领[详细]
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Spark学习笔记：重点概念可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：171
对于在分布式系统上背景知识较少的人来说，学习Spark并非易事。 即使我已经使用Spark已有一段时间了，但我发现全面了解Spark中的所有核心概念仍然很耗时。 Spark的官方文档提供了非常详细的解释，但更多地侧重于实际编程方面。 同样，大量的在线教程可能会让[详细]
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网络安全大数据世界的呼唤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：81
如今在信息量与应标记采取行动之间存在一个临界点，尤其是在网络安全方面。 显然，人们知道得越多，就越有见识。但是，在信息量和应该标记采取行动之间存在一个临界点，尤其是在网络安全方面。随着企业变得更加数据驱动和自动化，IT系统已经变得越来越难以监[详细]
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如何为大数据项目做好准备：成功制定计划的6个关键要素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：92
如果企业没有为获得最佳性能而预先准备数据，那将不会更好地为那些消耗数据的用户提供服务。实际上，不良的数据准备是导致大数据项目失败的主要原因，而管理此类项目的人负担不起，只是出于这个原因，对于企业来说，拥有大数据准备策略和方法并如实执行是至[详细]
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提高大数据时代个人信息保护
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：60
打开购物网站，后台根据用户的搜索记录精准推送商品;登录社交平台，广告投放定向植入;注册电子会员，逢年过节都能收到祝福和问候大数据时代，人们享受数据带来的便利，也面临个人信息被泄露的风险。如何更好地规避信息泄露风险，是全国政协委员、重庆静昇律[详细]
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Python数据分析：研究性分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：95
一、描述性统计分析 Excel里可以用【数据分析】功能里的【描述统计】功能来查看数据集常用的统计指标，但这里只能是对数值型的数据进行统计。 Python数据分析：探索性分析 pandas里可以用describe方法对整个数据集做一个描述性统计分析，当然这里也只是对数[详细]
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你知道Kafka和Redis的各自利弊点吗？一文带你优化选择
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：141
前言 大数据技术相辅相成，没有任何一种技术是没有缺点，孤立发展的。今天咱们来分析下Kafka和Redis的对比，看分布式发布订阅都有什么各自的优势与缺点。 你知道Kafka和Redis的各自优缺点吗？一文带你优化选择，不走弯路 Redis是什么 Redis 是开源免费的，遵[详细]
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医疗行业正从大数据中汲取回报的六个流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：50
科技总是源源不断地改变着世界，人工智能和大数据正在结合起来，为人们提供各种好处，其中应用最广泛的可能要数医疗行业了。 大数据每天都在增长，这让医生们有机会了解更多有关科学、客户服务、服务等方面的知识。下面就是医疗行业从大数据中受益的几种主要[详细]
