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大数据分析及其对供应链的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：51
供应链管理者在采用技术方面经常引领市[详细]
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地图厂商的下一战：人工智能大战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：153
新基建下，产业互联网、5G基站建设、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、AI等成为了热门行业，这让地图行业充满机会和挑战。 产业互联网、新能源汽车充电桩等与地图相关行业的快速发展带动了位置服务的需求，不只是导航，物流、充电桩查询、景点[详细]
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大数据是否将我们拖到另一个人工智能冬天？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：125
过去几年中，令人屏息的新闻剪辑数量令人难以记住，但人工智能的历史充满了挫折和挫折。 记忆犹新的人们记得70年代初和80年代的第一对所谓的 AI冬季。 首先是由于对AI的幻灭而造成的，而第二个(可能更重要的)冬天诞生了，因为技术和物理硬件远远落后于当今的[详细]
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防止数据分析灾难发生的6个技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：173
数据分析对公司来说是非常有价值的，它可以提供对数据的深刻见解，而这些见解原本可能是不可见的。 正因为如此，数据分析也继续吞噬着IT预算的很大一部分。据2020年的CIO状况调查显示，37%的IT主管表示，数据分析也将继续推动公司今年的IT投资，是最高的单一[详细]
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分析成熟度模型：影响数据科学团队发展的“罪魁祸首”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：112
下面这种模型你肯定见过，高德纳优势分析模型在数据分析和数据科学会议上实在是太常见了。 不要与卡内基梅隆大学的能力成熟度模型混淆，该图表被多样地称作成熟度模型、连续体，甚至是自动扶梯。有时，公司也会颠倒用词次序使用。而行业术语常常将其称为分析[详细]
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Spark：大数据产品的一种测试方法与达成
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：117
Spark作为现在主流的分布式计算框架，已经融入到了很多的产品中作为ETL的解决方案。 而我们如果想要去测试这样的产品就要对分布式计算的原理有个清晰的认知并且也要熟悉分布式计算框架的使用来针对各种ETL场景设计不同的测试数据。 而一般来说我们需要从以下[详细]
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物联网与大数据将革新我们与城市互动的方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：91
作为设计师，我们所有人都想创造有利于最终用户的场所。借助新兴技术，我们现在可以将数字化工作方式嵌入我们周围的世界。这意味着我们可以创建有益于我们日常生活的公共空间，并利用信息为人们带来切实的利益。 经常缺乏的是对人与数字两个要素之间联系的真[详细]
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数据分析、AI和物联网将如何塑造疫情之后的“新常态”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：170
冠状病毒疫情如今正在全球各地持续蔓延，为有效应对病毒，需要共享一些公共卫生信息资源。公共卫生基础设施可以通过采用人工智能、云计算、流媒体、物联网等新兴技术有效汇集、整理和处理各种信息和数据。 冠状病毒疫情给世界各国的经济和社会运行带来严重影[详细]
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数据科学家请转行！APP工程师是更好的选择
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：200
如果一个应届毕业生或跳槽者问我该如何进入数据科学领域，我会告诉你，转行成为一名软件工程师，而不是数据科学家。 可能你会感到奇怪，许多人都渴望成为一名数据科学家，数据科学可能是21世纪最热门的工作，但这却让另一个高薪职业贬值软件工程师。 如求职[详细]
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互联制造，数据分析如何改变制造业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：75
就制造业而言，无论是工业4.0的技术浪潮，还是工业互联网作为新基建重点方向之一，制造业转向数据驱动的大潮早已汹涌澎湃。工业物联网将实体资产与系统及人员衔接起来，让数据在工厂中自由流动，帮助企业提升生产效率，这也就是现代化生产中所追寻的互联制造[详细]
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大数据：把握机遇 保存价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：150
今天，数据比以往任何时候都更加根植于我们生活中的每个角落。我们试图用数据去解决问题、改善福利，并且促成新的经济繁荣。伴随着数据处理能力的提升、运算与储存成本的井喷及越来越多的设备中嵌入各种传感技术，数据的收集、储存与分析正处于一个近乎无[详细]
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安全：大数据时代的重要问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：194
上周五，央视对苹果搜集用户位置隐私问题提出质疑，将隐私与安全再次置于舆论的风口浪尖。在这个提到隐私泄露会让用户感到背后发凉，说到安全会让用户感到恐怖的年代，个人数据安全保护已经成为了一个尖锐的问题。随着大数据时代的到来，用户更多的数据被[详细]
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企业知识战略下商业智能建构模式分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：81
副标题#e# 一、引言 信息在经济活动中占据越来越重要的地位，企业要在竞争中立于不败之地， 必须能够纵观历史与未来趋势，快速做出决策。快速决策来自于对市[详细]
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针对大数据的汽车租赁移动服务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：84
副标题#e# 2014年7月13日，由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办，北达软协办，CIO时代网承办的第三届中国大数据应用论坛在北京大学隆重举行，来自业界的相关专家学者、CIO、媒体朋友等150多人参与[详细]
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大数据在智慧警务中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：167
副标题#e# 2014年7月13日，由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办，北达软协办，CIO时代网承办的第三届中国大数据应用论坛在北京大学隆重举行，来自业界的相关专家学者、CIO、媒体朋友等150多人参与[详细]
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分析：大数据基础架构建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：155
副标题#e# 2014年7月13日，由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办，北达软协办，CIO时代网承办的第三届中国大数据应用论坛在北京大学隆重举行，来自业界的相关专家学者、CIO、媒体朋友等150多人参与[详细]
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分析：移动互联破内部管理，大数据立全新协作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：79
副标题#e# 2014年7月13日，由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办，北达软协办，CIO时代网承办的第三届中国大数据应用论坛在北京大学隆重举行，来自业界的相关专家学者、CIO、媒体朋友等150多人参与[详细]
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盘点：开源社区的大数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：91
副标题#e# 2014年7月13日，由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办，北达软协办，CIO时代网承办的第三届中国大数据应用论坛在北京大学隆重举行，来自业界的相关专家学者、CIO、媒体朋友等150多人参与[详细]
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成为数据工程师需要具备哪些本领？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：83
成为数据工程师需要具备哪些技能?数据工程工作存在于各个行业，在银行业、医疗保健业、大型科技企业、初创企业和其他行业找到工作机会。许多职位描述要求数据工程师、拥有数学或工程学位，但如果有合适的经验学位往往没那么重要。 数据工程师需要具备的技能[详细]
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Java在大数据行业关键吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：193
一、遭热抢的大数据人才 根据行业权威机构展示到，近几年大数据行业行业在Java大数据或者数据工作者的岗位需求激增，其中Java大数据工程师的缺口也是非常大，而更令人意想不到的是对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到上百万!从目[详细]
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利用大数据和AI，解决英语语言教学问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：133
一、英语教与学的现状 当前，我们的英语教学进步不小，但仍难以满足我国发展的需要，需进一步提高教与学的效率和质量，尤其是中小学的英语教学。我国高中毕业生的英语水平普遍存在以下问题：了解一些语法规则，但应用能力差，听写、口语、写作和翻译均有明显[详细]
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大数据世界来临，未来的商业模式，都将是智能化的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：110
1 何为智能化商业时代?先从一个生活中的小事说起，近期我一个朋友准备拍婚纱照，他就和女友在社交平台，通过语音、文字等不同的形式沟通购买婚纱以及结婚的事情。 但事后，当他打开社交媒体平台，电商平台，甚至任何互联网平台的时候，到处都是给他推荐婚纱[详细]
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迈向现代数据平台的两个流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：69
在构建数据科学产品时，一个重要的方面是让您的数据可用并准备使用。您需要一个平台将数据带到一起，并在整个公司中服务。但是你如何发展这样一个数据平台?阅读数据仓库，数据湖泊，湖泊和数据网格时，很容易丢失。它们是如何不同的，什么应该是第一步? 不同[详细]
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Veritas增加横向扩展功能，推动企业驾驭多云环境的复杂性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：66
全新推出统一数据保护平台NetBackup 9 Veritas很早就敏锐地观察到了这一现象，用平台化的理念，来解决烟囱式带来的问题。从边缘到核心，到多云，数据保护都要用一种平台解决掉。 Veritas公司大中华区技术销售与服务总监顾海巍表示。早在NetBackup 8，Veritas[详细]
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防止用户成“大数据杀熟”的“工具人”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：81
说到大数据杀熟带来的困扰，大家显然并不陌生，有一句网络流行语可以概括这一问题，即你正在被做成表(you are being watched，原意为你正在被监视)。前不久，复旦大学教授孙金云带领团队做的一项有关手机打车软件打车的调研就证明了用户被手机应用平台监视这[详细]
