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分析：移动互联网、大数据时代下的隐私保护与电子数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：88
副标题#e# 很高兴有这个机会跟大家分享一下大数据时代下的司法问题，大数据这个名词现在变得非常流行，到底什么是大数据？简单给大家一组数据来显示一下，据谷歌的估计，在整个互联网的数据时代，五乘以十的十八次方，而IBM每天产生新的数据，包括互联网数[详细]
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企业大数据安全分析的四大总结
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：134
ESG公布的一项研究表明，44%的企业认为其所采用的安全数据收集与分析机制可以被归类为大数据方案；另外44%的企业则认为其所采用的安全数据收集与分析机制在未来两年内将能够被归类为大数据方案。（备注：在此次调查中，大数据安全分析机制被定义为安全数据[详细]
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多家酒店信息泄露 大数据时代个人信息安全岌岌可危
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：118
今年美国爆发的棱镜门事件，引起了全球对于个人信息安全的思考。的确，身处大数据时代，任何一个小动作都可能成为信息泄露的源头。近日，国内安全漏洞监测平台乌云就发布报告称，浙江慧达驿站网络有限公司（以下简称慧达驿站）为国内大量酒店提供的无线门[详细]
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智慧城市的大数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：195
副标题#e# 随着物联网、移动互联网、云计算、大数据等新一代信息技术的发展，智慧城市概念被越来越多地提及，人与人、人与自然之间的信息沟通方式将进一步革新，我们生活的城市的整体结构将越来越具备智慧特征，我们也将能更智慧地利用信息，对世界和他人作[详细]
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盘点预测分析注定失败的思考方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：172
虽说预测分析是一项很得人心的技术，每个人都希望能通过使用预测分析方法和预测分析工具，从而可提前看到未知的结果，来避免失败，但如果没有做好准备，信手拈来的使用预测分析方法，那必将失败。无论对于预测分析是你新手菜鸟，还是已经进行了大量的预测[详细]
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信息与大数据是自主后来者的希望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：196
说起中国地域之广，多数国家只能自惭形秽；但也因此，中国道路上汽车种类之多、之广，也几乎无国可及。 要想在中国这样的汽车市场做出点什么，还真是不太容易，自主品牌努力了多年，也无非是在努力追赶外资合资，一直以来，只能以性价比取胜。而今天，在自[详细]
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六个关键的SQL Server管理工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：175
Business Intelligence Development Studio（BIDS） 微软在SQL Server2005中引入了Business Intelligence Development Studio（BIDS）。BIDS是一款SQL Server管理工具，它主要的受众对象是那些使用SQL Server集成服务，报表服务和分析服务的开发人员。BIDS[详细]
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大数据的商业分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：52
著名管理学大师彼得德鲁克曾说过，当今企业间的竞争，不是产品的竞争，而是商业模式的竞争。Rappa（2004）认为，商业模式规定了公司在价值链中的位置，指导着公司如何赚取剩余价值；并指出商业模式明确了一个公司开展什么活动来创造价值，在价值链中如何选[详细]
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盘点：车联网、大数据与钱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：162
副标题#e# 时至今日，几乎所有路上跑着的汽车都在产生难以置信的庞大数据量。从轮胎气压，到发动机转速，到油温和速度，在传感器的监测之下，汽车每小时能产生5-250GB的数据。 高级概念车产生的数据更多，如谷歌的无人驾驶汽车每秒产生约1G的数据。这相当于[详细]
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大数据运用风险依旧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：183
可以肯定的是，大数据将为企业带来价值。这些价值的体现形式可以是因为确切地知道了顾客需要什么以及客户的购买模式，让企业的产品更快上市。大数据还可以帮助企业了解自己的竞争对手在做什么。同时大数据还能提高资源利用率。 然而，近日多家连锁酒店住客[详细]
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盘点：Java在物联网时代拥有巨大潜力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：132
甲骨文公司正大力将Java推向嵌入式系统，但目前不少人质疑Java是否有能力承担这一职。如果听信甲骨文公司的单方面言论，那么大家肯定认为Java是我们在为嵌入式系统开发应用程序时的最佳选择特别是那些涉及M2M（即设备对设备）通信的领域。嵌入式系统其实并[详细]
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大数据于国内影视行业的分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：155
副标题#e# 大数据为何近几年大热？ 人类进入大数据时代，类似于生物学迎来了显微镜，天文学发现了望远镜，因为网络传输和计算机存储运算能力的提高，交给了我们一把信息放大镜，从此我们对现象的观察进入一个新的领域。 其实自古就有多维度数据的挖掘行为，[详细]
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盘点触不到的大数据 从预测未来到规避错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：79
最近这几年，我们可以听到很多关于大数据在影视方面的案例，Netflix 这个词估计大家都快听到耳朵起茧了，另外英国的一家做剧本语义分析的公司Epagogix也成为一个小热词，频繁被提及。神秘的大数据与神秘的影视行业，结合在一起之后，便有了玄学一般的色彩[详细]
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数据库安全管理应用 你的数据库在哪里?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：58
所有数据库安全战略的最重要的步骤之一，同时也是最有可能被人遗忘的步骤之一，就是：列出企业管理的数据库。只有企业知道它有多少个数据库，哪个数据库包含敏感信息，企业才有可能基于风险来对这些数据库进行优先排序，并部署适当的控制。然而，在数据库[详细]
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推进安全大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：94
以海量、多样、快速为显着特征的大数据滔滔袭来，人们对其战略意义的认识，已从如何掌握庞大的数据信息，转向了如何实现对这些数据的深层挖掘，进而让其增值。只有通过大量信息的整合和海量数据的分析，让企业深入了解自身业务，实现新的业务洞察，从而帮[详细]
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我们为什么使用大数据技术？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：98
大数据到底是什么？我们为什么需要大数据技术？ Mike Jude：从本质上来说，大数据就是曾经被称为数据仓库的逻辑延伸。顾名思义，大数据就是一个大型的数据仓库，一般有一个能支持业务决策的业务重点。但是，它和传统数据库不同的是，大数据不用构建。 在典[详细]
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面向零售业的人工智能驱动的视频分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：122
人工智能(AI)与数据科学直接相关，后者旨在从一系列信息中提取业务价值。 该价值可以包括扩展预测能力，规律知识，明智的决策，降低成本等。换句话说，人工智能以大量信息运行，分析输入数据，并根据这些信息开发自适应解决方案。 在现代世界，零售业正在迅[详细]
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深度解析，人工智能如何让创新变得更简单
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：74
发展手段。创新的结果便是促动企业不断设计、生产出符合市场需要的新产品，产品创新是企业经营的延续和深入。 但是关于产品创新，我们看到的局面是：大的创新点越来越少，小的创新点都是给行业大佬打工。如果我们所处的行业已经有一个龙头大哥，你只做些微创[详细]
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如何组建顶尖的AI团队？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：164
尽管市面上有很多非常棒的人工智能软件工具，但是你在实施项目的时候，仍然需要组建一支强大的团队。技术是复杂的，而且在不断发展。组织内部的变革管理也面临着诸多挑战。 那么，一个人工智能项目中应该有哪些角色呢?好吧，首先，需要有一个高管支持者。人[详细]
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AI如何影响预测性分析应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：96
使用人工智能(AI)进行预测分析可帮助企业根据历史数据预测未来结果，从而提高运营效率和结果。 人工智能如何影响预测性分析应用 预测分析是使用数据、统计算法和机器学习技术来基于历史数据确定未来结果的可能性。它可以帮助组织根据可用信息评估未来可能发[详细]
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有码变高清！人工智能一秒还原马赛克，杜克大学出品
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：130
像素不够，后期修图来凑？ 在知乎搜索低像素修图，结果求助帖多到刷不完，而且从PS技巧、插件神器到各类修图App教程多到眼花缭乱，重点是效果不知道会怎么样。 不过，近日杜克大学（Duke University）研究团队开发了一款AI修图黑科技PULSE，可以解决所有低像[详细]
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针对俄罗斯国家AI战略的思考
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：143
各国都在发布自己国家雄心勃勃的人工智能国家战略，俄罗斯也不例外。针对未来十年俄罗斯在人工智能领域如何保持竞争优势进行了设计，但是相关资金的来源和制度的推进仍然让各方对其目标的实现存在怀疑。 2019 年 10 月 10 日，俄罗斯发布了国家人工智能战略[详细]
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新冠疫情加速公用事业部门转向AI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：134
人工智能(AI)在几乎可以想象到的每个行业中都有广泛的潜在应用，医疗保[详细]
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人工智能在医疗行业应用面临的五大问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：196
认清在医疗保健中实施人工智能(AI)所面临的挑战，可以帮助医疗保健提供者制定适当的策略并以无风险的方式快速实施创新的解决方案。 人工智能正在以多种方式改变医疗保[详细]
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如何为AI建立正确的数据策略？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：153
使用正确的数据策略实施人工智能(AI)，将确保数据无缝流入系统以生成准确的输出。 人工智能已经在几乎每个行业中找到了各种应用程序。这些AI应用通过数据来发挥作用并提供输出。人工智能系统的成功完全取决于所输入数据的相关性和准确性。因此，创建适当的数[详细]
