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警惕刷脸支付，一不小心钱财被洗劫一空
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-21 热度：63
被动采集难防 有学校用这种技术的摄像头监控学生的上课状态，它能够识别学生是否打盹、有无举手、是不是在玩手机等一系列状态。 可见，人脸识别技术已经不仅仅可以用来识别对象身份，已经可以收集更多的信息了。而这种被动的采集捕捉，让我们无处可藏。想[详细]
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DeepMind一次性开源3个新框架！深度强化学习应用落地即将迎来春天？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-21 热度：141
副标题#e# 本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 深度强化学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）一直是近年来人工智能的一些重大突破的核心。然而，尽管 DRL 有了很大的进步，但由于缺乏工具和库，DRL 方法在主流解决方案中仍然难以应用。[详细]
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人工智能时代，父母要有怎样的教育理念，才能让女孩赢在未来
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-21 热度：70
副标题#e# 我是两个女孩的妈妈，都说父母愿意把最好的一切都留给孩子，可在培养她们的历程中我却多次彷徨，因为我不知道到底什么才是对她们最好的。 所以，今天这篇文章我想换一种方式来表达。因为这是一篇有两个女孩儿的妈妈，对未来20年甚至更长时间后，[详细]
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这些年，悄悄出现在我们生活中的“人工智能”
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-21 热度：152
副标题#e# 随着科技、工业技术的不断发展，如今我们的生活得到了极大的改善，与此同时，人工智能这个词汇也慢慢进入我们的视野。 2016年初，人工智能机器人Alpha Go战胜围棋天才李世石的事情受到大部分人的关注，这也把人工智能这个词再次被拉入了公众的视[详细]
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Adobe实习生的智能景深算法：2D图片3秒变立体，变换视角流畅自然
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-18 热度：164
副标题#e# 本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 你离礁石越来越近，仿佛还有一秒就要触礁了。 不过这张动图，并不是从人类拍摄的视频里截下来的。 是Adobe放出的新魔法，把这张静态照片变出了立体感，整个过程只需要2-3秒：[详细]
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人民日报：人脸识别进课堂 纪律是手段而不是目的
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-18 热度：161
每所学校都想更懂学生，但有些用科技武装到牙齿的方案未必能获得一致认可。开学季，一些学校的智能化，引发了不少关注。受党报评论君的邀请，我们今天就来聊聊，技术该如何加持教育，才能起到1+1＞2的效果。 拥抱潮流，为教育插上智能化的翅膀无可厚非。宿[详细]
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PyTorch版《动手学深度学习》开源了，最美DL书遇上超赞DL框架
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-18 热度：114
李沐等人的开源中文书《动手学深度学习》现在有 PyTorch 版实现了。不论是原书中的示例代码，还是实战项目，原来的 MXNet 都可以无缝转化到 PyTorch 代码。项目作者在保持原书内容基本不变的情况下，将 MXNet 代码都转换为了 PyTorch，想要学习 DL 和 PyTo[详细]
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看懂这十步，8岁的小朋友都能理解深度学习
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-18 热度：86
副标题#e# 在对技术毫无了解的人看来，人工智能是什么？ 《流浪地球》里的AI语音助手MOSS么？还是《终结者》里的天网？ 如果对当今人工智能的主流技术深度学习没有了解，可能真的会有人觉得，当前的科学家们在创造无所不能、无所不知的电影AI形象。 那么，[详细]
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一步一步带你完成深度学习与对象检测之人脸识别
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-18 热度：70
通过往期的分享，我们了解到人脸识别的大概过程，主要包括： 1、人脸图片的搜集（原始数据） 2、从图片中识别到人脸 3、人脸数据提取 4、人脸数据保存 5、从图片或者视频中检测到人脸 6、人脸数据提取 7、被识别的人脸与数据库中的数据一一对比，识别出人[详细]
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2030制霸全球？Nature深度分析中国AI发展现状
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-18 热度：164
副标题#e# 近日，《自然》杂志发布了一篇名为《到 2030 年，中国能否在 AI 世界中成功领军？》的文章，文章认为：中国的人工智能研究不仅在质量层面越来越高，同时也开始在高影响力论文、从业人员数量以及道德研究等方面快速缩小与美国之间的差距。 中国不[详细]
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脆弱的神经网络：UC Berkeley详解对抗样本生成机制！
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-18 热度：165
用于「欺骗」神经网络的对抗样本（adversarial example）是近期计算机视觉，以及机器学习领域的热门研究方向。只有了解对抗样本，我们才能找到构建稳固机器学习算法的思路。本文中，UC Berkeley 的研究者们展示了两种对抗样本的制作方法，并对其背后的原理[详细]
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“刷脸”乘地铁，AI 诸雄的又一个掘金高地
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-16 热度：76
副标题#e# 一个行业鲜少让所有的从业者都能达成共识，AI行业是个例外，几乎所有的从业者都认为：智能安防、智慧交通会是最先爆发的 AI 产业。 这两大市场也几乎在一夜之间成为各路AI豪杰的必争之地，而在智慧交通这块，这两年智慧地铁又成了一个香饽饽。 前[详细]
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行业巨头成功实施物联网和人工智能的三个步骤
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-16 热度：77
变革是不可避免，但人类往往会抵制变革。伊丽莎白女王一世拒绝向针织机的发明者授予发明专利，担心这会剥夺她臣民的工作。最近，机器人自动化和优步(uber)等被认为是导致失业的主要原因，但事实却恰恰相反，在这两种情况下，就业率和工资都比以前更高。 今[详细]
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弥合AI大规模落地的巨大缺口！阿里、腾讯、百度等联合推出互联网服务AI基准
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-16 热度：168
副标题#e# 现如今，互联网服务正经历着根本性的变化，并逐渐转向智能计算时代。现代互联网服务提供商普遍采用人工智能来增强其服务。在这种背景下，研究人员提出了许多创新的人工智能算法、系统和架构，因此基准（benchmark）和评估基准的重要性也随之上升[详细]
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毕马威：AI 在大企业应用的8个趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-16 热度：54
摘要：毕马威(KPMG)的一份新报告提供了一个内部视角，让人们了解大公司正在如何投资和部署人工智能和机器学习技术。 即使在一些最大的企业组织中，在人工智能程序和部署方面，最先进的公司与其他公司也有很大的不同。有些公司已经遥遥领先，但也有一些公司[详细]
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如果让人工智能取代法官的判断，很有可能把司法权引入歧途
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-16 热度：78
近几年来随着社会结构转型和公民权利意识的加强，中国法院受理的案件规模年均以两位数增长，颇有诉讼爆炸之势，导致法官人均办案件数急剧攀升且居高不下，这也是司法当局积极采用互联网、大数据、云计算、人工智能等新型信息技术以提高司法效率的重要原因[详细]
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人工智能的数据、算法和处理，三者缺一不可
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-16 热度：148
一个人工智能项目中，最重要的究竟是数据、算法还是处理过程? 有人认为，数据就宛如人工智能的汽油，重点应该是干净的数据、数据科学和对数据含义的深刻理解。 有些人说，没有来龙去脉的数据是没有意义的，这些数据的来龙去脉可以是其他数据、模型/算法或[详细]
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人工智能不是代替所有人的职业，同时也会催生新的工作机会
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-16 热度：133
副标题#e# 有一个很丧的说法这一年是过去十年最糟的一年，却是未来十年最好的一年。你听说了吗？ 2018年的裁员潮、辞退潮、经济寒潮，波及到你了吗？ 人生已经如此艰难，偏偏AI（人工智能）还来抢饭碗。如今，已经有不少岗位逐渐被AI取代。不过莫慌，今天说[详细]
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女性科技，女性能够从中期待什么
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-14 热度：92
女性科技(Femtech)是一个术语，适用于关注女性健康的科技工具。该领域包括向女性提供生育解决方案、怀孕、生理周期跟踪、性健康和生殖系统保健方面的数字援助。 历史上，还没有一个专门面向女性的技术市[详细]
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采用人工智能面临的挑战
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-14 热度：117
副标题#e# 人们需要了解采用人工智能的挑战，例如数据、人员和业务。 人工智能正在进入更多的行业，越来越多的公司已经体验到了实施人工智能的好处。尽管人工智能正在发展并越来越受欢迎，但许多企业仍然无法采用这种新技术改进业务。这是为什么? 企业可能[详细]
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危险的人脸识别：再不“要脸”，我们就要裸奔了
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-14 热度：53
副标题#e# AI换脸软件ZAO的走红，打开了人脸数据应用的潘多拉魔盒。 仅需一张照片，出演天下好戏，这是ZAO的宣传口号。当不少人惊叹于其换脸效果的逼真之时，一些人开始担忧：倘若这一技术被居心叵测的人利用，同样仅需一张照片，你就可能变成色情电影演员[详细]
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Great Wolf旅馆采用人工智能技术了解客人的体验和评论
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-12 热度：57
如今，酒店和娱乐行业连锁店正在采用人工智能来扫描和了解客人的体验和评论，这是在IT重大现代化过程中改善客户服务的发展进步的台阶。 Great Wolf旅馆正在使用人工智能软件更好地了解客人在其以冒险为主题的旅馆的亲身体验。这项工作是Great Wolf旅馆整合[详细]
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NLP模型超越人类水平？你可能碰到了大忽悠
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-12 热度：53
副标题#e# 大数据文摘出品 来源：thegradient 编译：张睿毅、武帅、钱天培 一个军方训练的神经网络声称可以分类图像中的坦克，但实际上，它只是学会了识别不同的亮度，因为一种类型的坦克仅出现在明亮的图片中，而另一种类型仅出现在较暗的图片中。 一个游[详细]
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有关人工智能必知的基础知识，都在这里了
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-12 热度：135
如果要列举一项彻底改变了21世纪的技术，非人工智能莫属。人工智能已经成为我们日常生活的一部分，这篇文章将帮助读者了解人工智能的不同阶段和类别。 人工智能的概念 1956年，约翰麦卡锡(John McCarthy)，计算科学与认知科学专家，美国斯坦福大学教授)如[详细]
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在花 100 天学习人工智能之后，我得出这 5 个结论
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-12 热度：102
副标题#e# 本文的作者是 Jamie Beach，在自学人工智能 100 天以后，他分享了自己对人工智能的 5 个感悟，以下是他的全文。 我根据 Max Tegmark 的 Life 3.0 的第一章The Tale of the Omega 画的 2019 年 1 月底，我突然意识到，我对人工智能的理解不足。它[详细]
