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2019深度学习框架排行榜 (从TOP 10到TOP 3)
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-02 热度：120
副标题#e# 【51CTO.com原创稿件】 1. 写在前面 5G可以说是2019年上半年十分闪耀的那颗星了，美方还不惜代价地试图封锁中国的5G技术出海。5G之所以重要，是因为其将和AI技术，大数据技术一道颠覆我们现有的生活模式，让智能化成为现实。 在智能化的世界，5G[详细]
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令人振奋！中国在人工智能和芯片两大领域又取得一项重大突破
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-02 热度：179
副标题#e# 通用人工智能，英文全称Artificial general intelligence，简称AGI，是计算机科学与技术专业用语。为了与传统的人工智能或主流的人工智能AI用词相区分，所以才在Artificial与intelligence之间增加了general。 一直以来，通用人工智能正是人类所努[详细]
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利用深度学习自动补全 Python 代码，这个开源项目有点牛
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-02 热度：144
代码补全功能在IDE里面十分常见，优秀的代码自动补全功能可以大大提升工作效率。不过， IDE 基本都使用搜索方法进行补全，在一些场景下效果不佳。 今日，猿妹在GitHub上找到一个开源项目，使用深度学习完成了一个简单的项目，可以自动进行 Python 代码补全[详细]
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人工智能还有很长的路要走
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-02 热度：190
近两年，智能家居已经成为几乎所有家电厂商开口必谈，产品必有的关键词，而电视则是他们的先锋队。如今打开电视机，你如果还用遥控器操作，那可能真有点out了，因为有的电视可以通过语音操控开机，你看的节目也不用自己找，人工智能都会帮你安排好。 有一[详细]
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都说人工智能企业盈利难 具体都难在哪儿？
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-01 热度：161
自2016年阿法狗赢得人机大战以来，关于人工智能的投资、发展和应用便火热不止。在全球各国的一致重视与推动下，2018年全球AI市场规模已经来到了1万亿美元以上，年均增速超过50%;人工智能企业数量接近3000多家;同时人工智能应用也已经在教育、医疗、金融、[详细]
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模拟人脑项目彻底宣告失败：耗资10亿欧，10年前轰动全球，如今死得悄无声息
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-01 热度：178
副标题#e# 本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 10年砸入10亿欧元，为了用计算机模拟人脑。这个十年前曾轰动全球的项目，如今彻底死了，死得悄无声息。要不是有位西方记者提起，人们几乎已经完全遗忘。 模拟人脑？呵，实际[详细]
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聊天机器人 vs 移动应用：未来属于谁？
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-01 热度：179
聊天机器人和移动应用之争一直是业内争论不休的话题之一。在这方面，大多数人都倾向于聊天机器人，而不是移动应用。问题是，为什么聊天机器人会比移动应用更受青睐？那么，让我们来分析一下这个方面。 移动应用已经成为全球企业的首选策略。世界上任何一个[详细]
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人工智能时代之后的生活
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-01 热度：115
人工智能将成为人类有史以来最具革命性的变革技术之一。随着人工智能技术的发展，那么哪些预测和假设即将来临? 在人们发明了所有可以发明的东西后，还将会出现什么?人工智能专家花费很多时间思考和探索这项技术的未来：人工智能可能将人类带向哪里?以及人[详细]
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自动驾驶L2来了，它会让驾驶更轻松吗？
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-01 热度：62
副标题#e# 人类自动驾驶剧集的进度条，现在到底进展到哪一步了?距离最终剧集的完结，到底还有多久? 如果是谷歌等科技企业的测试车辆，可能在对外放卫星的时候他们可以大言不惭地说：我们的自动驾驶测试车辆已经达到了最高级别，毕竟根据waymo最新的数据，车[详细]
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用AI读懂人心？情感科学专家：靠表情识别情绪不靠谱
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-01 热度：146
AI 能否识别人类感情?原则上来说，AI 可以通过语音识别、视觉识别、文字识别、表情识别等数据，结合深度学习，再加上人工的标记，从而具备识别情绪的能力。这就意味着 AI 机器人可以通过一个人的表情就知道他的感受。 为了实现这一目标，微软、IBM 和亚马[详细]
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2019年应该关注的9个人工智能趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-01 热度：156
如今，人工智能已成为科技界的热门话题。它不仅改变了人们的生活，而且还颠覆了各行业领域。尽管如此，人们对它有不同的看法。有些人可能认为这是一件坏事，因为他们的工作岗位可能被人工智能取代。另一方面，人工智能倡导者仍将人工智能视为一种推动因素[详细]
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Julia Computing 和 MIT 引入可微编程系统，连接人工智能和科学计算
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-01 热度：101
科学计算，是使用计算模型来解决科学和工程问题，它近年来从人工智能机器学习技术的迅速发展中获益良多。现在，研究人员正在探索连接这两个世界的方法。 Julia Computing MIT 的一个研究小组提出，广泛的科学计算和机器学习领域都需要在其底层结构上支持线[详细]
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高通：美国或在自动驾驶汽车技术标准化方面落后中国
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-01 热度：92
图：在美国旧金山进行测试时，这辆Uber自动驾驶汽车正在交通灯前等待 近日据外媒报道，芯片巨头高通公司(Qualcomm)表示，中国计划标准化使用5G技术实现车辆间通信，这可能导致美国在自动驾驶汽车商业化方面落后。 高通高级副总裁帕特里克利特尔(Patrick Li[详细]
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第一次，脑机接口可以实时读取人类语言了
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-01 热度：189
副标题#e# 再过不久，我们仅靠意念就可以打字聊天、向计算机发出指令了。今天，Facebook 与加州大学旧金山分校（UCSF）发布了有关脑机接口研究的最新进展，其论文出现在了最新一期的自然杂志子刊《Nature Communications》上。 「今天我们分享的新工作有关[详细]
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AI把关啤酒质量 省钱又靠谱！
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-01 热度：155
据国外媒体报道，人工智能和物联网技术在食品饮料行业的应用越来越频繁。在最近的一次采访中，啤酒厂Sugar Creek Brewing总裁兼联合创始人乔?沃尔格巴赫(Joe Vogelbacher)就分享了人工智能和物联网如何帮助他的公司提高啤酒质量。 Sugar Creek Brewing成立[详细]
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PyTorch的4分钟教程，手把手教你完成线性回归
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-29 热度：138
副标题#e# 大数据文摘出品 编译：洪颖菲、宁静 PyTorch深度学习框架库之一，是来自Facebook的开源深度学习平台，提供研究原型到生产部署的无缝衔接。 本文旨在介绍PyTorch基础部分，帮助新手在4分钟内实现python PyTorch代码的初步编写。 下文出现的所有功[详细]
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新手必看的Top10个机器学习算法 学会了你就是老手
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-29 热度：76
总共有多少机器学习的模型？不知道，没人统计过，如果加上各种变体的话，那就更加多了去了。想到这个，你头大不大？那是不是所有都要去学，都要去了解呢？当然不是，不过，下面的这10个算法，如果你是新手的话，一定要去好好学学，搞懂了这些，其他的就是[详细]
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5G医疗的7种未来
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-29 热度：169
随着医院部署的医疗设备和移动设备越来越密集，卫生系统IT基础设施的带宽也随之愈发紧张。 许多通信企业的管理者认为，5G技术的实时高带宽和低延迟访问特性，具有扩展医疗应用程序功能、医疗设备、机器人和移动设备功能所需的性能。有人说5G将是革命性的。[详细]
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无人驾驶汽车现状如何？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-29 热度：147
几年来，我们一直在谈论和讨论自动驾驶汽车。 但我们在路上却看不到它们。这并不意味着这个领域没有任何可能性，这个行业的发展日新月异。从特斯拉(Tesla)到谷歌，再到优步(Uber)，再到所有主要的汽车制造商，自动驾驶仍然是他们的首要任务，并且在将自动[详细]
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AI和数据为未来智慧城市赋能的5大途径
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-28 热度：152
我们生活的世界越来越趋于城市化。根据联合国2009年的一项研究，每周有130万人迁入城市，到2040年，世界人口的65%将居住在城市。从犯罪率上升到交通流量增加等一系列指标中，我们都可以看到这些城市中心正在经受的不断增长的阵痛。而面对人口密度提高和维[详细]
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Github12000+star的机器学习教程，理论、代码、demo全有了
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-28 热度：61
副标题#e# 导读：本文介绍的仓库包含用Python实现的流行的机器学习算法的示例，后面将解释它们的数学原理。每个算法都有交互式Jupyter笔记本演示，允许你使用训练数据、算法配置和立即查看浏览器中的图表并预测结果。 ▲图片来源：https://vas3k.ru/blog/ma[详细]
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面向企业的10个最佳商业智能工具
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-27 热度：166
副标题#e# 无论规模如何，企业都可以使用最适合其需求的商业智能工具帮助其业务发展。 商业智能工具可以帮助企业从其数据中获取洞察力，并更好地了解要遵循的方向和趋势。无论企业的业务规模如何，实施正确的商业智能工具都可以帮助其比以往更多地使用数据[详细]
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17 岁成为 iOS 越狱之父，25 岁造出无人车
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-27 热度：84
副标题#e# 5 岁写出第一套电脑程序；14 岁凭借自制的测绘机器人入围英特尔国际科学与工程大奖赛决赛；高中时期发明一套初级的脑电波控制系统，再度入围英特尔大赛；17 岁破解第一代苹果手机；27 岁研发出汽车自动驾驶系统，秒杀谷歌与特斯拉 这样开挂的人生[详细]
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从经典结构到改进方法，神经网络语言模型综述
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-26 热度：198
副标题#e# 作为自然语言处理(NLP)系统的核心组成部分，语言模型可以提供词表征和单词序列的概率化表示。神经网络语言模型(NNLM)克服了维数的限制，提升了传统语言模型的性能。本文对 NNLM 进行了综述，首先描述了经典的 NNLM 的结构，然后介绍并分析了一些[详细]
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为什么这些照片连最强大的视觉AI也无法准确识别？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-25 热度：191
▲ 桌子上面的到底是井盖还是蜻蜓?(图片提供：Dan Hendrycks) ▲ 照片中的是一只绿鬣蜥，还是一只松鼠?(图片提供：Dan Hendrycks) ▲这是独轮车，还是一只穿越马路的鳄鱼?(图片提供：Dan Hendrycks) 对人类而言，这些答案显而易见。然而，世界上最强大的图[详细]
