今年人工智能会有哪八大趋势？

Neurala的首席执行官兼联合创始人Massimiliano Versace说：“ 2020年将是制造业拥抱人工智能以实现生产线现代化的一年。”对于制造业而言，最大的挑战之一就是质量控制。产品经理正在努力检查每个单独的产品和组件，同时还要满足大量订单的截止日期。”

Versace相信，通过将AI解决方案作为工作流的一部分进行集成，AI将能够扩大并应对这一挑战，就像电钻改变了我们使用螺丝起子的方式一样，AI将通过以下方式增强制造业中的现有流程：减轻了平凡和潜在危险任务的负担，使员工有更多时间专注于创新产品开发，这将推动行业前进。

制造商将走向边缘，随着AI和数据的集中化，制造商被迫向顶级云提供商支付巨额费用，以访问保持系统正常运行的数据。基于云的AI的挑战刺激了一系列创新，以创建可以运行AI算法而无需链接到云的边缘AI，软件和硬件。

可以在边缘部署和完善的培训AI的新途径将变得更加普遍。随着我们进入新的一年，越来越多的制造商将开始转向边缘以生成数据，最小化延迟问题并减少大量的云费用。通过在需要的地方(边缘)运行AI，制造商可以保持其数据的所有权。

人工智能的地缘政治含义

Symphony AyasdiAI首席执行官Ishan Manaktala说：“人工智能将在2020年及以后继续成为国家军事和经济安全的头等大事。”“政府已经在人工智能上进行了大量投资，作为可能的下一个竞争领域。中国已投资超过1400亿美元，而英国，法国和欧洲其他地区已向AI计划投入了超过250亿美元。美国起步较晚，2019年在人工智能上的支出约为20亿美元，到2020年将超过40亿美元。

Manaktala补充说：“但是专家敦促增加投资，警告美国仍然落后。最近的美国国家人工智能安全委员会指出，未来十年中国可能会超过美国的研发支出。NSCAI在其初步报告中概述了五点：投资于AI研发，将AI应用于国家安全任务，培训和招募AI人才，保护技术优势以及统筹全球协调。”

药物发现中的AI

Chooch首席执行官Emrah Gultekin表示：“我们预计，随着人工视觉过程的自动化，药物发现将在2020年得到极大改善，因为视觉AI将能够大规模监视和检测细胞药物相互作用。”“目前，在临床试验中浪费了很多年，因为药物研究人员正在做笔记，然后在电子表格中输入这些笔记并将其提交给FDA批准。取而代之的是，由AI驱动的高度准确的分析可以大大加快药物发现的速度。

药物开发是一个漫长的过程，可能需要长达12年的时间，涉及数千名研究人员的共同努力。开发新药的成本很容易超过10亿美元。但是，人们希望AI算法能够加快药物发现中的实验和数据收集过程。

此外，细胞计数是生物学研究中的一个大问题，而不仅仅是药物发现。可视化AI平台可以在几秒钟内完成此任务，并且瞬间就能达到99%的准确度。

（编辑：江门站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!