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Shazam如何解决其数据储备

发布时间:2022-01-21 10:53:11 所属栏目:要闻 来源:互联网
导读:声音识别公司Shazam是许多人手机的主食,最常用于识别电视,收音机或夜晚的吸引人的背景音乐。 Shazam每天收集客户使用数据 - 但它如何处理此类大量信息? 许多人认为shazam是一个初创公司,但事实上它已经存在超过15年。与始终收集数据的其他公司一样,它拥
   声音识别公司Shazam是许多人手机的主食,最常用于识别电视,收音机或夜晚的吸引人的背景音乐。
 
   Shazam每天收集客户使用数据 - 但它如何处理此类大量信息?
 
  许多人认为shazam是一个初创公司,但事实上它已经存在超过15年。与始终收集数据的其他公司一样,它拥有许多关于客户如何使用其应用程序的信息,但并未总是能够妥善使用此数据。该品牌已采用Splunk通过分析消费者正在使用该应用程序来更使用数据。
 
  “我们正坐在数据的宝库,其中一些非常酷,也处于社会,人口统计和文化层面,”Shazam的高级基础设施工程师“。
 
  多年来,Shazam已作为应用程序提供,但需要分析大量数据并不总是如此压力。Kammermann表示,2007年第一个iPhone的发布导致下载突然跳跃,并且使用该应用程序的人数随着智能手机而增加。
 
随着用户的增长,Shazam的数据要求也是如此,经过几年,它无法使用其传统基础设施继续处理和处理数据。“这只是数据的规模,它也是我们想要更改正在生成的数据的方式,”Salekammermann。“我们想改变数据的格式,更改数据的结构和我们的旧IT系统只是无法应对变化率。“
 
Kammermann说Shazam的“传统的一级硬件供应商”和“传统的第一件硬件供应商”的原始组合在SQL上运行不够灵活,无法以与Shazam的数据相同的速度扩展。
 
“为了保持全天候运行,我们需要三个或更多人全职,我们需要为硬件和软件供应商支付大量资金以获得他们的支持,并确保它一直在运行, “ 他说。以前的系统使用批处理在当天的各个点的大型转储中将数据加载到其数据库中,有时具有日期的处理时间,使得难以在实时查询数据。
 
没有能力制作ad-hoc查询,并且必须由工程团队开发对查询的任何更改。Shazam于2011年开始采用Splunk,这需要两年时间来阐明其遗产系统。 

使用Splunk Enterprise,Shazam可以在任何结构或格式中收集数据,并在不支持工程团队的情况下实时创建和运行新查询。

(编辑:江门站长网)

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