机器学习可以协助谷歌的云赶上AWS和Azure吗？
发布时间：2022-02-12 10:59:36 所属栏目：要闻 来源：互联网
导读：谷歌已经提供了几年的公共云服务，但该公司继续落后于亚马逊和微软的客户增长。 根据谷歌云企业执行副总裁的VMware联合创始人Diane Greene的领导下，Tech Titan在锻造伙伴关系和开发产品方面努力吸引大型客户。它在Greene的任期下增加了许多关键客户，包括Sp
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谷歌已经提供了几年的公共云服务，但该公司继续落后于亚马逊和微软的客户增长。 根据谷歌云企业执行副总裁的VMware联合创始人Diane Greene的领导下，Tech Titan在锻造伙伴关系和开发产品方面努力吸引大型客户。它在Greene的任期下增加了许多关键客户，包括Spotify。 一个这样的胜利是Evernote，它周二宣布，它将远离其私人数据中心和谷歌的公共云来迁移其服务。当Evernote正在寻找一个公共云提供商时，该公司不仅对基础级基础设施提供了兴趣，而且对建筑机器学习驱动系统的高级机器学习服务和服务表示，Anirban Kundu，Evernote的CTO。像谷歌云自然语言API这样的工具，一项服务，有助于将人类语言解析为程序可以理解的东西，是Evernote的主要借用。事实上，这些高级机器学习工具足以击败亚马逊网络服务 - 经常认为是领先的公共云平台 - 争取Evernote的业务。 “AWS，他们”在机器学习基础设施方面重新启动了东西，而是在机器学习应用程序上，我们认为谷歌绝对是肩膀上方的肩膀，“肯德在接受采访时说。 Kundu对亚马逊的评估是通过LinkedIn联合创始人Reid Hoffman的TechCrunch衰退的阶段回应了歌剧，他说谷歌和微软是云机学习的领导者，而AWS则“努力到达那里”。此外，Kundu表示，谷歌的服务比其余的竞争更加准确，这对于Evernote跑上它们的这种测试。他说，除了查看平台的机器学习服务中提供的可能特点外，他表示，云客户实际评估能够做些什么。 当被问到谷歌在考试时谷歌最终更强，Kundu表示，他没有想打电话给另一家公司弱于另一家，但“结果在谷歌的青睐中相当强烈。”这些机器学习工具对Evernote非常重要，因为公司希望在其现有的流行的拍摄应用程序上建立并创建新的智能应用程序。随着更多公司希望采用机器学习工具，谷歌的能力可能有助于将其在公共云市场的竞争中接近差距。 “邻近数据科学的强大开发人员服务是一个关键能力，”IDC分析师Al Hilwa在一封电子邮件中说。“谷歌在这个空间中已经在很多方面明确地投入了很大的投资，因为它产生了大量数据，并且由于其在多年来对其他AI举措的投资。这里有什么新的，有趣的是使用这些能力作为一种杠杆，以吸引像Evernote的客户到公共云。“ （编辑：江门站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
