汇丰采用云首次处理大数据业务问题的策略
发布时间：2022-03-18 11:27:05 所属栏目：要闻 来源：互联网
导读：汇丰公司透露了五种机器学习相关的试点项目的成功是如何为其业务铺平云技术的更深入和更快地采用的方式。 国际银行巨头的首席建筑师大卫诺特谈到计算机周刊，表示，该组织是其整体云之旅的早期，但随着其大数据储备来说，越来越多的愿望看起来可以加速事物。
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汇丰公司透露了五种机器学习相关的试点项目的成功是如何为其业务铺平云技术的更深入和更快地采用的方式。 国际银行巨头的首席建筑师大卫诺特谈到计算机周刊，表示，该组织是其整体云之旅的“早期”，但随着其大数据储备来说，越来越多的愿望看起来可以加速事物。 “管理数据是我们的核心竞争力，我们发现我们有负载和大量的非常重要，非常重要的商业机会，依赖于使用数据，”他说。 该组织已确定五个地区，大数据分析可以开辟新的收入线。 例如，通过协助银行调查反洗钱，风险分析，风险报告，同时也有助于减少进行估值和财务流动性评估所需的时间。 该公司考虑建立其内部大数据分析能力来解决这五个领域，但该过程比预期更难。knott说，特别是关于采购，集成和扩展可以帮助它有助于它的技术的技术。 “那个市场非常丰富，发展得非常速度，有很多选择。”“我试图将一系列技术汇集在一起，连贯地整合它们，并扩大它们，但在内部建立所有能力，以证明这一困难，”他说。“我不认为这是对其他大型企业的毫无蒙的经验。” 还有一个危险的危险，落后“独自自我”的路线会导致“聪明，忙碌的人”knott员工花费太多时间建设和管理一堆异构的大数据技术，而不是收集的业务受益的洞察力从他们。 在这些实现的背面，Knott和他的团队开始调查是否采用云首次解决其大数据问题的方法可能是去年某个时候的前进方向。 “有一个巨大的胃口来做到这一点，但我们还需要满足自己的云是安全和安全的，我们的监管机构很高兴，所有重要的人都对我们所做的事情感到满意，”他说。 该公司最初开始与许多云提供商的对话，了解他们如何帮助汇丰公司更好地利用其大数据，并在公司使用Google之前。 “我们喜欢谷歌的部分原因是他们发明了很多这件事。例如，Hadoop是基于Mapreduce白皮书谷歌在2004年写回来，他们在建造和创新自己以及他们的业务上进行了创新，“Knott说。 谷歌在其组合中拥有越来越多的机器学习工具和技术，例如谷歌云机学习引擎，这是一个托管服务，帮助组织为任何大小或类型的数据集创建机器学习模型。 “我们需要知道，我们可以得到我们想要的结果吗？是经济使用云，这比试图自己做得更容易吗？“他说。“前两者的答案是一个公司的，最后一个是一个非常坚定的是的。它更容易。“ 公司现在正处于将原始的五个飞行员置于生产，然后申请所有它已经学到了一套新的用例，并通过其余的业务加速了基于云的数据分析和机器学习工具的传播。 “我们在很大程度上在很大程度上通过制造数据和测试数据运行了这些飞行员，因此当我们走到现场时，我们将把我们的真实数据放在云中并收集那些模型的输出并喂回我们的过程，”他说。 “一旦我们居住，我们几乎是，这是为我们开辟了下一组用例的路径，然后是下一组用例，因为有这种巨大，宽松的需求这对整个业务。“ 要返回这一点，Knott索赔与汇丰银行零售银行臂的会面最近出于全面出土的90次额外用例，即单独的专区内的机器学习。 “我们仍然在我们的云领养之旅中。我们知道云将是我们产品越来越重要的部分 “我们将继续使用AWS，它发生了这种情况，我们看到Google数据功能是更好的合适，”他说。 “我们的云战略正在涌现，我们肯定会看到AWS和谷歌拥有强大的提供能力。我们没有与任何人一起做任何独家交易，但我们将继续教育自己的云并采用更多的产品，因为它击中了市场。“ （编辑：江门站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
