技能短缺如何转变大数据
发布时间：2022-04-13 10:43:19 所属栏目：要闻 来源：互联网
导读：在计算的早期，开发人员往往是所有交易的杰克，几乎处理软件所需的任务几乎可以进行。随着现场成熟的，乔布斯比较专业化。现在我们在全新域中看到类似的模式：大数据。 这是第P.K.东北大学的Agarwal，地区院长最近成立了硅谷校区，他表示，到目前为止，大数
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在计算的早期，开发人员往往是所有交易的杰克，几乎处理软件所需的任务几乎可以进行。随着现场成熟的，乔布斯比较专业化。现在我们在全新域中看到类似的模式：大数据。 这是第P.K.东北大学的Agarwal，地区院长最近成立了硅谷校区，他表示，到目前为止，大数据专业人士常常将所有从数据清理到分析的内容，以及从Hadoop到Apache Spark。 这将我们带来了今天的数据科学家短缺。由于组织在所有这些Petabytes中寻找含义，高度训练的数据科学家现在处于急性需求。作为对此的回应，其他专业人员正在学习至少为自己回答其中一些问题的技能，赚取公民数据科学家的非正式称号。 “职业正在削弱”，“阿加尔斯·瓦尔说。结果是，现在有一个多强的工具和教育方法。 “曾经是在商业世界中所需的人需要学习PowerPoint和Excel，”Agarwal说。“可能五年来，微软办公室将有一些结合Excel，R和Tableau的东西。它只是自然。如果是这类新的公民数据分析师，他们就会“重新需要新工具”。 他们可以以各种格式和地点学习这些技能，以及不同的焦点区域。即使是硬核心“Quants”获取更复杂的技能，有助于满足频谱的一端需求，传统商界人士正在获得更多关于数据分析和演示的精明。 东北部在数据分析中提供八周的“训练营”，旨在广泛的商界人士，以及专业数据科学家的更密集的证书计划。专业大师的学位计划也在作品中。 “我的感觉是，甚至耗尽短缺需要两到三年，工具将变得更加复杂，”阿加尔沃尔说。“我们仍然没有尽可能多地自动化事情。” （编辑：江门站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
