人工智能在提升数据安全性方面的作用
发布时间：2022-01-17 11:09:11 所属栏目：安全 来源：互联网
导读：目前，随着计算能力、存储能力和数据收集能力的迅速上升，人工智能在各个行业中应用越来越广泛。 一方面，数字化为银行、贸易和医疗保健等各个行业带来了巨大的优势，但同时，这些行业也面临着数据漏洞风险，数据安全正成为数字时代企业的首要任务之一。 近
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目前，随着计算能力、存储能力和数据收集能力的迅速上升，人工智能在各个行业中应用越来越广泛。 一方面，数字化为银行、贸易和医疗保健等各个行业带来了巨大的优势，但同时，这些行业也面临着数据漏洞风险，数据安全正成为数字时代企业的首要任务之一。 近年来，我们看到全世界的数据泄露事件急剧增加，不仅体现在数量方面，这些泄露事件也变得越来越复杂。随着越来越多的企业采用数字技术和云解决方案，保证系统和流程以保护数据变得至关重要。问题出现了，那该如何解决呢?同样的，机器学习和人工智能正在改进数据保护策略，以保护企业免受网络威胁。如今，黑客正在借助数据漏洞发动攻击 ，因为许多企业使用相似的手动技术来检测威胁数据的外部攻击。但使用传统技术可能很危险，因为在检测时它们非常耗时，而且黑客会通过包含和访问精密数据来处理漏洞。 为了消除这些风险，企业正在深入挖掘人工智能在网络安全管理运营中的使用。人工智能可用于预测采取防御性和攻击性安全措施的风险。在此之前，所有企业只需要覆盖网络并进行端点保护。随着移动电话，平板电脑和智能手表等智能设备的出现，人工智能可以广泛应用于云网络。危险识别应用于更复杂的情况，这会增加由于攻击速度加快而出现的安全性问题。工具数量越多，它就越能带来更大的挑战，因为它会扩大攻击面并提供更多数据来分析。 作为补充，在先进技术的帮助下使传统的安全措施自动化已经成为必要。交互式人机学习引擎用于自动收集数据更有用，因为它们与业务临界性相关，以便查看真正的威胁及其对业务的影响。例如，创新算法和人机交互的机器语言在对个人风险做出反应方面发挥着巨大的作用。 （编辑：江门站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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