物联网趋势及前景
发布时间：2021-06-16 13:21:26 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：对许多行业来说，2021年是充满挑战的一年，但物联网技术已经在塑造商业和消费趋势方面发挥了积极作用。从医疗保
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对许多行业来说，2021年是充满挑战的一年，但物联网技术已经在塑造商业和消费趋势方面发挥了积极作用。从医疗保健、零售到汽车和制造业，每个行业都在利用物联网等技术变得更加智能。如果不能在这个领域保持竞争力，可能会导致重大损失。
全球大流行是2020年物联网增长的一个重大障碍。尽管2019年11月的一份预测预测，2020年物联网支出将增长14.9%，但增幅仅为8.2%。根据国际数据公司(InternationalDataCorporation)的预测，物联网今年将大步回归，并在2020年至2024年期间实现11.3%的增长率。
2021年的物联网趋势及未来
最近，半导体和其他物联网组件的短缺给2021年的物联网增长提出了疑问。制造商必须迅速适应，以保持势头，保持竞争力。虽然这种短缺不会持续很长时间，但会在短期内影响项目。
CES(消费电子展)今年在网上举行，展示最新的创新产品。从此次活动展示的技术来看，物联网似乎还远未消亡。在流感大流行期间，美国有数百万人找到了自己的家，对智能家居产品的需求更高。DIY智能家居产品出货量增长9%，9900万件，价值150亿美元(增长3%)。
让我们来看看2021年及以后对物联网最重要的各种趋势。
趋势1：AIoT
2021年，物联网设备将增长到惊人的460亿台。这些设备大多数只有一个处理器和少量内存。物联网渗透了我们的社会。
来自物联网设备的AI分析
物联网设备的数据收集已达到前所未有的规模。数据科学和机器学习相结合，为先进的物联网数据分析解决方案创造了一系列机遇。大数据、人工智能和物联网可以收集预先结构化的数据，设置数据管道，并在此基础上构建人工智能组件。这种做法的重要性在今后几年里仍将具有现实意义。
ResearchandMarkets的一份报告预测，到2025年，人工智能和物联网的价值将超过260亿美元。他们还证明，人工智能将物联网数据的效率提高了25%，为行业提高了42%的分析能力。人工智能在物联网中心和边缘网络中都发挥着作用。在该系统的中心，人工智能可以执行预测分析，并在异常情况下向用户发出警报。
从物联网解决方案中获取数据见解只是第一步。人工智能在物联网系统中的作用还有更大的潜力有待挖掘。
管理物联网设备和决策过程
想象一下，一个工厂使用物联网装配线，通过使用人工智能视觉检测来控制质量，从而减少制造过程中的制造缺陷率。以自动驾驶汽车为例，其每个错误的成本要高得多。它不仅安全地将乘客带到目的地，还利用这些数据准确预测交通模式。这些数据可以用于未来建设更高效的道路和基础设施。
人脸和声音识别是用于生物识别的其他重要元素。人工智能驱动的面部识别在很多方面都很有用，比如检测客人是否戴着口罩。
随着智能家居、智能城市、自动驾驶汽车和制造任务利用该技术，人工智能的决策能力越来越强。然而，需要人工管理人员和数据科学家来帮助维护系统和解决重要的任务。
2021年的物联网趋势及未来
趋势2：利用物联网设备进行边缘计算
云和本地服务器并不是唯一可以执行计算的地方。使用远程服务器可能会导致传输延迟。正因为如此，云计算不适合像自动驾驶汽车那样需要实时计算的实现。
边缘物联网应用于交通摄像头，用于行人检测、自适应交通灯、车辆优先级、停车检测和电子收费。微软、IBM和亚马逊也在边缘计算技术上投入了大量资金。对智能物联网设备、快速数据处理和数据安全的需求也在不断增长。
亚马逊的第二代AWS物联网Greengrass服务已经投入使用，允许开发者在边缘设备上使用Lambda功能。它允许开发人员在物联网设备中执行机器学习和计算任务。
更多的物联网解决方案将包括机载人工智能，并将一些计算从云端推向终端设备。造成这种情况的三个主要原因是反应时间、每个云处理的成本以及数据隐私和安全性。
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