制造业商务智能发展模式探索
1 引 言
制造业商务智能不同于其他行业,它具有自身鲜明的应用特点,主要包括:(1)整体数据量相对较小,但单个数据的数据结构复杂;(2)数据的生命周期与产品的生命周期有关,许多行业的经营数据生命周期覆盖从物资采购到客户服务的整个环节;(3)制造业注重过程控制管理,如根据ISO9001标准制定了供应、生产、销售、质量保证等体系文档,存在大量完整、系统的非结构化数据,其中包含了许多商务智能的关键性指标。由此可见。作为一个庞大的应用体系,制造业商务智能会因为不同的应用行业而千差万别。在此背景下,提供支持多种制造业商务智能发展模式及产品研发的解决方案已成为支撑我国制造企业发展并进入全球化制造网络的重要因素。本文从我国制造业所面临的实际情况和需求出发,对自主ERP系统和商业BI工具进行了深入的调研分析,结合制造业行业特色,提出了基于自主ERP和商业BI工具的制造业商务智能发展模式,总结了模式适应的企业特征,并对模式采用的关键技术进行了说明,为研究发展我国制造业商务智能技术与产品过程提供帮助。
2 O-C模式内涵
在自主ERP与商业BI工具集成的过程中,ERP系统的内部数据结构已知,可直接在其业务子系统上集成BI工具。从子系统的海量数据中抽取、转换、加载数据,形成可进行决策分析的分析型数据,加载入数据仓库。
采用该模式的应用企业需要强大的行业应用分析模型,实现ERP同BI的紧密集成,由此弥补ERP在分析、决策功能上的不足。BI工具集成框架采用SOA技术开发ESB,将应用程序的不同功能单元通过定义良好的接口和契约联系起来,并以一种统一和通用的方式进行交互,使该平台可以有效地集成商业BI工具,并能方便地进行BI工具集切换,满足多层次的企业战略决策需要。
最后,商务智能荩础薄弱且对商务智能需求多样化的企业可使用O—C模式。当企业的商务智能基础相对薄弱时,需要通过集成商业BI工具来帮助制造企业建立高起点的商务智能应用。现有商业BI工具经过多年的发展,具有较强的通用性,集成了包括报表、查询和分析、绩效管理以及数据产品等在内的应用,满足管理层和业务层运营分析的需求。有些企业对商务智能的要求会随着信息化水平的提高而提高,单一的BI产品很难满足用户的所有需求。多样的商业BI工具与自主ERP集成形成的行业商务智能平台,能够做到信息共享、互融互通,同时也降低对单一BI产品的依赖程度,降低应用风险。
4 O-C模式技术路线 4.1 商务数据的ETL技术
针对制造业自主ERP应用中存在等多种数据源系统及大量的异构数据的现象,以Petri网作为中间语言,实现任意两种过程模型之间的自动转换算法,并能够与国产商务智能工具集开展集成协作,通过设置过程建模语言与Petri网基本构造(顺序、与分裂、与合并、或分裂、或合并等)之间的映射规则,实现任意两种过程建模语言表达的模型间的自动转换,从而为ETL工具支持异构数据的获取与整合提供技术基础。 4.2 支持制造业动态成本评估的产品配置管理技术
支持制造业动态成本评估的产品配置管理技术以大规模生产所具有的效率和质量,设计和制造出满足不同客户群体需求的产品,并能够准确快速地响应客户的询价请求。以产品模块化设计为基础,建立产品功能结构单元。由产品功能结构单元组合形成包含r各节点配置规则信息的产品配置模板,结合产品配置结果进行产品成本评估。产品配置模板是所有功能结构单元的组合产品结构模型,包含产品结构各节点的配置规则信息,可以通过产品结构的变型构成整个产品系列。产品配置模型的求解过程实际上就是利用模板和配置规则根据客户需求进行功能结构单元的实例化过程。 4.3 支持业务流程优化的生产过程动态规划技术
支持业务流程优化的生产过程动态规划技术以企业生产过程为研究对象,构建柔性车间调度模型,基于企业生产过程的生产模式、加工条件、制造资源等,动态优化生产计划制订与动态进度控制,以缩短机器的闲置等待时间,提高机器利用效率,缩短生产周期。在约束条件作用下,考虑五个优化目标集(T,C,D,B,L)建立面向柔性作业车间的分批调度优化模型,优化目标集(T,C,D,B,L)分别表示生产周期、加T成本、拖期惩罚值、批次数量、机器总负荷。
5 结 语 (编辑:江门站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |