聊聊Hive数据类型和简单操纵
发布时间：2021-08-21 13:23:28 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：Hive使用的语句是Hql，和sql百分之九十都是相近的，因此，只要对SQL比较熟悉的，Hql基本不用怎么学。 基本数据类型 「基本数据类型」 tinyint/smallint/int/bigint: 整数类型 float/double: 浮点数类型 boolean：布尔类型 string：字符串类型 「复杂数据类型
|
Hive使用的语句是Hql，和sql百分之九十都是相近的，因此，只要对SQL比较熟悉的，Hql基本不用怎么学。
基本数据类型
「基本数据类型」
tinyint/smallint/int/bigint: 整数类型
float/double: 浮点数类型
boolean：布尔类型
string：字符串类型
「复杂数据类型」
Array：数组类型，由一系列相同数据类型的元素组成
Map：集合类型，包含key->value键值对，可以通过key来访问元素
Struct：结构类型，可以包含不同数据类型的元。这些元素可以通过"点语法"的方式来得到所需要的元素
「时间类型」
Date：从Hive0.12.0开始支持
Timestamp：从Hive0.8.0开始支持
常用DDL操作
查看数据列表
show databases;
使用数据库
USE database_name;
新建数据库
语法：
CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name --DATABASE|SCHEMA 是等价的
[COMMENT database_comment] --数据库注释
[LOCATION hdfs_path] --存储在 HDFS 上的位置
[WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]; --指定额外属性
示例：
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS hive_test
COMMENT 'hive database for test'
WITH DBPROPERTIES ('create'='heibaiying');
创建一个数据库，数据库在HDFS 上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db。
创建一个数据库，可以指定数据库在 HDFS 上存放的位置
hive > CREATE DATABASE hive_test location '/db_hive.db';
查看数据库信息
语法：
DESC DATABASE [EXTENDED] db_name; --EXTENDED 表示是否显示额外属性
示例：
DESC DATABASE EXTENDED hive_test;
删除数据库
语法：
DROP (DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] database_name [RESTRICT|CASCADE];
默认行为是 RESTRICT，如果数据库中存在表则删除失败。要想删除库及其中的表，可以使用 CASCADE 级联删除。
示例：
DROP DATABASE IF EXISTS hive_test CASCADE;
案例实操
本地文件导入Hive
[hadoop@node02 ~]$ vim student.txt
student.id student.name
1 Runsen
2 Zhangsan
3 Lisi
hive> CREATE DATABASE db_hive;
hive> use db_hive;
hive> create table student(id int, name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY 't';
hive> load data local inpath 'student.txt' into table student;
hive> select * from student;
OK
student.id student.name
1 Runsen
2 Zhangsan
3 Lisi
除了可以将本地文件导入到HIve中，我们先把文件上传到HDFS，然后使用HDFS将数据导入到Hive中。
 （编辑：江门站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
