九大数据解析方法 Mece法
发布时间：2021-12-27 14:43:04 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：今天继续分享九大数据分析方法系列。上一篇说到，当我们要分析的问题，受到太多因素的影响的时候，经常会不知道从哪里下手。这时候，需要把各种影响因素梳理清楚，就需要用到MECE 一、什么是MECE MECE是(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive)的缩写，
|
今天继续分享九大数据分析方法系列。上一篇说到，当我们要分析的问题，受到太多因素的影响的时候，经常会不知道从哪里下手。这时候，需要把各种影响因素梳理清楚，就需要用到MECE 一、什么是MECE MECE是(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive)的缩写，指的是“相互独立，完全穷尽”的分类原则。通过MECE方法对问题进行分类，能做到清晰准确，从而容易找到答案。 很多小伙伴听到MECE，都会眉头一皱，大呼： “好难呀!” “怎么做到独立穷尽!” “是不是要懂得世界上所有道理，才能穷尽?” 其实完全不是，最好的做到独立、穷尽的办法，就是二分法。举个简单的例子，门店的店长抱怨：“遇到个刮风下雨打雷，街上没有人了，生意就很差”。这里的刮风下雨打雷，就不符合MECE原则。因为这三者之间既有关系，又有区别(如下图) 那么怎么做到MECE呢? 二、如何做到MECE 首先要明确目标：其实我们关心的不是天气咋样，而是天气会不会影响人流。那么在对影响因素分类的时候，就得先把最大因素分离出来，再分离小的因素。由大到小，逐步剥洋葱。 这样，通过下雨/非下雨的区分，就做到了独立、穷尽。是和否的二分类，是很容易做到独立穷尽的。 三、如何利用MECE做分析 但是仅区分是否下雨并不能进行分析。如果下的雨很小，也不会影响人流。我们还需要更细致的划分，才能分析问题。好在，天气预报软件能给出具体的气象信息，包括温度、湿度、降雨量等等，可供分析使用。 这里有两种深入方法： 用相关分析法，收集降雨量指标，之后寻找降雨量指标与客流之间关系。比如收集了10个下雨天气的客户流量数据，可以做散点图，寻找相关关系。这种做法，灵活性较大，可以在没有经验积累的情况下总结出规律。 用标签分析法，不纠结具体降雨量多少，而是直接用气象局给的暴雨警报标签(黄色、橙色、红色)。然后看不同标签下的客流情况这种做法，直接采用现成标签，在有标签积累的情况下更好用，很直观。 理论上，两种方法都可行。最后选哪个，主要看 从数据来源上，那种方法更简单可靠 从结果上，那种方法区分度更明显 经过这一步，就又进行了第二级拆分，还可以类似的，做三级/四级拆分 总之，通过逐层拆分，能帮助我们看清问题真实发生原因，就算达到了目的。 四、MECE法综合运用 上边只是个简单的例子，实际上，作为分析问题的基本原则，MECE法是一种基础的分析方法。现实中相当多的问题，都是各种因素交织在一起，因此需要用MECE法，把可能的影响因素一一列出来，然后再逐一确认。 （编辑：江门站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
