智慧城市如何运用大数据保障公众健康
发布时间：2021-12-27 14:46:01 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：管理部门可以通过使用人工智能、物联网和计算机视觉等工具在医疗保健中利用大数据来改善其公民的医疗服务。 我们每次对医疗保健中心的访问都会创造多个数据生成机会。与标准健康检查一样常规的事情包括更新你在探视记录中的患者资料、你的血压读数、你的血糖
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管理部门可以通过使用人工智能、物联网和计算机视觉等工具在医疗保健中利用大数据来改善其公民的医疗服务。 我们每次对医疗保健中心的访问都会创造多个数据生成机会。与标准健康检查一样常规的事情包括更新你在探视记录中的患者资料、你的血压读数、你的血糖、血小板计数、胆固醇、体脂等相关的详细信息。 这是仅由进行单次诊所访问的单个患者生成的数据。如果我们考虑城市级人口的上述场景，我们拥有的是大量随时间演变的多样化医疗信息。在 COVID 时代，远程医疗咨询、诊断和医疗支持已成为主流。在数字工具的帮助下进行远程检查的便利性只是增加了上述数据的主体。最终，我们在智慧城市中拥有的是海量医疗保健数据，这些数据不断增长和多样化。 大数据在医疗保健中的应用 与通常将优先事项限制在逐年获取利润的私营部门不同，管理部门对公共福利负有重大责任。除了某些例外，公共部门对群众面临的任何重大医疗保健问题负有主要责任。以正在进行的大流行为例，世界各地的管理部门都面临着对各自国家的新冠疫情爆发管理不力的追责。为了履行其医疗保健职责，管理部门需要充分利用通过医疗保健基础设施收集的数据。 以下是在医疗保健中正确使用大数据可以优化公共福祉的几个领域： 智慧城市如何利用大数据保障公众健康 使用账单信息补贴药物价格 医疗保健领域的大数据主体包括药店和医院中保存的购买记录。某些药品或医疗设备的购买记录准确描绘了某些地区对特定物品的需求量。众所周知，智慧城市不同区域的需求可能一致，也可能不一致。公共卫生当局可以使用基于物联网的数据接收器、计算机视觉摄像头、医疗商店的数字化购买记录和其他工具来捕获来自不同区域的这些数据，以便每天实时检索这些数据。 在人工智能数据分析工具的帮助下，卫生官员可以确定每个智慧城市区域特定药物的需求趋势。使用这些处理过的信息，以及人工智能工具和应用程序提供的洞察力和预测分析，公共卫生机构可以将此类药物和设备的供应引导至需求最高的地区。更重要的是，地方当局可以使用动态定价策略来补贴高需求地区此类药品的药费。 （编辑：江门站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
