TensorFlow 2.3发布 加入新API处理输入流水线瓶颈
发布时间：2022-03-01 12:00:31 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：近日机器学习框架TensorFlow团队发布了最新2.3版本，全新版本中加入的新工具，允许开发人员在在一台或是多台计算机中，能够轻松地载入并且预处理资料，解决输入流水线瓶颈问题。 同时TFProfiler也新增了两项工具，一个实时记录模型内存使用情况的可视化内存
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近日机器学习框架TensorFlow团队发布了最新2.3版本，全新版本中加入的新工具，允许开发人员在在一台或是多台计算机中，能够轻松地载入并且预处理资料，解决输入流水线瓶颈问题。 同时TF Profiler 也新增了两项工具，一个实时记录模型内存使用情况的可视化内存分析器，与一个允许您在模型中跟踪 Python 函数调用的 Python 追踪器。除了新的服务API，tf.data还多了一个snapshot API。可以将预处理流水线的输出长久储存到磁盘，以便在不同的训练中重复使用，这样可借助存储空间换得更多的 CPU 时间。 TensorFlow 2.3实验性的添加了对全新的 Keras Preprocessing Layers API支持。让用户能够将预处理逻辑，当作是模型中的一部分包含在模型内，因此在模型输出时，预处理层就会象是模型其他层一样，被储存起来，并让之后的部署更简单。 官方指出，开发人员可以利用这个新功能，创建物体侦测模型，模型本身就能包含调整大小、缩放和正规化层，也就是说，该模型的输入可以接受任何尺寸的图像，并自动正规化像素值。 （编辑：江门站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
