CV+AI是怎样从人脸识别跨越到动物识别领域的
发布时间：2022-03-01 12:02:05 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：近年来，随着人工智能机器视觉这一分支技术的不断发展突破，CV+AI开始不断渗透至生活乃至工作等各类场景之中。而在人脸识别应用逐步普及之后，借助CV+AI对动物进行识别，已成为了当下多数企业看好的一个全新发力点。 2018年时，阿里云与四川特驱集团、德康集
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近年来，随着人工智能机器视觉这一分支技术的不断发展突破，CV+AI开始不断渗透至生活乃至工作等各类场景之中。而在人脸识别应用逐步普及之后，借助CV+AI对动物进行识别，已成为了当下多数企业看好的一个全新发力点。 2018年时，阿里云与四川特驱集团、德康集团宣布达成合作，利用自家ET大脑涵盖的视频图像分析、面部识别、语音识别、物流算法等人工智能技术，来对环境中的各项条件，以及畜牧自身从怀孕到出生再到成长过程中每一项数据进行监测，让每一头畜牧都有自己可供记录、查询以及分析的档案。 而近期，各大厂商更加快了在这一领域内的布局。7月20日，支付宝保险平台宣布开放宠物鼻纹识别技术，并联合大地保险、众安保险，将该技术第一次应用于宠物保险业务领域，并初步开始接受猫狗两类宠物投保业务。企查查数据显示，在北京旷视科技有限公司新增的多条专利信息中，名为“狗鼻纹特征点的检测方法、装置、系统及存储介质”的专利名称赫然出现在了其中。 而之所以机器视觉开始进入动物识别领域，其原因还要先从技术本身说起。动物识别这条路之所以行得通，其原因在于动物与人类相仿，都有能够进行识别的生物特性。最典型的代表便是狗鼻子上的鼻纹，与人类指纹相似，这是一种与生俱来且独一无二的生物特性，即便同一胎产下的狗，鼻纹也存在很大差异。当然，此前的AI养猪借鉴的也是同一原理。借助每头猪不同的面部特征(两眼间的距离、嘴巴的位置、头骨的宽度)，配合机器视觉结构化出的数据以及人工智能在数据处理方面的优势，才让这一解决方案有了落地的可能性。 这也是为何，机器视觉+人工智能(也就是CV+AI)近年来一直深耕养殖业的原因。毕竟相比种植产业来说，养殖业因素更为可控。而种植业即使在同一区域内，还要考虑气候波动等各项因素。回归VC+AI这样话题来看，此前比特网在与一位业界人士沟通时，其表示动物脸识别其实跟人脸识别的原理相通。本质上来说采用的技术是相似的，只不过训练选用的样本有所差异而已。现阶段CV+AI炒的很热，其实最终并不在于企业算法有多高深，核心还是在于数据。谁能够设计出一个讨巧低成本，且能够源源不断产生数据的一个模式，并借助这一模式来反哺到数据之上，进行算法方面的优化，谁才能成功卡位这一市场当中。 而从另一个角度来看的话，以往在养猪时，若想对个体进行识别，通常采用的是射频识别(RFID)方式，也就是在猪耳部位以打孔的方式来添加一个标签。但此类方式的弊端在于，识别范围受限不能同时读取多类标签，且准确率也差强人意。同时这种方式在打孔时，亦会给牲畜带来极大的痛楚，因此在当下传统方式也因不人道而屡遭批评。 （编辑：江门站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
