Python人脸检测的简单达成
发布时间:2021-11-15 16:29:58 所属栏目:教程 来源:互联网
导读:参考OpenCV自带的例子,30行Python代码实现人脸检测,不得不说,Python这个语言的优势太明显了,几乎把所有复杂的细节都屏蔽了,虽然效率较差,不过在调用opencv的模块时,因为模块都是C语言编写,所以在效率上并不会比用C或者C++编写慢太多。本例子使用自带
参考OpenCV自带的例子,30行Python代码实现人脸检测,不得不说,Python这个语言的优势太明显了,几乎把所有复杂的细节都屏蔽了,虽然效率较差,不过在调用opencv的模块时,因为模块都是C语言编写,所以在效率上并不会比用C或者C++编写慢太多。本例子使用自带的级联分类器。 #!/usr/bin/env python import cv2 def faceDetect(img, face_cascade): gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) for (x,y,w,h) in faces: cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) return img def main(): cap = cv2.VideoCapture(1) face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') while(True): # Capture frame-by-frame ret, frame = cap.read() #frame = imread("2017-02-26-200818.jpg") # Our operations on the frame come here if ret == True: frame = faceDetect(frame, face_cascade) # Display the resulting frame cv2.imshow('frame',frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # When everything done, release the capture cap.release() cv2.destroyAllWindows() main() (编辑:江门站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |