提高SQL执行效率的几点意见
发布时间：2021-11-30 20:07:29 所属栏目：教程 来源：互联网
导读：提高SQL执行效率的几点建议: ◆尽量不要在where中包含子查询； 关于时间的查询，尽量不要写成：where to_char(dif_date,yyyy-mm-dd)=to_char(2007-07-01,yyyy-mm-dd)； ◆在过滤条件中，可以过滤掉最大数量记录的条件必须放在where子句的末尾； FROM子句中写
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提高SQL执行效率的几点建议: ◆尽量不要在where中包含子查询； 关于时间的查询，尽量不要写成：where to_char(dif_date,'yyyy-mm-dd')=to_char('2007-07-01','yyyy-mm-dd')； ◆在过滤条件中，可以过滤掉最大数量记录的条件必须放在where子句的末尾； FROM子句中写在最后的表（基础表，driving table）将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有三个以上的连接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表； ◆采用绑定变量 ◆在WHERE中尽量不要使用OR ◆用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN； ◆避免在索引列上使用计算：WHERE SAL*12>25000； ◆用IN来替代OR： WHERE LOC_ID=10 OR LOC_ID=15 OR LOC_ID=20 ◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL； ◆总是使用索引的第一个列； ◆用UNION-ALL替代UNION； ◆避免改变索引列的类型：SELECT...FROM EMP WHERE EMPNO='123'，由于隐式数据类型转换，to_char(EMPNO)='123'，因此，将不采用索引，一般在采用字符串拼凑动态SQL语句出现； ◆'!=' 将不使用索引； ◆优化GROUP BY； ◆避免带有LIKE参数的通配符，LIKE '4YE%'使用索引，但LIKE '%YE'不使用索引 ◆避免使用困难的正规表达式，例如select * from customer where zipcode like "98___"，即便在zipcode上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改成select * from customer where zipcode>"98000"，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度； ◆尽量明确的完成SQL语句，尽量少让数据库工作。比如写SELECT语句时，需要把查询的字段明确指出表名。尽量不要使用SELECT *语句。组织SQL语句的时候，尽量按照数据库的习惯进行组织  （编辑：江门站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
