人工智能判作文

创新办会模式，大数据领域盛会成功举办

2020年5月26日，“永不落幕的数博会——2020全球传播行动”正式启动。受疫情影响，2020年暂不举办中国国际大数据产业博览会。为了数博会的传播不中断，同时也为了感谢海内外社会各界对数博会的持续关注和大力支持，数博会组委会于5月至9月开展“永不落幕的数博会——2020全球传播行动”，以“数据创造价值，创新驱动未来”的主题为主线，开展系列活动。传播行动期间，数博会组委会共举办81场活动。其中，数博投资人大会1场、数博发布52场、数博对话/论坛10场、数博访问10场、数博沙龙5场及其他系列活动3场，吸引专业观众81.33万人。

2020年10月12日至14日，由国家互联网信息办公室、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、福建省人民政府共同主办的第三届数字中国建设峰会在福建省福州市成功举办。峰会聚焦“创新驱动数字化转型，智能引领高质量发展”主题，交流思想，展示成果，深化合作，凝聚共识，取得了丰硕的成果。值得一提的是，本届数字中国建设成果展览会充分利用5G、云、3D、大数据、互动直播等前沿技术，首次线上搭建“云上展览”，设计3D创意展岛，七大板块同步上线，40家企业重点展示，还搭建了线上沟通渠道，帮助不能亲临现场的观众也能同步观展。

国家发改委等四部门：加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系

2020年12月28日，为进一步促进新型基础设施高质量发展，深化大数据协同创新，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局四部门联合发布《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》(以下简称《意见》)。

《意见》指出，加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系，是贯彻落实党中央、国务院决策部署的具体举措。以深化数据要素市场化配置改革为核心，优化数据中心建设布局，推动算力、算法、数据、应用资源集约化和服务化创新，对于深化政企协同、行业协同、区域协同，全面支撑各行业数字化升级和产业数字化转型具有重要意义。

《意见》提出：到2025年，全国范围内数据中心形成布局合理、绿色集约的基础设施一体化格局。东西部数据中心实现结构性平衡，大型、超大型数据中心运行电能利用效率降到1.3以下。数据中心集约化、规模化、绿色化水平显著提高，使用率明显提升。公共云服务体系初步形成，全社会算力获取成本显著降低。

编后语

十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视网络安全和信息化发展，加强顶层设计、总体布局，做出建设数字中国的战略决策。党中央、国务院出台《国家信息化发展战略纲要》、《“十三五”国家信息化规划》，明确数字中国建设发展的路线图和时间表。

在《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二0三五远景目标的建议》中，明确提出要建立数据资源产权、加以流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范，推动数据资源开发利用，扩大基础公共信息数据有序开放，建设国家数据统一共享平台，保障国家数据安全，加强个人信息保护等。

作为生产要素，数据在国民经济运行中变得越来越重要，数据对经济发展、社会生活和国家治理已经在产生着根本性、全局性、革命性的影响。回望“十三五”期间，我国大数据发展依然面临着诸多问题。展望未来，我们期待大数据发展可以在下一个五年内继续突破。以大数据为代表的新一代信息技术和产业的发展对于数字中国的建设，乃至对于全面建设社会主义现代化国家的征程都起到至关重要的推动作用。
 

在你的系统上有效运行的模型可能无法在低端设备上有效运行同一程序/模型。这可能是因为目标设备有硬件限制。对此，训练后量化可以帮助改善目标设备的算法和模型的优化。

训练后量化是一种转换技术，可以减少模型大小，同时还可以改善CPU和硬件加速器的延迟，而模型精度几乎不会下降。使用TensorFlow Lite转换器将已训练的float TensorFlow模型转换为TensorFlow Lite格式时，你可以对其进行量化。

TensorFlow Lite转换器在Raspberry Pi之类的设备上非常有用，可优化对象检测模型、人脸识别模型等。使用TensorFlow Lite可以优化对象检测项目，同时在安卓或苹果系统设备上也有很好的效果。

在探索这些模型时，如果你确实希望将其转换为可以惠及众人的实际使用案例，那么模型的训练后分析和训练后量化对于提高效率、质量和紧凑性以将项目部署到更广泛的受众就变得极其重要。训练后量化还使我们能够在量化模型上实现几乎与原始模型相同的精度，让我们的生活变得轻松多了!

AIoT在未来几年的影响将是令人震惊的，未来将出现的新发明让我兴奋不已。你打算建立什么样的项目来迎接这样的未来呢?

（编辑：江门站长网）

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