需要上承天命，下召九幽

机器学习标准。规范监督学习、无监督学习、半监督学习、集成学习、深度学习和强化学习等不同类型的模型、训练数据、知识库、表达和评价。

2.知识图谱标准。规范知识描述的结构形式、解释过程、知识深度语义的技术要求等，解决知识表示粒度、方式的不确定性问题。

3.类脑智能计算标准。规范类脑计算算法基本模型、性能和应用，为人工智能系统提供新的计算架构，提高人工智能处理复杂问题的能力。包括类脑智能计算参考架构、脑特征机制计算模型建模和表达、基于生物机制建模的算法要求及其性能评价、类脑智能计算硬件设备通用技术要求等标准。

4.量子智能计算标准。规范量子计算算法基本模型、性能和应用，为提高人工智能计算能力提供支撑。包括量子计算模型与算法、高性能高比特率的量子人工智能处理器、可与外界环境交互信息的实时量子人工智能系统等标准。

5.模式识别标准。规范自适应或自组织的模式识别系统的特点、模型、技术要求和评价方法。

 

.智能芯片标准。规范智能计算芯片、新型感知芯片及相关底层接口等，为人工智能模型的训练和推理提供算力支持。包括指令集和虚拟指令集、芯片性能、功耗测试要求、数据交换格式、芯片操作系统的设计及检测等标准。

2.系统软件标准。规范人工智能软硬件优化编译器、人工智能算子库、人工智能软硬件平台计算性能等，促进软硬件平台的协同优化。

3.开发框架标准。包括机器学习框架和应用系统之间的开发接口、神经网络模型表达和压缩等标准。

 

这是一种由英特尔制定的技术标准，它的英文全称为Advanced Host Controller Interface，中文意思为进阶主机控制器接口。它是一种让软件与SATA储存装置进行沟通的硬件机制，可让SATA储存装置启用进阶SATA功能，如热插拔。但它的读写速度不及NVMe协议。

M.2接口(NVMe协议)：NVMe是NVM Express的进一步缩写，它与AHCI类似，二者都属于总线传输协议规范。但NVMe是通过PCI Express(PCIe)总线与计算机连接的非易失性内存装置。

 

在某种意义上，发动机排量小的面包车更适合在市区行驶。因为它比跑车有更高的利用率。同理，SATA接口的固态硬盘受制于较低的传输速率，所使用的主控芯片也非旗舰，在售价上也会便宜一些。

如果你攒机预算较少，可优先考虑这种接口的固态硬盘。同时这种接口与机械硬盘通用，因此SATA接口的固态硬盘也是老电脑升级硬盘的首选。

2、M.2 接口

SATA接口是机械硬盘和固态硬盘的通用接口，而M.2接口则是固态硬盘独有的。最近几年新出的主板一般都带有这种接口，一些高端主板甚至会有两个M.2接口，足以满足用户的需要。

这种接口的固态硬盘根据传输协议不同分为M.2接口(SATA总线)、M.2接口(NVMe协议)两种。

M.2接口(SATA总线)：这种固态硬盘虽说是M.2接口，但它的数据传输走的还是SATA通道，因为这种固态硬盘所支持的AHCI协议是针对SATA接口设计的。

（编辑：江门站长网）

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