正在改变建筑物的管理方式

逻辑的、理智的方式思考某事的行为。”完全进化的人工智能考虑并处理复杂的决策，从而模拟人类的智能。

以上述情况为例。现在让我们假设AI程序可以访问多个数据源，而不仅仅是恒温器。例如，如果这个程序有大楼里的人员总数和分布数据呢?如果该程序有外部空气温度的数据，表明冷水机仍然可以引入外部空气，从而降低生产冷空气的成本呢?如果程序知道每周二这个过热空间的会议室很有可能在上午10点就挤满了销售人员，那该怎么办呢?这些项目是多变的。人工智能能够而且将会考虑的事实，以便提炼出更复杂但更好的解决方案。这种推理能力可以潜在地节省大量资源。

使用人工智能的建筑可以设定一个目标，根据数据找到最佳解决方案。现在，计算可以在持续、实时的基础上超快速完成。其结果是能够以最高的效率水平操作物业。不要只泵入冷空气，直到恒温器满意。人工智能也记录和学习这个解决方案，建立一个更深入的数据库。随着越来越多的数据被输入到它的内存库中，它将成为未来解决问题的基础。换言之：高质量人工智能继续推动效率。

在一些建筑物中，每天有超过一百万个数据点在建筑物数据传感器和操作这些建筑物的综合人工智能程序之间交换。这有助于进行一些非常重要的实时调整。2020年初，洛杉矶北部的一座8.5万平方英尺(约合6万平方米)的建筑直接位于一场重大野火的下风向，这座建筑不仅能够从建筑内的机械系统获取数据，而且还可以从外部数据源(包括本例中的OpenWeather)中收集数据。从开放天气中读取的部分数据是当地空气质量。随着大火向东延伸十英里，室外空气质量开始像岩石一样下降。在二十分钟

（编辑：江门站长网）

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