Adobe更新Photoshop等软件

动，更新旗下软件，以原生工作方式支持采用苹果处理器的 Mac，即苹果去年年底发布基于 M1 处理器的 MacBook Pro 和 MacBook Air。在推出原生版本的 Lightroom 和 Camera Raw 之后，它现在又发布了原生版的 Photoshop，与运行在苹果 Rosetta 2 软件仿真层上的英特尔版本相比，性能提升很大。

　　Adobe 表示，根据内部测试，与在仿真版本上完成同样的任务相比，性能应该会有高达 1.5 倍的提升。然而，这只是一个开始，因为 Adobe 表示，随着时间的推移，它将继续与苹果合作，为苹果处理器带来额外性能提升。目前，M1 原生版还缺少一些功能，包括 "邀请编辑云文档 "和 "预设同步 "选项，但这些功能也会在未来的迭代中移植过来。

　　除了针对苹果处理器的原生版 Photoshop 之外，Adobe 还将在随软件附送的 Camera Raw 插件（稍后将针对 Lightroom 发布）中发布一项新的超级分辨率功能。这是一项图像放大功能，它使用在海量图像数据集上训练的机器学习，将图片变成更大尺寸，同时仍然保留细节。Adobe 之前提供了一个超级分辨率选项，结合多次曝光来提升分辨率，但这是从单张照片开始工作的。

　　这是经典的 "计算机增强"功能，它建立在 Photoshop 之前推出的 "增强细节 "功能基础上。如果你不是严格意义上的 Adobe 忠实用户，你可能也会对 Pixelmator Pro 的 "ML 超级分辨率 "功能感到熟悉，它的工作原理大同小异，尽管使用的是不同的 ML 模型和训练数据集。

　　最重要的是，Adobe 的超级分辨率将以两倍的水平分辨率和两倍的垂直分辨率输出图像，这意味着总的来说，它有 4 倍的像素数，同时保留细节和清晰度，它也很适合对用户对收藏的照片进行裁剪，以捕捉到更紧密的元素，以前会因此而变得模糊和令人失望。

　　这一功能大大得益于为机器学习工作优化的 GPU，包括 CoreML 和 Windows ML。这意味着苹果 M1 处理器是一个完美的选择，因为它包括一个名为神经引擎的专用 ML 处理区域。同样，Nvidia 的 RTX 系列 GPU 及其 TensorCores 也非常适合这项任务。

　　Adobe 还发布了 Photoshop for iPad 的一些重大更新，包括其 C

（编辑：江门站长网）

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