多组示例演示三个样式的组合用法

通过智能硬件载体，机器人还能向顾客推送商场事实购物信息，并向顾客推荐其感兴趣的热销商品，充当商场导购的角色。

在结账时顾客还可以通过无人机器来进行扫码付款，无人结账目前已经在很多大型超市出现，除了避免疫情期间人员的密切接触外还可以在客流量比较大时起到顾客分流的作用。

人工智能技术正在商场购物中逐渐落地，在降低人工成本带动效率的同时也给人们带来了有趣的购物体验。但是人工智能技术在商业的应用却不止如此。
 

除了商场内的数据外，机器人网络也可以生成集团化、矩阵化品牌连锁商场的跨场数据。当机器人在场内密度足够，每个商场就变成了数据岛，岛与岛之间的数据如果互联打通，将会进一步为商场运营决策带来更“明智”的参考据。比如商场所覆盖的3至5公里商圈范围内消费者的基本画像如何?全国范围的某商场消费者在商场中的高频服务是什么?

目前很多集团化商场已在尝试跨场跨区域的数据打通。此类信息数据打通，会让商场更了解驻场商家和核心消费者，一方面在运营商场和用户层面的决策更有针对性，另一方面也将场内场外数据进一步融合，提升数据价值。

人工智能时代，技术的发展赋能商业更多的想象力，自动化、精准化、智慧化，将成为未来人工智能在商业领域发展的关键词，基于此，未来的人工智能技术将会帮助商场洞察更为准确的用户需求，而传统零售业也必将把人工智能技术和业务流程产生实质性的融合，让产业全面进入智能化时代，推动效率提升和业绩增长。

相信在未来的商业和零售业领域，人工智能技术会发挥出其更大的作用，对其的赋能也将更加直接。
 

通过智能硬件载体，机器人还能向顾客推送商场事实购物信息，并向顾客推荐其感兴趣的热销商品，充当商场导购的角色。

在结账时顾客还可以通过无人机器来进行扫码付款，无人结账目前已经在很多大型超市出现，除了避免疫情期间人员的密切接触外还可以在客流量比较大时起到顾客分流的作用。

人工智能技术正在商场购物中逐渐落地，在降低人工成本带动效率的同时也给人们带来了有趣的购物体验。但是人工智能技术在商业的应用却不止如此。

商业精细化、智能化转型

一方面，人工智能可以替代人工给人们提供服务，另一方面人脸识别、语音交互、客流统计等技术还能为商场积累大量的数据，帮助商场进行精细化管理和决策。

随着线上和线下的边界日益模糊，商场所扮演的角色也更加复杂，从一定程度上说，商场需要融合商业地产和零售的逻辑，承担起重构人、货、场和服务的任务。因此，商场需要加速数字化转型，才能更好地服务消费者，提升自己的经营管理水平。

在此之前，商场并非没有努力过，从最初的自建电商系统、零售O2O，到后来官方公众号、小程序，再到最新的商场直播带货，商场一直在积极适应消费者的变化，但是效果并不理想。而在未来，实现对用户精细化的运营和管理则是各大商场一决高下的根本。

新技术的赋能或能解决这一难题，将人工智能、大数据、人脸识别等新技术应用到商业零售领域，就可以有效链接运营方、商户、消费者之间的关系，将客流转化为会员，多渠道收集会员数据信息，建立数据库，策划互动性强、应时、应景、个性、情感且给用户带来惊喜的场景式智能化营销活动，提升核心客户的复购率，从而实现整体收益的提升。

除此以外，对于商场而言，消费者与机器人交互会产生很多其他媒介不容易数据化的信息，比如，通过分析消费者和机器人互动时的数据，可以分析出消费者关心什么品牌，是否有购买意愿等;商家可以将优惠券、营销活动、店铺信息等多媒体营销素材自主上传到机器人上，让商场和顾客都更了解商家。

（编辑：江门站长网）

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