美国华人的漫长一夜

先进的建筑控制可以帮助保持空气清洁，以降低冠状病毒在室内传播的风险，而传感器可以在房间超出容量时发出警报。

人们必须采取不同的行为来降低冠状病毒传播的风险，建筑管理者也必须做出改变。物联网技术可以帮助增加新鲜空气流量，过滤空气并分析建筑物内的交通。楼宇管理人员可以使用传感器、数据和分析功能，使孩子更安全地回到就读学校，并使上班族再次与同事见面。

德尔塔控制公司(DeltaControls)首席技术官克里斯·邝(ChrisKwong)表示，建筑控制从注重能源效率发展到允许建筑管理者根据人们如何使用空间做出决定。

他说：“我们已经能够将不同的系统连接在一起，收集更多的数据，并进行更多的分析以在建筑物内构建更多的智能。”

物联网传感器网络可以成为学校管理供暖和制冷以满足各种需求的一种经济高效的方式。连接性是收集此数据并对其执行操作的关键。

施耐德电气(SchneiderElectric)EcoStruxureEdge顾问和服务的美国报价经理安德鲁·J·坦斯基(AndrewJ.Tanskey)表示：“你不需要重新设计大楼，只需看看如何以负担得起的方式实施传感器和连接即可。”

 

Jonathan Moore-Product Director, AMAG Technology, Inc.

视频分析通常用于识别人和其他物体，然后触发特定的动作，例如打开门或触发警报。尽管此功能很有用，但数据分析具有巨大的价值，可以提供从访问控制系统中存储的大量数据中提取的有用见解。人工智能可以“学习”每个用户的典型访问模式，并在检测到可能对组织构成威胁的可疑或异常行为时警告安全性。

除了检测潜在的危险活动之外，数据分析还可以用于更好地了解建筑物的占用和流量模式，以帮助实施物理疏离，突出显示配置错误或可能会发生故障的面板和设备等。数据分析程序可以帮助企业提高其安全性和内部威胁程序，了解其设施使用情况和流量模式以及优化其安全硬件。

John Davies-Managing Director, TDSi

人工智能(无论是真正的人工智能还是复杂的机器学习)在辅助物理安全方面具有巨大的潜力。通过学习和改善自己的数据，AI可以快速确定什么是正常或异常行为，以便在早期发现潜在问题。视频分析的好处已被充分证明，但集中式安全系统中的AI可以监视范围更广的复杂数据。例如，在繁忙的机场或火车站中，中央AI系统可以处理人员进出安全区域的活动(使用访问控制以及视频监视)，并找到可能提示拥塞问题或可疑行为的模式。

此外，我们还看到越来越多的人工智能在诸如无人机之类的尖端技术中使用，它可以在无需人工指导的情况下确定远程安装，电力线或煤气管道是否存在任何问题或需要注意。

Brian Baker-Vice President, Americas, Calipsa

人工智能和机器学习给物理安全处理从摄像机和传感器输入的方式带来了指数式变化。数据是提供给AI的燃料，摄像机提供了大量的视频以供查看。 AI的深度学习算法可自动检测出人类和车辆运动之间的差异，而不是动物、吹树叶或反射光。结果是大大减少了误报和潜在的相关罚款。

我们将AI视为增加的安全层，帮助而不是代替人类来更好地保护人员和资产。使用人工智能，中央监控站或企业安全运营中心的操作员可以将注意力集中在真实警报上，以改善安全响应。通过减少虚假警报浪费的时间，管理人员可以在不增加人员的情况下扩展操作。如今，基于云的AI软件解决方案几乎在世界任何地方都将其功能添加到兼容摄像机中。

总结

人工智能(AI)和机器学习提供了有用的工具，可以理解大量的物联网(IoT)数据。 通过帮助实现低级决策的自动化，这些技术可以使安全运营商更加高效。 智能功能可以扩展集成选项，例如通过访问控制来增加生物识别的使用。 人工智能还可以帮助改善监控机制和流程。 智能系统可以帮助最终用户了解建筑物的占用和交通模式，甚至可以帮助实现物理距离。 以上这些只是技术的几种可能用途–最后，一切皆有可能。

（编辑：江门站长网）

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