固态硬盘接口有哪些？
|
企业在机器学习应用中需要吸取的经验和教训 但是，正如许多IT主管说的那样，采用新技术可能会导致一些不切实际的期望。为此，一些机器学习和数据科学专家分享了企业和团队在采用机器学习技术时需要吸取的经验和教训。 1. 没有建立合适的团队 企业可能拥有足够的数据量和计算能力，但是如果团队中没有适合的人才，也会对业务发展造成影响。 Very公司数据科学业务负责人Jenn Gamble博士说：“我经常强调的一件事是，企业需要建立密切合作的跨学科团队来构建机器学习产品。而数据科学家很少自己做到这一点。” 机器学习(ML)的成功应用需要具备更多的能力和技能，Gamble指出以下是关键的技能：
在商业世界中，机器学习(ML)应用程序的持续宣传和炒作有其合理的原因。机器学习(ML)可能是当今最为普及的人工智能(AI)领域。虽然人工智能和机器学习紧密相关，但并不是可以互换的术语。机器学习已经融入到许多业务应用程序以及面向客户的服务中，并且可以自我学习的机器听起来很酷。 用于Kubernetes接纳控制的OPA 许多用户还使用OPA为Kubernetes创建防护栏。Kubernetes本身已成为主流和关键任务，组织正在寻找定义和实施安全护栏以帮助减轻安全和合规风险的方法。管理人员可以使用OPA制定清晰的策略，以便开发人员可以加快管道生产，并迅速将新服务推向市场，而不必担心运营、安全或合规风险。 OPA可用于创建策略，以拒绝使用相同主机名的入口，或要求所有容器映像来自可信注册表，或确保所有存储始终使用加密位进行标记，或确保暴露在互联网上的每个应用程序使用经批准的域名。 由于OPA直接与Kubernetes API服务器集成，因此它可以拒绝跨计算、网络、存储等策略禁止的任何资源。对于开发人员特别有利的是，组织可以在开发周期的早期公开这些策略，例如在持续集成(CI)/持续交付(CD)管道中，以便开发人员可以及早获得反馈，并在运行时修复问题。此外，组织甚至可以带外验证其策略，以确保它们达到预期的效果，并且不会在无意中引起麻烦。 微服务的OPA 最后，OPA在帮助组织控制其微服务和服务网格架构方面变得非常流行。借助OPA，组织可以直接为微服务创建和实施授权策略(通常是作为辅助工具)，在服务网格内构建服务策略，或者从安全的角度创建限制服务网格架构中横向移动的策略。 为云原生架构构建统一策略 通常，使用OPA的总体目标是创建一种跨云原生堆栈创建策略的统一方法，因此，组织不必通过广告、部落知识、维基百科、PDF或大量不匹配的工具来持续管理策略。 除了简化开发和加快交付速度之外，这对于安全性也是一个重大新闻，因为OPA减少了组织需要检查的工具数量，例如组织是否怀疑自己曾尝试未经授权的访问。同样，从操作和合规性角度来看，OPA使得在异构环境中提取和分析信息变得更加容易，从而帮助组织快速发现问题并更快地解决。
开发人员正在寻找一种更简单、更有效的方法来为他们的云原生环境创建和管理基于策略的控件。对许多人来说，这种解决方案就是OPA。如果组织发现自己在多个地方、多种语言或跨多个团队接触授权策略，OPA可以帮助其消除冗余并加快交付速度。 （编辑：江门站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
