分析正在法律行业的发展

为一名律师，最近有来自休斯敦的某人与其联系，此人是卡车事故的受害者。该事件并非致命，但其头部受伤，因此失去了一些运动功能。如果医疗费用太高。并且失去了工作的话，作为休斯顿卡车事故的律师，有责任为其客户伸张正义。多亏有了大数据，才有可能简化法律程序。律师可以从在线系统中存储和组织的应用程序中收集遭受类似事故的个人信息。

律师事务所和保险公司都可以使用的数据量惊人。有些医疗账单可以作为法庭审判的证据，更不用说从受害者那里收集的陈述，这些陈述描述了客户以外的人遭受的情感、身体和经济影响。法律和法律界应该理解数据和技术将触及人类分析。法律数据分析使所有法律实践受益，为律师提供了一种在任何情况下都获得竞争优势的方法。

挖掘数据时应谨慎

数据挖掘是人们在数据集中寻找隐藏和有用模式的过程。这都是为了揭露未知的关系。需要注意的是，数据中可能存在偏见，因此有必要采用一个公平和不道德的公式。大数据模型应该遵循道德准则。第二个需要考虑的问题是隐私法。在现有技术条件下，基于数据的提取很容易找到关于人的信息和关系。挖掘数据的方法应该允许完全的个人隐私。

最重要的是，确保所有数据工作都具有合法基础。法律专家应该深入了解他们正在努力解决的问题，然后再深入研究。机器学习和数据挖掘的飞速发展为处理法律材料和法律分析带来了新的机遇。但是，不要忘记潜在的挑战。遵守法律

（编辑：江门站长网）

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