物联网降低维护成本的四种策略

• 和设备上的传感器可以收集和监测各种实时操作数据，包括振动、视觉、声音、温度和功耗等。
• 借助机器学习算法，可以挖掘这些数据并确定模式。这会产生有关性能异常的有价值见解，可能表明即将发生故障的可能性。

一家制药制造厂在泵、电机和风扇上安装了振动传感器，在疏水阀、过滤器和暖通空调管道上安装了一系列其他传感器。结果是：

• 提高了设备的可靠性，在头两个月内发现了31个问题
• 停机时间从29%减少到9%
• 预防性维护的间隔时间增加了2倍

该制药厂在2019年上半年实现了零停机时间(与前一年的四次停机事件相比)。新的维护策略还将轴承和皮带故障时间延长至每六个月一次，而之前的时间为48天。

预测性维护是对传统预防性维护方法的改进，因为它有助于及时预防故障，使您可以对工作进行优先排序，仅处理必要的维护和修理，甚至可以延长设备的使用寿命。

二、监测建筑物的电能质量

电能质量指的是使电气设备正常工作的电源特性。

就像您想象的那样，电能质量监测确实听起来像是——使用物联网传感器测量建筑物的电能质量。电能质量低意味着建筑物使用电能的效率低下。这导致两个问题：

• 可能导致设备过热和过早故障;
• 大多数电力公司对未达到一定电能质量的设施收取额外费用。如果您不知道建筑物的电能质量，则可能会支付比实际使用更多的电费。

三、更具策略地使用人员

使用物联网的设施团队可以减少与传统维护策略相关的隐性成本。按照预定的时间表对建筑系统进行手动检测需要时间——这些时间最好花在实际的维修或维护工作上。

在建筑物系统上嵌入自动收集数据的物联网传


 

（编辑：江门站长网）

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