天然气行业中的物联网应用

价格的上涨，IoT使O&G公司可以随时随地管理从泄漏到紧急停机以及远程现场操作等问题。如果不采用连接的监控设备，则在现场识别和解决问题的速度会大大降低。

上游行业(石油的最初发现和开采)由于非生产时间(NPT)每年损失数十亿美元。物联网可用于通过使用近实时数据来预测故障并安排预防性维护，从而减少NPT。例如，大量的储层数据可以与近实时的现场数据集成在一起，以计划井的位置和流速。通过流程可以优化，事故是可以预防的。

预测性和预防性维护

大多数O&G设施需要定期监控。这可以通过允许服务机构通过预测性维护对问题做出反应的远程服务来实现。随着罐液位的压力和流量每天监测以及各种其他控制，这些机器并不能免除磨损和经常需要定期服务。

预测性维护是根据设备的当前状态进行的。例如，如果线圈过热，则其故障迫在眉睫，需要技术人员诊断原因。预测性维护允许O&G公司利用传感器对设备进行远程监控，从而对是否需要关闭、修复、更换设备等做出重要决定。收集数据的传感器在机器需要维护时向公司发送警报，防止昂贵的设备故障，浪费金钱和人力。

尽管预测性维护很重要，但通过利用物联网和制定维护策略，O&G运营商能够跟踪零件和设备的劣化，通过预防性维护远程诊断问题的可能性增加。数据的收集通常被馈送到云，提供对来自现场的最新数据的管理和访问。

依靠对预测性和预防性维护的投资，通过建立公司可以依靠的预测模型来优化执行，从而推动O&G公司走在行业前列。

健康和安全

O&G站点通常位于危险和偏远地区，不利于工人的健康与安全。储层可能被淹没在离岸高达3,000米的深度，钻井平台可能在离岸很远的地方，靠近随时可能发生危险情况的断层线。

根据疾病控制中心(CDC)的数据，在2015年1月至2017年1月之间，O&G采掘工人发生了602起事故，481例住院治疗和166例截肢。危


 

（编辑：江门站长网）

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