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物联网十大技术

发布时间:2021-03-07 10:48:53 所属栏目:动态 来源:互联网
导读:计算的一种,指的是通过网络云将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计

计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒种)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。

现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算,而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。

代表企业:亚马逊AWS、微软Azure、阿里云

2. 物联网平台

随着物联网产业的发展,越来越多的企业参与其中,产品也逐步走向零碎化、碎片化的发展。在这一过程中,物联网系统将变得越来越复杂,数量也成倍增加,其对系统的负担将逐步增加,同时也对开发人员提出了极为强烈的需求。

如果单一的依靠企业自身发展,并不能有效解决这些问题,而最为有效的解决方案则是,让其他企业提供相关的物联网平台,从而基于平台特性以及企业自身需求,从而打造出符合物联网企业发展需求的物联网平台。

代表企业:AWS IoT,Microsoft Azure IoT,中移物联网

3. 边缘计算

由于物联网的特征,大量前端感知设备被铺设在各个区域,如果通过无线/有线传输到云端处理,则可能遇到延迟或其他问题。同时,由于用户的个人需求,部分企业并不希望把数据上传云端,在这一需求下,通过边缘计算,能有效对各项数据进行智能化处理,从而快速满足用户的需求。

代表企业:AWS IoT Greengrass, Microsoft IoT Edge, Foghorn, Crosser

4. 物联网数据分析

如何更好的管理各个物联网设备,通常是对物联网设备自行反馈的数据进行分析,而这些数据通常是:状态、故障信息、错误代码、运行情况等。

(编辑:江门站长网)

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