这么多性能调优工具

一些代码度量指标，它用于量化代码质量：

• 如果代码的圈复杂度或认知复杂度过大，可能函数本身实现的过于复杂，或可能因为架构设计过于复杂，导致函数过于复杂。
• 如果函数嵌套过深，说明函数很可能出错，需要仔细进⾏⼈⼯评审，并且函数可能需要重构。
• 如果模块的扇入过大，说明模块可能是公共模块，需要⼈⼯评审接⼝是否是稳定的，或模块承担过多职责，可以考虑遵循单⼀职责，分解模块的职责。
• 如果模块的扇出过大，说明该模块依赖多个模块，可以考虑把被依赖的多个模块合并为⼀个模块，重构依赖的接⼝。
• 如果类的继承树过深，考虑在继承树的深度上是否有新的变化⽅向，考虑提出新的策略类，或其他设计模式来优化继承树。
• 如果子类过多，检查⼦类的实现中共同的地⽅，先考虑提出公共的中间⼦类，检查是否可以通过桥接模式、装饰模式、组合模式等结构型模式重构代码。

上面脑图所说的需要检查的各种问题中，代码和需求背离问题与代码是否符合设计问题需要人工评审，成本较高，其它问题可以通过工具来检测。

检测工具主要分为静态代码分析工具和动态代码检测工具。

静态代码分析工具主要用于静态代码分析，关于静态代码分析，它能够根据规则帮助检查代码缺陷，然而，对于检查规则能够覆盖的代码，工具能够工作的挺好，但对于规则没有覆盖的代码，它却无能为力，而且可能存在误报问题。

静态代码分析是保证代码质量的重要手段，据说软件开发中大概30%-70%的代码逻辑设计和编码缺陷都可以通过静态代码分析来发现和修复。它会扫描程序代码，找出代码中隐藏的错误，如参数不匹配、有歧义的嵌套语句、错误的递归、非法计算、空指针问题、越界问题、未初始化问题、内存泄漏问题等。

静态代码分析工具的优势有：

• 自动执行静态代码分析，快速定位代码隐藏错误和缺陷
• 帮助代码设计人员更专注于分析和解决代码设计缺陷
• 减少在代码人工检查上花费的时间，提高软件可靠性并节省开发成本

举例如下：

（编辑：江门站长网）

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