无服务器爆发,其硬核是什么?
未来的一个趋势,那么,什么是无服务器? 我们稍微回顾一下历史沿革。在2009年,业内提出DevOps理念,指向敏捷开发、运维和协作的方向。在2011年,有机构预测DevOps将发展成为NoOps,也就是未来不需要运维人员。直到2014年,该概念才进一步得到了扩展,落实到企业。 根据定义不同,业内通常有几类简称: FaaS:函数即服务(Function-as-a-Service,FaaS),或译为功能即服务。 BaaS:后端即服务(Backend-as-a-Service,BaaS) MBaaS:移动后端即服务(MobileBackend-as-a-service,MBaaS) CaaS:容器既服务(Containers-as-a-Service,CaaS) 3.FaaS的优点和不足 业内通常以FaaS来定义无服务器,它有几个鲜明的特点。 首先,它同云计算一样,演变成为服务。开发者无需购买硬件资源,更不用关心硬件的配置环境、物理设备和虚拟服务器,只需关心代码的运营转态是否高效。 其次,这种代码可以与传统服务器代码混用,也可以编写不需要任何服务器配置要素的应用程序。 第三,FaaS将更多的运维压力交给了第三方云厂商,由第三方管理服务器(物理或者虚拟)的运营状态,特别是在多租户的情况下确保运营的高效、稳定和安全。 第四,与容器、微服务的概念和应用密不可分,越来越趋于融合。 但是,正如所有的技术都有不足一样,无服务器的这种完全依赖于第三方云厂商的技术还存在明显的不足。 首先,对云厂商的要求提高。这意味着寻找可靠的第三方云服务商尤为重要,毕竟安全问题、多租户问题、供应商锁定、API调用、功能缺失等基础设施方面的功能都取决于云厂商。 第二,评估和测试工具。如何确保程序能顺畅运营在第三方提供的无服务器环境中?是否有一些评估标准和指标?通常来说,就是基于何种标准来评定云厂商的环境更好更优? 第三,实施的困难。这并不指程序能否运行,而是指程序集成、封装的难度增加。由于只能是运行某一类功能,并且也无法实现“原子回滚”,程序的稳定性就更为重要了。 4.无服务器是否可以“包打天下”? 所有技术都有其适用的场景,无服务器也并不是“包打天下”,它主要应用在以下这些范围。 ▷ 函数计算 有人把无服务器也称之为函数即服务,因为其轻量级适合无状态应用程序和函数式编程模型,包括应用程序的编程接口发布、查询响应,面部识别和语音识别等。对于百度智能云这样专注在AI应用的云服务厂商来说,能够迅速提供这种服务,AI功能与之的匹配性更有优势,也有专门的函数计算产品CFC。 ▷ 边缘计算 边缘计算的核心是将一部分数据放在边缘节点收集、存储和处理,具有轻量级,数据量大、功能较为单一等特点。这也是无服务器领域一个较为广泛的应用,可以与边缘计算的存储产品相结合。 ▷ 某些数据的工作负载 如果只具有某一类型功能,并不需要太多的数据交互功能,那么像高性能计算、商业智能、建模、基础科学研究等都是应用的场景。 从这几点来看,无服务器之所以流行是由执行任务单一、数据轻量、部署简单的特性决定的。如果真要大规模落地,必然会推翻现有的诸多技术架构,尤其是编写代码的方式。 5.对企业的好处是什么? 通常来说,新技术之所以能被应用,是因为具有降低成本、减少人力和让IT团队更敏捷等优势,这些无服务器技术都具有。 使用无服务器技术就如当前我们使用云计算一样,按照实际的使用情况来计费,而不是按照预留的计算资源来计费。这也是无服务器技术的本质——功能既服务,这是在平台即服务(PaaS)甚至是容器即服务(CaaS)之上发展衍生出的一种服务形式,没有脱离云计算的商业范畴。 在一些研究机构中甚至认为,无服务器技术可以为企业节省70%~90%的成本,这要取决于具体环境。也有人认为这种想法过于乐观。 当然,由于不用关心硬件、配置环境和运营,无服务器技术会让开发者的敏捷性提高。DevOps最终演变成NoOps,就会减少人力,让企业的开发人员专注在代码方面。但这一愿景一时半刻还实现不了。目前可见的好处是,会让开发具有更快的开发速度和更低的成本。 6.临界点已到,未来该走向何方? 无服务器技术始终在不断演进的过程中,应用也不断增多。福布斯技术委员会认为,采用无服务器应用已经到了一个临界点。他们预测,2019年无服务器技术将有如下几个重要趋势。
当然,这些趋势还包括安全性、提高交付的速度和稳定性等,这是任何新技术出现或者在应用之前都需要考虑的问题。所有问题并不是一蹴而就的,需要在实践中慢慢得到解决。
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