SM2国密算法被Linux内核社区接受了

全球变暖是指地球长期平均气温上升，二氧化碳、甲烷和一氧化二氮等气体的扩散引发了实质性的转变。自1990年以来，温室气体排放量的增加导致全球气温急剧上升。与100年前相比，地球的平均气温上升了1摄氏度。气候科学家担心在未来的200年内，全球平均气温会上升近6摄氏度。

为应对全球变暖，各国需要一项有效的行动计划。他们严重依赖实时数据分析，预测性分析在预测全球变暖趋势这方面有很大前景。气候科学家越来越多利用数据分析和机器学习是有原因的。根据研究，这些模型在下面几种情况下更经济、更精确：

• 当有大量数据，但传统统计方法不足以对系统建模时。
• 当有好的模型，通过传统的生产方法计算它们需要花费大量的成本时。

气候科学家已经开始使用数据分析识别污染源、对作物覆盖进行分类，并校准卫星传感器。深度学习是机器学习的一个关键分支，可以帮助实现超分辨率、模式识别和全球变暖预测，并汇编环境图像数据，以加快该领域的数据分析。

公共部门和私营组织一直都在创造尖端工具和技术来对抗全球变暖。包括各种变量的大量数据，如碳排放、森林覆盖、海平面和温度变化，都在被实时存储和分析。这些工具可以识别变量之间的关联，推荐可行的见解并生成模式和预测。通过这种方式，我们可以及时采取适当的主动预防措施或行动。
 

• 该组件由存储阵列供应商开发
• ESX和vCenter Server连接到VASA提供者
• 提供存储感知的服务
• 一个VASA提供者可以管理多个阵列
• 支持VASA API通过ESXi主机导出
• VASA提供者可以基于阵列的管理程序或者固件实现
• 负责创建vVol

存储容器 (SC)

不同于传统LUN和基于NFS的vSphere存储，vVol功能并不需要在存储端预配置卷。取而代之的是，vVol使用一个存储容器。这个存储容器可以是一个原始的存储池或者聚合的存储池。我们这里对存储容器做如下总结：

• 用于分组vVol的逻辑存储结构
• 根据虚拟卷对存储的不同需求进行隔离
• 一个SC可以被多个不同的PE访问
• 所需能力(容量，QoS等)由SC申请
• VASA 提供者(Provider)发现存储容器，并报告给vCenter服务
• 新虚拟机创建时，随后SC会自动创建所需资源

协议终端 (PE)

虽然存储系统负责vVol的所有管理工作，ESXi主机并不直接访问存储端的vVol。但是，ESXi主机通过一个逻辑IO代理与vVol和由vVol封装的虚拟磁盘文件进行通信。这里所谓的IO代理就是PE。ESXi通过PE按需的建立虚拟机与vVol的数据通路。

• 由存储端隔离访问点
• 可以使用多路径策略或者NFS拓扑
• 实现ESXi主机与磁盘阵列间的通信
• 兼容所有SAN和NAS协议，如iSCSI, NFS v3, FC, FCoE.
• PE可以使用上述任何协议

vVols对象

在vCenter和vSphere Web客户端中，虚拟数据存储(datastore)代表一个存储容器。vVol是对虚拟机文件、虚拟盘和其衍生品(比如快照)的封装。

虚拟卷对象存储在存储容器当中有5种不同类型的vVol，具体如下：

• Config-vVol - 元数据
• Data-vVol - VMDK
• Mem-vVol - 快照
• Swap-vVol - Swap 文件
• Other-vVol - 供应商解决方案相关

实例简析

虽然上面对vSphere的关键概念都做了解释，估计还会有摸不着头脑的感觉。其实简单的理解就是提供了一套在虚拟机管理软件中对存储进行管理的接口。这样，在创建虚拟机，或者进行虚拟卷操作的时候，可以通过存储系统的支持提供虚拟机操作的性能等。当然，为了能够让虚拟机管理软件访问存储系统，需要建立两者之间的关联，也就是集成的过程。

以vSphere与Unity集成为例。首先需要在存储系统添加虚拟主机信息，然后创建datastore。之后在vSphere中将存储系统添加到其中。当然，具体操作比较多，本文不再赘述，下面是一个主要的流程。

（编辑：江门站长网）

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