预训练NLP模型上测量性别相关性

自VCR和录像带问世以来，视频存储一直是一个挑战。存储图像是任何视频系统的核心需求，尤其是那些专注于视频的法证和调查方面的图像。如今，数字视频存储在硬盘驱动器上，甚至存储在云中。视频越来越多地被认为是支持各种视频分析甚至人工智能(AI)应用的“数据”。因此，我们本周的专家小组圆桌会议主题：视频存储的新趋势和机遇是什么?

David Grey-Appliances Product Line Manager, Genetec, Inc.

随着越来越多的摄像机在越来越长的时间内以越来越高的分辨率捕获更长时间的视频证据，对灵活、可访问且价格合理的存储的需求从未如此重要。客户正在寻找可轻松存储、保存、管理和访问其视频数据以进行取证和分析的方法，许多客户正在转向混合云/本地解决方案。在本地存储解决方案和云之间无缝迁移视频数据的能力创建了更有效的运营模型，以增加视频数据的可用性和保留时间，同时降低成本。
 

七、相关知识点：

Innodb对于行的查询使用next-key lock

Next-locking keying为了解决Phantom Problem幻读问题

当查询的索引含有唯一属性时，将next-key lock降级为record key

Gap锁设计的目的是为了阻止多个事务将记录插入到同一范围内，而这会导致幻读问题的产生

有两种方式显式关闭gap锁：(除了外键约束和唯一性检查外，其余情况仅使用record lock) A. 将事务隔离级别设置为RCB. 将参数innodb_locks_unsafe_for_binlog设置为1

八、什么是死锁?怎么解决?死锁是指两个或多个事务在同一资源上相互占用，并请求锁定对方的资源，从而导致恶性循环的现象。

常见的解决死锁的方法：

1、如果不同程序会并发存取多个表，尽量约定以相同的顺序访问表，可以大大降低死锁机会。

2、在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁产生概率;

3、对于非常容易产生死锁的业务部分，可以尝试使用升级锁定颗粒度，通过表级锁定来减少死锁产生的概率;

如果业务处理不好可以用分布式事务锁或者使用乐观锁

九、数据库的乐观锁和悲观锁是什么?怎么实现的?

数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制(悲观锁)是并发控制主要采用的技术手段。

悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。在查询完数据的时候就把事务锁起来，直到提交事务。实现方式：使用数据库中的锁机制

乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。在修改数据的时候把事务锁起来，通过Version的方式来进行锁定。实现方式：一般会使用版本号机制或CAS算法实现。

两种锁的使用场景

从上面对两种锁的介绍，我们知道两种锁各有优缺点，不可认为一种好于另一种，像乐观锁适用于写比较少的情况下(多读场景)，即冲突真的很少发生的时候，这样可以省去了锁的开销，加大了系统的整个吞吐量。

但如果是多写的情况，一般会经常产生冲突，这就会导致上层应用会不断的进行Retry，这样反倒是降低了性能，所以一般多写的场景下用悲观锁就比较合适。 

（编辑：江门站长网）

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