人工智能网络安全的未来挑战

作者介绍

李为，现任金融行业核心业务系统DBA，主要涉及DB2、Oracle、MySQL等数据库开发工作。

数据库的并发控制机制，顾名思义，是用来控制数据库的并发操作的机制。控制的目的是为了保证数据完整和数据一致性。

何为数据一致性?在数据库的并发操作中，多个事务同时读取同一份数据，要保证多个事务读取的同一份数据是准确的。

 

Channels 模型

在 Channel 模型中，worker 通常不会直接通信，与此相对的，他们通常将事件发送到不同的 通道(Channel)上，然后其他 worker 可以在这些通道上获取消息，下面是 Channel 的模型图

有的时候 worker 不需要明确知道接下来的 worker 是谁，他们只需要将作者写入通道中，监听 Channel 的 worker 可以订阅或者取消订阅，这种方式降低了 worker 和 worker 之间的耦合性。

流水线设计的优点

与并行设计模型相比，流水线模型具有一些优势，具体优势如下

不会存在共享状态

因为流水线设计能够保证 worker 在处理完成后再传递给下一个 worker，所以 worker 与 worker 之间不需要共享任何状态，也就不用无需考虑以为并发而引起的并发问题。你甚至可以在实现上把每个 worker 看成是单线程的一种。

有状态 worker

因为 worker 知道没有其他线程修改自身的数据，所以流水线设计中的 worker 是有状态的，有状态的意思是他们可以将需要操作的数据保留在内存中，有状态通常比无状态更快。

 

响应式 - 事件驱动系统

使用流水线模型的系统有时也被称为 响应式 或者 事件驱动系统，这种模型会根据外部的事件作出响应，事件可能是某个 HTTP 请求或者某个文件完成加载到内存中。

Actor 模型

在 Actor 模型中，每一个 Actor 其实就是一个 Worker， 每一个 Actor 都能够处理任务。

简单来说，Actor 模型是一个并发模型，它定义了一系列系统组件应该如何动作和交互的通用规则，最著名的使用这套规则的编程语言是 Erlang。一个参与者Actor对接收到的消息做出响应，然后可以创建出更多的 Actor 或发送更多的消息，同时准备接收下一条消息。

 

这种组织架构就像是工厂中装配线中的 worker，每个 worker 只完成全部工作的一部分，完成一部分后，worker 会将工作转发给下一个 worker。

每道程序都在自己的线程中运行，彼此之间不会共享状态，这种模型也被称为无共享并发模型。

使用流水线并发模型通常被设计为非阻塞I/O，也就是说，当没有给 worker 分配任务时，worker 会做其他工作。非阻塞I/O 意味着当 worker 开始 I/O 操作，例如从网络中读取文件，worker 不会等待 I/O 调用完成。因为 I/O 操作很慢，所以等待 I/O 非常耗费时间。在等待 I/O 的同时，CPU 可以做其他事情，I/O 操作完成后的结果将传递给下一个 worker。下面是非阻塞 I/O 的流程图

（编辑：江门站长网）

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