数据中心到底将会消耗多少电量？

所以，小编认为虽然现在大家每天都被python广告所支配，但我们确实是干不掉它，只能去使用它，这样我们才能有更多的时间去思考，学习，创作，创新，在人工智能时代有立足之地。

如果python能说话，它一定会翻着白眼，扣着鼻孔，趾高气昂地说：就喜欢看你们这些凡人看不惯我又干不掉我，偏偏还不得不使用我的样子。

 

但是(转折很重要)，python说白了就是一款数据分析工具，仅仅是靠着python就升职加薪，走上人生巅峰，我觉得是有很大困难的。结合小编这个初学者的经验来说，不是专业技术人员，使用python的情况一般都是去处理一些重复性工作，最常见的就是处理数据量很大的EXCEL表格，其他的更深入的例如python机器学习，python深度学习之类的，反正小编这种人是用不到。

python广告如此普遍，也从侧面反应这个时代对我们的需求。现如今是大数据的时代，再发展，就是AI人工智能时代了。相信大家都有看过相似消息，说未来几年哪些职业会被人工智能取代，最先被人工智能取代的就是重复性高的职业。那是不是意味着既然将来会有人工智能来处理重复性工作，那么我们现在也不用花精力去学习python了。错，恰恰是这样，我们现在才更有学习python的必要。将来在人工智能时代，要想不被淘汰，我们必须从现在就努力。以小编的工作来说，使用python自动抓取素材和监控热点，可以将精力更多的放在磨炼写作技巧，熟悉公司业务上。

 

小编最近怀疑自己得了病，病名就是“python恐惧症”。每天一打开微信，朋友圈，公众号，到处都能看到python的广告，刷刷视频，也是python......不知不觉之间，python已经攻占了几大主流的社交软件。

而且广告内容主题基本都是，python可一切。例如，面试中老板录取了那个学历最低，经验最少的，因为他会python;刚来的新人实习生都没过，却升了经理，因为他会python;公司到下班点全都走了，没有一个人加班，因为大家都会python......真想怼一句：你咋不让python带你飞，带你上天啊?

小编不否认，python确实是一款功能很强大的数据分析工具，而且相对简单，很容易上手，像小编这种编程小白最近也在用python抓取素材，分析账号，做可视化报表，而且效果真的是不错。

 

与专有的封闭式交换机模型不同，开放式网络使客户可以从同类优秀的软件和硬件中进行选择，以获得所需的功能和性能，并提高可管理性。

现在，企业、AI、云和HPC工作负载可以使用包括GPU、CPU、DPU、内存、存储和高速连接在内的优质资源，在整个数据中心的任何部分灵活运行。

 

使用ADI，每个应用程序都可以在由CPU，GPU和存储资源组成的虚拟服务器上运行，而DPU可以加快访问和提高安全性。

开放式网络操作系统支持ADI

传统上，交换机被设计为专有的“黑匣子”，其中网络操作系统(NOS)锁定在特定的交换机硬件平台上，要求客户一起购买和部署它们。

以Nvidia为例，其方法是提供优质的开放式端到端解决方案。客户可以采用优秀的交换机ASIC，并根据自己的需要选择最好的NOS：Cumulus Linux、Mellanox Onyx、SONiC等。客户甚至可以选择在Spine Switches上运行SONiC，而在机架式交换机和园区交换机上使用Cumulus Linux。


 

（编辑：江门站长网）

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