Java 开发行业 2020 年发生的几件大事，你必须得知道！
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线性表基本架构 对于一个线性表来说。不管它的具体实现如何，但是它们的方法函数名和实现效果应该一致(即使用方法相同、达成逻辑上效果相同，差别的是运行效率)。线性表的概念与Java的接口/抽象类有那么几分相似。最著名的就是List的Arraylist和LinkedList，List是一种逻辑上的结构，表示这种结构为线性表，而ArrayList，LinkedList更多的是一种物理结构(数组和链表)。
所以基于面向对象的编程思维，我们可以将线性表写成一个接口，而具体实现的顺序表和链表的类可以实现这个线性表的方法，提高程序的可读性，还有一点比较重要的，记得初学数据结构与算法时候实现的线性表都是固定类型(int),随着知识的进步，我们应当采用泛型来实现更合理。至于接口的具体设计如下： 前言 通过前面数据结构与算法基础知识我么知道了数据结构的一些概念和重要性，那么我们今天总结下线性表相关的内容。当然，我用自己的理解分享给大家。(ps你有混淆是节点还是结点嘛) 其实说实话，可能很多人依然分不清线性表，顺序表，和链表之间的区别和联系!
在Java中，大家都知道List接口类型，这就是逻辑结构，因为他就是封装了一个线性关系的一系列方法和数据。而具体的实现其实就是跟物理结构相关的内容。比如顺序表的内容存储使用数组的，然后一个get，set，add方法都要基于数组来完成,而链表是基于指针的。当我们考虑对象中的数据关系就要考虑指针的属性。指针的指向和value。
下面用一个图来浅析线性表的关系。可能有些不太确切，但是其中可以参考，并且后面也会根据这个图举例。 我来逐个解释下： 1)规范/选型/规划：这个阶段更强调整体，很多问题如果直接从基础运维入手，其实就已经晚了，有些服务质量差，交付时间长，本质上还是前期的基础建设不够扎实，所以这是一个互惠互利的关系，比如开发规范的设计和落地执行，架构设计(如分布式架构设计)，技术选型(如MySQL 8.0适配的中间件技术调研，ClickHouse技术调研，TiDB技术选型，MyRocks存储引擎测试分析等)，SQL审核(已有审核服务的升级和改进等)，高可用(重中之重，涉及健康检查脚本，Consul服务快速切换，数据库高可用方案预研测试等)，基础服务(如监控，报警和任务调度等相关服务)，基础设置(如抛弃CentOS_6等低版本，磁盘配置统一为SATA-SSD等类似的方式) 2)基础运维：涉及资源交付(包括上下线，资源扩容等)，权限交付(申请账号，账号权限变更，账号回收等)，安装部署(如数据库软件安装部署，初始化)，基础配置(基础配置，如ntp,crontab等)，备份恢复(按照数据备份，数据恢复的基础维度实现基本备份集，基于时间点的数据恢复) 3)运维优化：对象变更(需要演进为自动化上线模式)，对于大表变更需要集成在线变更工具来实现，此外，重点是做一些相关的优化，如参数优化(如数据库优化参数，基础配置适配)，对象优化(数据表优化，索引优化)，SQL优化(执行计划优化，索引建议等)，配置优化(系统配置，服务配置优化等) 这三个维度做好之后，其实会发现一些还是会恨吃力，那就涉及到数据迁移和数据流转，数据本身是在不同类型的环境间流转的，如何保证数据能够稳定，准确的流转也是重要的目标。 4)数据迁移和数据流转，数据迁移主要实现一键式数迁移，主要包括两个个方面： (1)一键式数据库迁移，从1个服务器迁移到另外一个服务，一键实现 (2)数据库版本升级，如从MySQL 5.5升级到5.7，从5.7升级到8.0等，可以一键实现 此外，数据流转到数据仓库，大数据，如何高效稳定的支持，如何实现实时的数据流转机制和多环境间的快速迁移/同步也是重点目标。 对于技术底座而言，首要的目标就是文档，文档可以从上面的四个维度拆分为多种文档,如规范设计文档，预研文档，方案设计文档，操作文档，案例文档等。 接下来的服务的交付都应该统一为API的模式，演进可以从脚本到工具，从工具到API的路径来演进。 底座的两大分支是云平台建设和服务建设，云平台建设覆盖面更大，提供的是产品化思维的服务交付，对于技术架构和开发效率的要求较高，这部分不能好高骛远，还是得结合自身情况来提供强大的动力，其中，元数据建设是核心目标，在这个层面元数据要集成，实现流程化管理。
而右侧的服务建设更贴近后端服务，从生命周期的角度来进行实例，数据库，表，字段，索引层面的周期性管理，而提供的辅助服务则是更加贴近运维实际的，比如慢日志优化，巡检服务和故障自愈，和业务侧是一种半透明的开放形式。 （编辑：江门站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
